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基于Copula密度函数的毛竹胸径年龄结构特征二元联合分布
被引量：
1
1
作者
刘恩斌
姚鸿文
+2 位作者
任泽茜
周国模
杜华强
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期94-104,共11页
【目的】针对森林结构特征因子常用二元联合分布研究方法存在的缺陷,选择适用条件低、适应范围广、应用价值大的二元Copula分布(密度)函数构建毛竹胸径年龄二元联合分布模型,为精确测量森林结构特征因子联合分布提供参考。【方法】选取...
【目的】针对森林结构特征因子常用二元联合分布研究方法存在的缺陷,选择适用条件低、适应范围广、应用价值大的二元Copula分布(密度)函数构建毛竹胸径年龄二元联合分布模型,为精确测量森林结构特征因子联合分布提供参考。【方法】选取5种常用二元Copula密度函数、二元Sbb密度函数和二元Weibull分布函数对2009年浙江省177块毛竹连续清查固定样地的胸径年龄二元联合分布进行描述,对比分析各函数的测量精度;经二维频数直方图和AIC评定,选择胸径年龄最优二元Copula密度函数,并在此基础上构建浙江省毛竹胸径年龄二元Copula联合分布模型,采用柯尔莫哥洛夫检验各分布(密度)函数的拟合优度。【结果】二元Weibull分布函数的确定系数(R2)=0.9901,二元Sbb密度函数的R2=0.7362,二元Gumbel Copula密度函数的R2=0.9841、AIC=19.5196,为5种常用二元Copula密度函数中AIC最小的函数;二元Gumbel Copula密度函数、二元Weibull分布函数和二元Sbb密度函数累计值的最大偏差分别为0.0158、0.0070和0.0781,在0.05显著性水平下的阈值为0.1798。【结论】二元Gumbel Copula密度函数为测量毛竹胸径年龄联合分布的最优Copula密度函数;二元Weibull分布函数的测量精度最高,但参数比二元Copula密度分布(密度)函数多,迭代参数没有二元Copula密度(分布)函数易收敛,二元Sbb密度函数的测量精度最低;毛竹胸径年龄联合分布均服从3种分布;二元Copula分布(密度)函数适合于胸径年龄的任意边缘分布,即不需要确定边缘分布函数类型;二元Copula分布(密度)函数参数拟合不需要胸径年龄联合分布数据,只有胸径年龄边缘分布值时,应用二元Copula分布(密度)函数可得到相应的胸径年龄联合密度值,二元Copula分布(密度)函数比常用二元分布(密度)函数的适用条件低、适应范围广、应用价值大。
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关键词
毛竹
二元分布
Copula密度函数
生物量
胸径年龄结构特征
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职称材料
基于Sentinel-3 OLCI卫星数据的海冰反照率研究
2
作者
段博凯
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第6期66-70,共5页
监测海冰是一项全球任务,其中地表反照率的反演和建模是关键过程。与广泛使用的BRDF方法不同,本文重点研究了一种更直接的反演方法(编码在SNAP工具中)。首先,应用两个场景聚焦于Utqiagvik的OLCI低云量数据集,通过Rayleigh校正和IdePix...
