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建筑施工安全领域大语言模型构建思路与方法研究
1
作者
赵磊
武彦清
+1 位作者
周大伟
潘鹏
《土木工程学报》
北大核心
2025年第10期144-152,共9页
建筑施工安全是建筑业高质量发展的重要保障,直接关系到人民群众的生命和财产安全,是实现我国国民经济可持续发展、促进社会和谐稳定的基础。大语言模型技术的迅猛发展,不断推动新质生产力的形成和提升,其强大的泛化性、通用性、推理能...
建筑施工安全是建筑业高质量发展的重要保障,直接关系到人民群众的生命和财产安全,是实现我国国民经济可持续发展、促进社会和谐稳定的基础。大语言模型技术的迅猛发展,不断推动新质生产力的形成和提升,其强大的泛化性、通用性、推理能力和涌现特性为提升施工安全管理提供了前所未有的机遇。针对建筑施工安全行业的数字化转型需求,文章深入分析了大语言模型技术在该领域应用时所面临的独特挑战,并提出了建设性的解决方案。同时,文章还探讨了建筑施工安全大模型的具体应用场景,以期为行业深化数字化转型和智能化升级提供思路和技术参考。
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关键词
人工智能
施工安全
建筑施工安全大语言模型
安全隐患智能预警
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职称材料
大语言模型驱动的交互式建筑设计新范式——基于Rhino7的概念验证
被引量：
4
2
作者
蒋灿
郑哲
+3 位作者
梁雄
林佳瑞
马智亮
陆新征
《图学学报》
CSCD
北大核心
2024年第3期594-600,共7页
随着社会对建筑设计质量要求越来越高,建筑设计软件也变得越来越专业和复杂。现在的设计软件不仅学习成本高,而且交互模式复杂。大语言模型(LLM)的最新突破使计算机清晰地理解人类自然语言指令,并准确生成代码语言具有可行性,有望为人...
随着社会对建筑设计质量要求越来越高,建筑设计软件也变得越来越专业和复杂。现在的设计软件不仅学习成本高,而且交互模式复杂。大语言模型(LLM)的最新突破使计算机清晰地理解人类自然语言指令,并准确生成代码语言具有可行性,有望为人与软件的交互范式提供新思路。因此,本文提出了LLM驱动的交互式建筑设计新范式--将设计师通过多次键鼠操作与设计软件交互转变为LLM根据设计师自然语言指令生成并执行API调用脚本的方式;提出了技术路线并验证了其在建筑设计场景落地的可能性。该技术路线包括:①LLM根据用户指令从API库中搜索与任务相关的API;②LLM基于指令和候选API摘要信息编写程序脚本并运行;③LLM根据来自软件环境、用户等反馈改进优化所编写的程序脚本。通过Rhino7设计软件、GPT-4和CodeLlaMa完成多个设计任务,测试当前LLM是否具备执行该技术路线各关键环节的能力。测试结果不仅证明了LLM驱动的交互式设计范式在建筑设计场景已初具落地前景,也为技术落地提供经验和建议。该设计范式的落地可以降低软件的使用门槛和学习成本,提高设计师工作效率;有望在未来的建筑设计软件中发挥重要作用。
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关键词
建筑设计软件
软件交互
大语言模型
应用程序接口
GPT-4
Rhino7
LADYBUG
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职称材料
题名
建筑施工安全领域大语言模型构建思路与方法研究
1
作者
赵磊
武彦清
周大伟
潘鹏
机构
清华大学
北京构力科技有限公司
中建三局集团有限公司
住房城乡建设部数字建造与孪生重点实验室
出处
《土木工程学报》
北大核心
2025年第10期144-152,共9页
文摘
建筑施工安全是建筑业高质量发展的重要保障,直接关系到人民群众的生命和财产安全,是实现我国国民经济可持续发展、促进社会和谐稳定的基础。大语言模型技术的迅猛发展,不断推动新质生产力的形成和提升,其强大的泛化性、通用性、推理能力和涌现特性为提升施工安全管理提供了前所未有的机遇。针对建筑施工安全行业的数字化转型需求,文章深入分析了大语言模型技术在该领域应用时所面临的独特挑战,并提出了建设性的解决方案。同时,文章还探讨了建筑施工安全大模型的具体应用场景,以期为行业深化数字化转型和智能化升级提供思路和技术参考。
关键词
人工智能
施工安全
建筑施工安全大语言模型
安全隐患智能预警
Keywords
artificial intelligence
construction safety
building construction safety large language model
safety hazard intelligent early warning
分类号
X947 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
大语言模型驱动的交互式建筑设计新范式——基于Rhino7的概念验证
被引量：
4
2
作者
蒋灿
郑哲
梁雄
林佳瑞
马智亮
陆新征
机构
广联达科技股份有限公司
清华大学土木工程系
住房城乡建设部数字建造与孪生重点实验室
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2024年第3期594-600,共7页
基金
国家自然科学基金项目(52378306)
北京市科委-中关村管委会项目(20220468132)。
文摘
随着社会对建筑设计质量要求越来越高,建筑设计软件也变得越来越专业和复杂。现在的设计软件不仅学习成本高,而且交互模式复杂。大语言模型(LLM)的最新突破使计算机清晰地理解人类自然语言指令,并准确生成代码语言具有可行性,有望为人与软件的交互范式提供新思路。因此,本文提出了LLM驱动的交互式建筑设计新范式--将设计师通过多次键鼠操作与设计软件交互转变为LLM根据设计师自然语言指令生成并执行API调用脚本的方式;提出了技术路线并验证了其在建筑设计场景落地的可能性。该技术路线包括:①LLM根据用户指令从API库中搜索与任务相关的API;②LLM基于指令和候选API摘要信息编写程序脚本并运行;③LLM根据来自软件环境、用户等反馈改进优化所编写的程序脚本。通过Rhino7设计软件、GPT-4和CodeLlaMa完成多个设计任务,测试当前LLM是否具备执行该技术路线各关键环节的能力。测试结果不仅证明了LLM驱动的交互式设计范式在建筑设计场景已初具落地前景,也为技术落地提供经验和建议。该设计范式的落地可以降低软件的使用门槛和学习成本,提高设计师工作效率;有望在未来的建筑设计软件中发挥重要作用。
关键词
建筑设计软件
软件交互
大语言模型
应用程序接口
GPT-4
Rhino7
LADYBUG
Keywords
building design software
interaction with software
large language model
application programming interface
GPT-4
Rhino7
Ladybug
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
建筑施工安全领域大语言模型构建思路与方法研究
赵磊
武彦清
周大伟
潘鹏
《土木工程学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
大语言模型驱动的交互式建筑设计新范式——基于Rhino7的概念验证
蒋灿
郑哲
梁雄
林佳瑞
马智亮
陆新征
《图学学报》
CSCD
北大核心
2024
4
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职称材料
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