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题名人工智能在金融行业的应用模式、挑战风险与未来方向
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作者
何岸
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机构
伦敦政治经济学院金融系
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出处
《人民论坛·学术前沿》
北大核心
2025年第8期103-107,共5页
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文摘
随着相关技术日渐成熟,人工智能在金融行业的应用场景更加丰富,将实现从外围业务向核心业务转变,对金融行业产生深远影响,但这一过程也伴随着一些困难和风险,需要国家加强监测和政策预研储备。未来人工智能在金融行业应用可能采取决策中枢大模型与专业执行垂直模型协同的多智能体联合运作分工模式。应积极鼓励人工智能多种技术路线协同发展,同时加强相关规范监管政策储备,扎实稳妥推进“人工智能+金融”重大课题的研究落地,持续深入做好金融“五篇大文章”,助力金融强国建设。
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关键词
人工智能
模式机制
普惠金融
风险管理
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Keywords
artificial intelligence
model mechanism
inclusive finance
risk management
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分类号
F832
[经济管理—金融学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名中国银行业股改对A股银行股的影响
被引量：1
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作者
张力洋
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机构
伦敦政治经济学院金融系
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出处
《华东经济管理》
CSSCI
2013年第12期99-104,共6页
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文摘
非流通股的存在是中国资本市场的一个特殊之处。文章探讨了中国银行业股改对A股银行股的影响。文章将样本分为国有商业银行和股份制商业银行两组,并对以下方面进行研究:计算并检验累积超额收益率(CAR)的显著性,发现多数银行股在股改期间获得了显著的正的累积异常收益率;利用GARCH(1,1)模型,证明改革对波动率并无太大影响;检验系统性风险在事件前后的变化,表明股改后CAPM解释国有商业银行股表现能力的提高,与股份制商业银行的情况较为接近;展示一些财务指标在股改的影响下有了持续渐进的改善。总的来说,尽管改革产生了正面影响,仍有一些问题在改革中亟待解决。
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关键词
股改
累积超额收益率
波动率
Β系数
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Keywords
non-tradable share reform
CAR
volatility
beta
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分类号
F832
[经济管理—金融学]
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