监测海冰是一项全球任务,其中地表反照率的反演和建模是关键过程。与广泛使用的BRDF方法不同,本文重点研究了一种更直接的反演方法(编码在SNAP工具中)。首先,应用两个场景聚焦于Utqiagvik的OLCI低云量数据集,通过Rayleigh校正和IdePix云分类进行预处理,生成rBRR波段和云掩膜;然后,在雪属性处理器(snow processor)中对这两项数据与OLCI TOA数据进行综合处理,输出波段光谱反照率和宽谱反照率。将地表反照率产品与其他MISR和MODIS在沿海海域的反照率产品进行比较,结果表明,SNAP雪处理器工具高估了红光反照率,低估了近红外反照率;将陆地冰反照率与Utqiagvik基线站的塔式反照率产品进行比较,结果表明,该方法具有很高的准确率,达95%。
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关键词
Sentinel-3卫星
反照率
海冰
OLCI传感器
SNAP工具
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职称材料
题名
基于Copula密度函数的毛竹胸径年龄结构特征二元联合分布
被引量：
1
1
作者
刘恩斌
姚鸿文
任泽茜
周国模
杜华强
机构
浙江农林
大学
省部共建亚热带森林培育国家重点实验室
伦敦大学学院地理系
浙江省森林资源监测中心
出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期94-104,共11页
基金
国家自然科学基金两化融合项目(U1809208)
浙江省重点研发计划项目(2021C02005)。
文摘
【目的】针对森林结构特征因子常用二元联合分布研究方法存在的缺陷,选择适用条件低、适应范围广、应用价值大的二元Copula分布(密度)函数构建毛竹胸径年龄二元联合分布模型,为精确测量森林结构特征因子联合分布提供参考。【方法】选取5种常用二元Copula密度函数、二元Sbb密度函数和二元Weibull分布函数对2009年浙江省177块毛竹连续清查固定样地的胸径年龄二元联合分布进行描述,对比分析各函数的测量精度;经二维频数直方图和AIC评定,选择胸径年龄最优二元Copula密度函数,并在此基础上构建浙江省毛竹胸径年龄二元Copula联合分布模型,采用柯尔莫哥洛夫检验各分布(密度)函数的拟合优度。【结果】二元Weibull分布函数的确定系数(R2)=0.9901,二元Sbb密度函数的R2=0.7362,二元Gumbel Copula密度函数的R2=0.9841、AIC=19.5196,为5种常用二元Copula密度函数中AIC最小的函数;二元Gumbel Copula密度函数、二元Weibull分布函数和二元Sbb密度函数累计值的最大偏差分别为0.0158、0.0070和0.0781,在0.05显著性水平下的阈值为0.1798。【结论】二元Gumbel Copula密度函数为测量毛竹胸径年龄联合分布的最优Copula密度函数;二元Weibull分布函数的测量精度最高,但参数比二元Copula密度分布(密度)函数多,迭代参数没有二元Copula密度(分布)函数易收敛,二元Sbb密度函数的测量精度最低;毛竹胸径年龄联合分布均服从3种分布;二元Copula分布(密度)函数适合于胸径年龄的任意边缘分布,即不需要确定边缘分布函数类型;二元Copula分布(密度)函数参数拟合不需要胸径年龄联合分布数据,只有胸径年龄边缘分布值时,应用二元Copula分布(密度)函数可得到相应的胸径年龄联合密度值,二元Copula分布(密度)函数比常用二元分布(密度)函数的适用条件低、适应范围广、应用价值大。
关键词
毛竹
二元分布
Copula密度函数
生物量
胸径年龄结构特征
Keywords
moso bamboo
bivariate distribution
Copula density function
biomass
structure characteristics of DBH and age
分类号
S758 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
基于Sentinel-3 OLCI卫星数据的海冰反照率研究
2
作者
段博凯
机构
伦敦大学学院地理系
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第6期66-70,共5页
文摘
监测海冰是一项全球任务,其中地表反照率的反演和建模是关键过程。与广泛使用的BRDF方法不同,本文重点研究了一种更直接的反演方法(编码在SNAP工具中)。首先,应用两个场景聚焦于Utqiagvik的OLCI低云量数据集,通过Rayleigh校正和IdePix云分类进行预处理,生成rBRR波段和云掩膜;然后,在雪属性处理器(snow processor)中对这两项数据与OLCI TOA数据进行综合处理,输出波段光谱反照率和宽谱反照率。将地表反照率产品与其他MISR和MODIS在沿海海域的反照率产品进行比较,结果表明,SNAP雪处理器工具高估了红光反照率,低估了近红外反照率;将陆地冰反照率与Utqiagvik基线站的塔式反照率产品进行比较,结果表明,该方法具有很高的准确率,达95%。
关键词
Sentinel-3卫星
反照率
海冰
OLCI传感器
SNAP工具
Keywords
Sentinel-3 satellite
albedo
sea ice
OLCI
SNAP tool
分类号
P715.7 [天文地球—海洋科学]
P731.15 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Copula密度函数的毛竹胸径年龄结构特征二元联合分布
刘恩斌
姚鸿文
任泽茜
周国模
杜华强
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Sentinel-3 OLCI卫星数据的海冰反照率研究
段博凯
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
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