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题名林分和景观环境对松树枯萎病的影响模型研究
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作者
金进财
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机构
休宁县西田国有林场
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出处
《南方农业》
2025年第11期65-68,共4页
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文摘
通过实地调查建立了2021—2023年安徽省黄山市歙县的松树枯萎病分布地图,使用多模型推断分析了林分相关因素、景观相关因素在解释松树枯萎病死亡率方面的相对重要性。结果表明:通过使用林分和景观层面变量可以很好地预测松材线虫导致的松树死亡状况,与选择的林分维度变量相比,描述森林栖息地和周围景观中的变量更能预测松树枯萎病导致的松树死亡的空间模式。
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关键词
松树枯萎病
林分
景观
林业有害生物防治
安徽省黄山市歙县
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分类号
S763.7
[农业科学—森林保护学]
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题名生物多样性与森林害虫控制管理及其防治研究
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作者
金进财
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机构
安徽省休宁县西田国有林场
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出处
《河南农业》
2024年第22期60-62,共3页
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文摘
森林害虫在全球范围内可能造成较大的生态和经济损失。减少森林害虫影响的生态友好解决方案包括利用其天敌,如捕食者和寄生虫,以及昆虫病原真菌、细菌或病毒。在这些生物之间的相互作用中,植物化学物质起到了调节作用。然而,与农业系统相比,我们对森林系统中这种化学调节的多营养层关系的了解仍处于初期阶段。相关部门工作人员强调了森林树木的植物化学物质,如何在树木、食叶昆虫及其捕食者、寄生虫和微生物等相互作用生物之间的营养关系中发挥促进或干扰作用。根据树木和森林的特征,相关部门提出了未来关于基于植物化学物质的森林害虫生物防治的研究方向。
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关键词
森林害虫
害虫生物防治
昆虫病原真菌
食叶昆虫
化学调节
植物化学物质
寄生虫
营养层
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分类号
S43
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名毛竹伐桩储水防旱技术
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作者
黄志强
胡洪海
黄良根
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机构
休宁县西田国有林场
休宁县月潭湖镇林业站
休宁县林业科技推广中心
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出处
《安徽林业科技》
2024年第3期43-45,共3页
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基金
2022年中央财政林业科技推广示范项目“毛竹大径材节水培育技术推广示范”(编号:皖[2022]TG12号)。
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文摘
本文结合休宁县2022年中央财政林业科技推广示范项目“毛竹大径材节水培育技术推广”的实施及其拓展研究,从竹林条件、竹林管理、雨水收集、伐桩节隔处理、伐桩储水等环节详细介绍了毛竹伐桩储水防旱技术,以期为营竹者在应用竹林防旱技术时提供借鉴参考。
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关键词
毛竹
伐桩
储水
防旱
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Keywords
Moso bamboo
Stump
Water storage
Drought control
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分类号
S795.7
[农业科学—林木遗传育种]
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题名毛竹伐桩储水灌溉技术在干旱年份的防灾效果研究
被引量：2
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作者
许正武
黄志强
张玮
黄良根
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机构
休宁县国有林场
休宁县西田国有林场
中国林业科学研究院亚热带林业研究所
休宁县林业科技推广中心
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出处
《安徽林业科技》
2023年第5期34-37,共4页
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基金
2022年中央财政林业科技推广项目(编号:皖[2022]TG12号)。
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文摘
本文对毛竹伐桩储水灌溉技术在干旱年份的防灾效果进行研究。结果表明,(1)毛竹伐桩储水灌溉技术在干旱年份的防灾、增效效果明显,其中2700 L/hm^(2)灌水量(处理1)竹笋产量5404 kg/hm^(2),新竹平均胸径9.41 cm,综合盈利-5475元/hm^(2);5400 L/hm^(2)灌水量(处理2)竹笋产量7916 kg/hm^(2),新竹平均胸径9.68 cm,综合盈利780元/hm^(2),均明显优于对照。(2)不同处理间毛竹出笋量的差异达0.01显著水平;在平均胸径方面,处理1与对照、处理1与处理2达0.05显著水平,处理2与对照达0.01显著水平。此措施初始投入不大,技术简单易行,适用于水源受限竹林的间歇性干旱和小面积零星分布的笋用林和笋材两用林培育,值得推广应用,为此提出了该技术的适用范围和注意事项,以期为竹林经营者在选用竹林防旱技术时提供参考。
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关键词
毛竹伐桩
储水灌溉
灌水量
干旱
产量
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Keywords
Moso bamboo stump
Storage irrigation
Drought
Yield
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分类号
S795
[农业科学—林木遗传育种]
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题名基于TLS的树高转换模型构建研究
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作者
傅根深
黄志强
吕海燕
黄庆丰
唐雪海
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机构
安徽农业大学林学与园林学院
休宁县西田国有林场
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2022年第5期113-117,共5页
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基金
安徽省自然科学基金项目(1808085QC74)。
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文摘
树高是森林资源调查中重要的结构参数,也是森林蓄积量、树木生长模拟及森林碳汇计算的基础因子。以安徽省休宁县西田国有林场的杉木人工林为研究对象,使用地基激光雷达(TLS)采集单株样木的激光点云数据,通过HDScene软件完成测站拼接、去噪等预处理,并直接提取单株杉木树高。同时,联立获取的伐倒样木树高实测值,运用相关分析和回归分析方法构建树高转换模型。结果表明,树高转换模型关系式为y=0.970x+0.312,R^(2)=0.973,RMSE=0.441,并且当树高超过9 m时,TLS树高测量值与伐倒木真实值之间的误差会降低且趋于平稳。该研究提出一种获取高精度树高参数的方法,可为解决传统方法获取树高时精度不高或工作量大等不足提供科学依据。
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关键词
地基激光雷达
树高
转换模型
误差分析
杉木
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Keywords
Terrestrial laser scanning
Tree height
Conversion model
Error analysis
Cunninghamia lanceolata
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分类号
S75
[农业科学—森林经理学]
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