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基于直方图插值的均值移动小尺寸目标跟踪算法
被引量：
5
1
作者
陈建军
安国成
+1 位作者
张索非
吴镇扬
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第9期2119-2125,共7页
小尺寸目标跟踪是视觉跟踪中的难题。该文首先指出了均值移动小尺寸目标跟踪算法中的两个主要问题:算法跟踪中断和丢失跟踪目标。然后,论文给出了相应的解决方法。对传统Parzen窗密度估计法加以改进,并用于对候选目标区域的直方图进行...
小尺寸目标跟踪是视觉跟踪中的难题。该文首先指出了均值移动小尺寸目标跟踪算法中的两个主要问题:算法跟踪中断和丢失跟踪目标。然后,论文给出了相应的解决方法。对传统Parzen窗密度估计法加以改进,并用于对候选目标区域的直方图进行插值处理,较好地解决了算法跟踪中断问题。论文采用Kullback-Leibler距离作为目标模型和候选目标之间的新型相似性度量函数,并推导了其相应的权值和新位置计算公式,提高了算法的跟踪精度。多段视频序列的跟踪实验表明,该文提出的算法可以有效地跟踪小尺寸目标,能够成功跟踪只有6×12个像素的小目标,跟踪精度也有一定提高。
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关键词
小尺寸目标跟踪
均值移动
直方图插值
PARZEN窗
相似性度量
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职称材料
题名
基于直方图插值的均值移动小尺寸目标跟踪算法
被引量：
5
1
作者
陈建军
安国成
张索非
吴镇扬
机构
东南大学
信息
科学
与工程
学院
伸国科学院软件所人机交互技术与智能信息处理实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第9期2119-2125,共7页
基金
国家自然科学基金(60672094)资助课题
文摘
小尺寸目标跟踪是视觉跟踪中的难题。该文首先指出了均值移动小尺寸目标跟踪算法中的两个主要问题:算法跟踪中断和丢失跟踪目标。然后,论文给出了相应的解决方法。对传统Parzen窗密度估计法加以改进,并用于对候选目标区域的直方图进行插值处理,较好地解决了算法跟踪中断问题。论文采用Kullback-Leibler距离作为目标模型和候选目标之间的新型相似性度量函数,并推导了其相应的权值和新位置计算公式,提高了算法的跟踪精度。多段视频序列的跟踪实验表明,该文提出的算法可以有效地跟踪小尺寸目标,能够成功跟踪只有6×12个像素的小目标,跟踪精度也有一定提高。
关键词
小尺寸目标跟踪
均值移动
直方图插值
PARZEN窗
相似性度量
Keywords
Small target tracking
Mean shift
Histogram interpolation
Parzen window
Similarity measure
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于直方图插值的均值移动小尺寸目标跟踪算法
陈建军
安国成
张索非
吴镇扬
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
5
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