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外部磁场调控的中子与一维腔壁间的动态Casimir-Polder力
被引量：
1
1
作者
钱嘉琪
龙玉梅
+3 位作者
杨慧
高峰
巴合提古丽·阿斯里别克
郑泰玉
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第2期86-90,共5页
应用Ujihara模式理论研究绝对零度下受外部磁场调控的中子与腔壁之间的动态Casimir-Polder力,得到了力随时间变化的解析表达式,并进行了数值分析.结果表明:力随着外部磁场的增大而增大,近似成正比关系;力随微腔尺寸的增大而减小,且减小...
应用Ujihara模式理论研究绝对零度下受外部磁场调控的中子与腔壁之间的动态Casimir-Polder力,得到了力随时间变化的解析表达式,并进行了数值分析.结果表明:力随着外部磁场的增大而增大,近似成正比关系;力随微腔尺寸的增大而减小,且减小的速度逐渐减慢;力随相对介电常数的增大而增大,且增大的速度逐渐减慢.该结果为实验中测得动态Casimir-Polder力提供了理论参考.
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关键词
中子
磁场调控
动态Casimir-Polder力
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职称材料
基于双阈值的图像边缘实时检测系统
被引量：
6
2
作者
孙晓杰
梁义
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2019年第8期83-86,116,共5页
文中设计了一种图像边缘实时检测系统。为快速识别图像的边缘特征,设计双阈值的边缘检测和Canny边缘拼接方法,并应用到TMS320的硬件检测系统中,用OV7670摄像头采集图像,传输到STM32的信号采集和存储电路中,选择树形灰度图验证图像边缘...
文中设计了一种图像边缘实时检测系统。为快速识别图像的边缘特征,设计双阈值的边缘检测和Canny边缘拼接方法,并应用到TMS320的硬件检测系统中,用OV7670摄像头采集图像,传输到STM32的信号采集和存储电路中,选择树形灰度图验证图像边缘检测系统。实验数据显示高低阈值分别为0.07和0.04时,检测的图像边缘更贴合原图。结果表明检测系统可以准确识别出图像边缘。
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关键词
双阈值
STM32
图像边缘
实时监测
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职称材料
基于自适应邻域和自表示正则的无监督特征选择算法
3
作者
彭明
张继炎
+2 位作者
王慧玲
黄宏昆
刘艳芳
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期439-446,共8页
为了更好地预处理未标记数据,大多数基于图正则的无监督特征选择算法通过构造样本的相似性矩阵来删除冗余信息并选择具有代表性的特征子集。这些方法中的大多数图都是用固定数量的近邻数来初始化,忽略了数据分布不均匀的问题。为了解决...
为了更好地预处理未标记数据,大多数基于图正则的无监督特征选择算法通过构造样本的相似性矩阵来删除冗余信息并选择具有代表性的特征子集。这些方法中的大多数图都是用固定数量的近邻数来初始化,忽略了数据分布不均匀的问题。为了解决这个问题,提出了一种基于自适应邻域和自表示正则的无监督特征选择算法(Adaptive neighborhood regularized self-representation,ANRSR)来选择具有代表性和判别性的特征子集。为了保留局部内在结构,该算法将基于自适应邻域的流形正则化运用到自表示模型中,并利用了一种迭代方法来解决此优化问题。最后,选取4种经典的无监督特征选择算法,在几个基准数据集上进行了对比实验,验证所提算法能够选出具有更高聚类精度和互信息的判别性特征子集。
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关键词
自适应邻域
自表示
流形学习
特征选择
无监督学习
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职称材料
题名
外部磁场调控的中子与一维腔壁间的动态Casimir-Polder力
被引量：
1
1
作者
钱嘉琪
龙玉梅
杨慧
高峰
巴合提古丽·阿斯里别克
郑泰玉
机构
东北
师范大学
物理学院
长春理工
大学
理学部
白城
师范
学院物理与
电子
信息
学院
伊犁师范大学电子与信息工程分院
出处
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第2期86-90,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11175044)
文摘
应用Ujihara模式理论研究绝对零度下受外部磁场调控的中子与腔壁之间的动态Casimir-Polder力,得到了力随时间变化的解析表达式,并进行了数值分析.结果表明:力随着外部磁场的增大而增大,近似成正比关系;力随微腔尺寸的增大而减小,且减小的速度逐渐减慢;力随相对介电常数的增大而增大,且增大的速度逐渐减慢.该结果为实验中测得动态Casimir-Polder力提供了理论参考.
关键词
中子
磁场调控
动态Casimir-Polder力
Keywords
neutron
magnetic field control
dynamic Casimir-Polder force
分类号
O413.2 [理学—理论物理]
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职称材料
题名
基于双阈值的图像边缘实时检测系统
被引量：
6
2
作者
孙晓杰
梁义
机构
伊犁师范大学电子与信息工程分院
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2019年第8期83-86,116,共5页
基金
国家自然科学基金(61663045)
文摘
文中设计了一种图像边缘实时检测系统。为快速识别图像的边缘特征,设计双阈值的边缘检测和Canny边缘拼接方法,并应用到TMS320的硬件检测系统中,用OV7670摄像头采集图像,传输到STM32的信号采集和存储电路中,选择树形灰度图验证图像边缘检测系统。实验数据显示高低阈值分别为0.07和0.04时,检测的图像边缘更贴合原图。结果表明检测系统可以准确识别出图像边缘。
关键词
双阈值
STM32
图像边缘
实时监测
Keywords
double threshold
STM32
image edge
real-time monitoring
分类号
TH741 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
基于自适应邻域和自表示正则的无监督特征选择算法
3
作者
彭明
张继炎
王慧玲
黄宏昆
刘艳芳
机构
龙岩学院数学
与信息
工程
学院
伊犁师范大学电子与信息工程分院
出处
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期439-446,共8页
基金
福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT190743)
龙岩市科技计划项目(2019LYF13002)。
文摘
为了更好地预处理未标记数据,大多数基于图正则的无监督特征选择算法通过构造样本的相似性矩阵来删除冗余信息并选择具有代表性的特征子集。这些方法中的大多数图都是用固定数量的近邻数来初始化,忽略了数据分布不均匀的问题。为了解决这个问题,提出了一种基于自适应邻域和自表示正则的无监督特征选择算法(Adaptive neighborhood regularized self-representation,ANRSR)来选择具有代表性和判别性的特征子集。为了保留局部内在结构,该算法将基于自适应邻域的流形正则化运用到自表示模型中,并利用了一种迭代方法来解决此优化问题。最后,选取4种经典的无监督特征选择算法,在几个基准数据集上进行了对比实验,验证所提算法能够选出具有更高聚类精度和互信息的判别性特征子集。
关键词
自适应邻域
自表示
流形学习
特征选择
无监督学习
Keywords
adaptive neighborhood
self-representation
manifold learning
feature selection
unsupervised learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
外部磁场调控的中子与一维腔壁间的动态Casimir-Polder力
钱嘉琪
龙玉梅
杨慧
高峰
巴合提古丽·阿斯里别克
郑泰玉
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于双阈值的图像边缘实时检测系统
孙晓杰
梁义
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2019
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于自适应邻域和自表示正则的无监督特征选择算法
彭明
张继炎
王慧玲
黄宏昆
刘艳芳
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
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