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题名基于拉普拉斯算子的人脸表情克隆优化方法
被引量：2
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作者
张满囤
葛新杰
霍江雷
肖智东
游理华
张建军
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机构
河北工业大学计算机科学与软件学院
伯恩茅斯大学英国国家动画中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第6期178-181,203,共5页
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基金
河北省引进留学人员资助项目(No.C2013003015)
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文摘
针对人脸克隆表情的真实性和表情重建的效率,提出了一种基于运动捕捉数据的人脸表情克隆新方法。使用运动捕捉设备捕捉人脸六种基本表情数据,并对数据进行归一化处理,使其位于同一区间范围,保证克隆表情数据的有效性;在表现人脸表情的关键区域选取41个特征点,通过采用凸权值的拉普拉斯变形算法将人脸表情转移到目标模型上,很好保留了人脸表情的细节,克服了均一权值保真度低和余切权值计算不稳定的问题。实验结果表明,该方法合成的克隆表情真实、自然,人脸表情克隆的效率得到了显著提高。
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关键词
运动捕捉
表情克隆
拉普拉斯算子
人脸表情
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Keywords
motion capture
expression cloning
Laplace operator
facial expression
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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