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外向型对外直接投资与母公司生产率——对母公司特征和子公司进入策略的考察 被引量:36
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作者 袁东 李霖洁 余淼杰 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2015年第3期38-58,共21页
基于2002—2008年我国制造业企业数据和对外直接投资的数据,本文考察了对外直接投资对母公司企业生产率的影响并着重考察了母公司特征和子公司进入策略在其中的作用。本文运用扩展的Olley-Pakes(1996)方法来估算企业生产率,并运用倾向... 基于2002—2008年我国制造业企业数据和对外直接投资的数据,本文考察了对外直接投资对母公司企业生产率的影响并着重考察了母公司特征和子公司进入策略在其中的作用。本文运用扩展的Olley-Pakes(1996)方法来估算企业生产率,并运用倾向得分匹配的方法考察了企业对外直接投资的生产率效应,得到了如下结论:(1)总体而言企业生产率确实能够从对外直接投资中获益,从首次进行对外直接投资后一年开始其生产率会显著高于无对外投资的企业。这种生产率效应会因母公司特征和子公司进入策略的不同而存在异质性。(2)对于吸收能力强的企业,其生产率提升效应从投资当年就开始显著;且这种生产率效应对非国有企业更加明显。(3)投资到OECD国家的企业生产率获益会高于投资到非OECD国家的企业。绿地投资能显著促进企业生产率提高,而兼并收购会给母公司带来更大挑战,但对能够在较长期成功应对挑战的母公司会带来更大的生产率获益。最后,本文还运用不同的生产率度量方法和实证估计方法检验了本文主要结论的稳健性。 展开更多
关键词 外向型对外直接投资 全要素生产率 企业层面证据 母公司特征 子公司进入策略
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想象:跨国移居家庭传承语维持与转用的关键因素 被引量:9
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作者 李嵬 祝华 连美丽 《语言战略研究》 2017年第3期20-37,共18页
想象指人们对自己未来的设想,包括将来在什么地方生活,成为什么样的人等。在异国生活中,跨国移居家庭在传承语维持和转用问题上面临诸多选择:是否维持家庭传承语?如何维持传承语?是否放弃传承语?放弃传承语后学习并使用什么语言?在这一... 想象指人们对自己未来的设想,包括将来在什么地方生活,成为什么样的人等。在异国生活中,跨国移居家庭在传承语维持和转用问题上面临诸多选择:是否维持家庭传承语?如何维持传承语?是否放弃传承语?放弃传承语后学习并使用什么语言?在这一抉择过程中,想象发挥着关键作用。文章以保持传承语和放弃传承语的两类英国华裔跨国移居家庭为对象,进行了长达二十多年的语言民族志调查研究,得出上述结论。调查采用叙事性访谈方法,访谈分两个阶段进行:在第一个阶段的访谈中,主要请跨国移居家庭成员设想未来十年会在什么地方生活,会做什么,以及会成为什么样的人?十年之后,从这些接受访谈的家庭中挑选一部分家庭进行第二阶段的回访。我们对访谈结果进行了分析,分析内容包括:(1)过去的生活经验;(2)对未来经历与环境等的设想;(3)对各地及不同文化的认知与想象;(4)引起主要行为变化的重新评估或重新想象的关键时刻;(5)对各种想象的自我评价。文章还重点分析了同一家庭中不同成员在想象方面的分歧和冲突,以及随着时间的推移在想象方面发生的变化。最后,文章还讨论了在语言维持与转用研究以及一般的双语研究领域,把想象作为一个关键因素来研究所具有的理论及方法上的指导意义。 展开更多
关键词 想象 汉语 家庭 代际 传承语的维持与转用
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独特性需求对奢侈品购买意愿影响实证研究 被引量:3
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作者 王铮 赵若成 《商业经济研究》 北大核心 2015年第31期71-72,共2页
