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题名基于无人机辅助的高精度卫星干扰源定位
被引量：3
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作者
郝才勇
刘恒
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机构
国家无线电监测中心深圳监测站
伦敦帝国理工学院电子工程系
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016年第12期1412-1417,共6页
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文摘
针对传统双星定位方法难以实现高精度卫星干扰源定位的问题,提出了一种利用无人机辅助获得高精度定位的方法。使用无人机在干扰源所在区域的上空接收干扰上行信号,地面接收站分别测量经过卫星和无人机转发的干扰下行信号,在不同的观测时刻移动无人机位置,构造多时差联合定位方程组,再利用非线性最小二乘算法计算得出干扰源位置。仿真结果表明该方法能显著的提高卫星干扰源的定位精度,是一种定位精度高、稳定性强的定位方法。
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关键词
卫星干扰源
高精度定位
无人机
多时差联合定位
参考站
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Keywords
satellite interference
high accuracy geolocation
unmanned aerial vehicle （UAV）
multi-joint time difference of arrival （TDOA） location
reference station
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分类号
TN927
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于无人机与空间稀疏性的卫星干扰源定位方法
被引量：2
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作者
刘恒
郝才勇
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机构
国家无线电监测中心深圳监测站
伦敦帝国理工学院电子工程系
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016年第4期474-478,共5页
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文摘
经典的卫星干扰源定位是基于TDOA/FDOA参数测量的双星定位,包含信号参数估计和目标干扰源定位两个阶段。在参数估计阶段,该方法并没有考虑到所有的信号参数测量都是相对于同一位置的干扰源,因此该定位算法并不优化。此外,卫星星历的精度不高尤其是星历中卫星速度难以精确预测,导致了较大的多普勒频差参数估计误差,从而制约了卫星干扰源的定位精度。本文提出使用单个无人机代替卫星来接收干扰信号,利用干扰源在地面空间分布的稀疏性,求解满足目标信号多普勒频移关系的凸优化问题来实现干扰源定位。该定位方法融合了所有测量信号的信息,在一个阶段中完成定位,蒙特卡洛仿真证实该方法能实现高精度卫星干扰源定位。
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关键词
卫星干扰源定位
无人机
多普勒频移
空间稀疏性
凸优化
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Keywords
satellite interference geolocation
unmanned aerial vehicle
Doppler shift
spatial sparsity
convex optimization
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分类号
TN927
[电子电信—通信与信息系统]
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