基于Web of Science(WOS)核心数据库分析了1993—2023年的学术论文,通过CiteSpace软件从WOS发文量和研究领域分析、研究国家和机构分析、被引期刊及文章分析、主题词分析、主题词的突现分析、关键词聚类、研究前沿等方面对植物表型文献...基于Web of Science(WOS)核心数据库分析了1993—2023年的学术论文,通过CiteSpace软件从WOS发文量和研究领域分析、研究国家和机构分析、被引期刊及文章分析、主题词分析、主题词的突现分析、关键词聚类、研究前沿等方面对植物表型文献进行了研究。同时,使用WOS数据库文献分析平台等,采用共被引分析方法构建文献关键词共现矩阵,进一步对矩阵进行聚类分析。通过构建1993—2003年、2004—2014年、2015—2023年3个时间段的关键词共现矩阵,对不同时间段中主题的变化情况进行了分析。共检索到与植物表型组学研究和应用相关的文献35657篇,发现植物表型组学相关研究当前正处于高速增长阶段。聚类分析结果表明,植物表型组学重点关注以下方向:以分子生物学为代表的领域,以现代遥感技术及农业科学为基础的研究,对农业植物表型与遥感技术的结合进行总结及推论分析。展开更多
文摘基于Web of Science(WOS)核心数据库分析了1993—2023年的学术论文,通过CiteSpace软件从WOS发文量和研究领域分析、研究国家和机构分析、被引期刊及文章分析、主题词分析、主题词的突现分析、关键词聚类、研究前沿等方面对植物表型文献进行了研究。同时,使用WOS数据库文献分析平台等,采用共被引分析方法构建文献关键词共现矩阵,进一步对矩阵进行聚类分析。通过构建1993—2003年、2004—2014年、2015—2023年3个时间段的关键词共现矩阵,对不同时间段中主题的变化情况进行了分析。共检索到与植物表型组学研究和应用相关的文献35657篇,发现植物表型组学相关研究当前正处于高速增长阶段。聚类分析结果表明,植物表型组学重点关注以下方向:以分子生物学为代表的领域,以现代遥感技术及农业科学为基础的研究,对农业植物表型与遥感技术的结合进行总结及推论分析。
