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交通规划辅助决策系统构建及佛山实践
被引量：
1
1
作者
罗典
孙剑
阎泳楠
《规划师》
CSSCI
北大核心
2021年第15期68-74,共7页
在大数据和人工智能快速发展的背景下,国家对城市空间治理提出了更高的要求。针对传统的基于小样本调查数据及以人工分析为主的交通规划方法存在的问题,文章以数据层、计算层和应用层"三层式"技术框架结构与"数据感知—...
在大数据和人工智能快速发展的背景下,国家对城市空间治理提出了更高的要求。针对传统的基于小样本调查数据及以人工分析为主的交通规划方法存在的问题,文章以数据层、计算层和应用层"三层式"技术框架结构与"数据感知—算法推演—决策应用"一体化技术流程构建了交通规划辅助决策系统,并以佛山为例,介绍了该系统在识别广佛同城一体化交通需求特征、多维模拟城市交通运行及交通承载力分析应用等方面取得的成效,以期为新时代背景下交通规划技术体系的转型与变革提供参考。
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关键词
人工智能
空间治理
全息感知
仿真模拟
交通规划
辅助决策
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职称材料
题名
交通规划辅助决策系统构建及佛山实践
被引量：
1
1
作者
罗典
孙剑
阎泳楠
机构
佛山市城市规划设计研究院交通所
同济大学
交通
运输工程学院
交通
工程系
出处
《规划师》
CSSCI
北大核心
2021年第15期68-74,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51422812)。
文摘
在大数据和人工智能快速发展的背景下,国家对城市空间治理提出了更高的要求。针对传统的基于小样本调查数据及以人工分析为主的交通规划方法存在的问题,文章以数据层、计算层和应用层"三层式"技术框架结构与"数据感知—算法推演—决策应用"一体化技术流程构建了交通规划辅助决策系统,并以佛山为例,介绍了该系统在识别广佛同城一体化交通需求特征、多维模拟城市交通运行及交通承载力分析应用等方面取得的成效,以期为新时代背景下交通规划技术体系的转型与变革提供参考。
关键词
人工智能
空间治理
全息感知
仿真模拟
交通规划
辅助决策
Keywords
Artificial intelligence
Spatial governance
Holographic sensing
Simulation
Transportation planning
Decision making assistance
分类号
TU984.191 [建筑科学—城市规划与设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
交通规划辅助决策系统构建及佛山实践
罗典
孙剑
阎泳楠
《规划师》
CSSCI
北大核心
2021
1
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