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题名运用迭代最大熵算法选取最佳图像分割阈值
被引量：11
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作者
伦向敏
侯一民
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机构
东北电力大学自动化工程学院
佐治亚大学计算机系
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第5期1265-1268,1289,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60662003)
吉林省"十二五"科研规划基金项目([2011]80)
吉林市科技计划基金项目(201362507)
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文摘
最大熵分割选取的阈值在很多情况下不能准确体现图像细节,为此提出一种迭代最大熵分割方法。在分割图像过程中,多次运用最大熵分割方法,在每一次分割后的两类中,得到两个类均值,以分布于两个均值两侧的像素作为被准确分类的像素,以分布于两个均值之间的像素作为待定像素,进一步确定其分类结果,在下一次迭代中,以待定区域像素作为分类对象,经过多次迭代,得到最佳阈值。实验结果表明,该方法的效果比原始最大熵分割法有较大提高。
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关键词
图像分割
最大熵
阈值选取
迭代法
待定区域
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Keywords
image segmentation
entropy-max
threshold selection
iteration method
region to be determined
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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