近年来,奢侈品消费在中国遇冷引起了社会的广泛关注,为了查明遇冷的原因,本文从消费者需求角度出发,研究了独特性需求与消费者奢侈品购买意愿之间的关系。研究结果表明:独特性需求负向影响奢侈品购买意愿;女性对独特性需求与奢侈品购买... 近年来,奢侈品消费在中国遇冷引起了社会的广泛关注,为了查明遇冷的原因,本文从消费者需求角度出发,研究了独特性需求与消费者奢侈品购买意愿之间的关系。研究结果表明:独特性需求负向影响奢侈品购买意愿;女性对独特性需求与奢侈品购买意愿之间关系的影响比男性更显著。 展开更多
关键词 独特性需求 女性消费者 购买意愿
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基于关联分析的铁路旅客同行预测方法 被引量:1
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作者 李思颖 徐杨 +1 位作者 王欣 赵若成 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第9期95-102,共8页
随着运输技术的快速发展,铁路已成为人们出差、度假、探亲时选择的主要出行方式之一。与此同时,旅客共同出行(以下简称同行)的行为特征也越来越普遍。依据旅客间的同行关系,可以构建同行关系网络;而对该网络中潜在的链接进行预测,将有... 随着运输技术的快速发展,铁路已成为人们出差、度假、探亲时选择的主要出行方式之一。与此同时,旅客共同出行(以下简称同行)的行为特征也越来越普遍。依据旅客间的同行关系,可以构建同行关系网络;而对该网络中潜在的链接进行预测,将有助于提供个性化的服务和产品。为此,文中提出一种原创的方法,用于在旅客同行关系网络中发现潜在的同行关系。首先对传统的图模式关联规则进行扩展,提出了两类“同行图模式关联规则”,用于预测新的同行关系和未来的同行频次。然后,将上述规则挖掘计算的问题分解为频繁同行模式挖掘、规则生成以及关联分析3个子问题,并设计了有效的分布式和集中式的算法。通过在大规模真实数据集上的测试,证明了所提方法能够高效且准确地预测旅客同行关系网络中潜在的同行关系,且两类规则的预测准确率均高于50%,远高于传统方法(如Jaccard的预测准确率为24%)。 展开更多
关键词 同行预测 同行网络 关联分析 图模式匹配 同行模式
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基于隐马尔可夫模型的铁路出行团体关系预测研究 被引量:1
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作者 王欣 向明月 +1 位作者 李思颖 赵若成 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S01期247-255,共9页
近年来,随着铁路交通网络和高铁技术的不断发展,铁路出行的快捷性和舒适性得到了大幅度提高,铁路出行被更多人选择,团队出行也变得更加普遍。旅客的出行行为通常会受同行旅客的影响,不同的出行团体有不同的出行偏好,如家庭团体出行时会... 近年来,随着铁路交通网络和高铁技术的不断发展,铁路出行的快捷性和舒适性得到了大幅度提高,铁路出行被更多人选择,团队出行也变得更加普遍。旅客的出行行为通常会受同行旅客的影响,不同的出行团体有不同的出行偏好,如家庭团体出行时会考虑团体中的老人和小孩,更在意舒适度;年轻人组成的团体出行时会着重考虑体验感和新鲜感。因此,出行团体类型是研究该团体出行偏好的基础。基于此,文中提出了一种利用客票数据对铁路出行团体同行关系进行预测的方法。首先,基于铁路客票数据特点,提出了铁路出行团体同行次数的量化方法;然后,对隐马尔可夫模型在客票数据分析中的适用性进行了剖析,对基于隐马尔可夫模型的铁路出行团体关系预测问题进行了形式化定义。基于真实铁路购票数据,对构建的出行团体关系模型的预测准确性以及预测结果的一致性进行了验证,实验结果显示构建的模型的预测准确率高达96.38%,对于同一出行团体在不同时刻的预测结果的一致性达95%,由此认为所提方法能够高效且准确地预测铁路出行团体中的同行关系。 展开更多
关键词 同行关系预测 铁路出行团体 隐马尔可夫模型
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