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基于成本感知的边缘服务器部署方法 被引量:1
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作者 史振飞 胡朋 +2 位作者 李波 杨志军 丁洪伟 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期63-70,共8页
针对移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)中边缘服务器(edge server,ES)供应商的成本预算问题,建立一种以最小化时延和部署成本为目标的数学模型。通过归一化方法将其转化为单目标优化问题,提出一种基于交叉算法的鲸鱼优化算法的... 针对移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)中边缘服务器(edge server,ES)供应商的成本预算问题,建立一种以最小化时延和部署成本为目标的数学模型。通过归一化方法将其转化为单目标优化问题,提出一种基于交叉算法的鲸鱼优化算法的边缘服务器部署方法;采用精英反向学习策略构造新种群,提高种群的多样性和全局收敛速度;采用改进的非线性收敛因子平衡算法的整体开发能力和局部探索能力;利用纵横交叉策略提高算法跳出局部最优的能力。使用上海电信基站的真实数据集进行仿真,其结果表明,与其它4种算法相比,该算法在时延和部署成本方面的表现均优于其它算法,系统成本下降了42.1%。 展开更多
关键词 移动边缘计算 边缘服务器 鲸鱼优化算法 纵横交叉策略 收敛因子 部署成本 时延
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