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基于KDE及Markov的高速列车传动系振动评价及可靠性分析
被引量：
1
1
作者
刘玉梅
陈云
+1 位作者
赵聪聪
熊明烨
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期783-790,796,共9页
为研究高速列车运行过程中传动系的振动情况及可靠性,对CRH3型高速列车传动系关键部件的振动加速度数据进行实车采集,采用核密度估计(KDE)法对采集数据统计处理,得出各关键部件在各方向上振动响应的概率密度函数近似曲线,据此对传动系...
为研究高速列车运行过程中传动系的振动情况及可靠性,对CRH3型高速列车传动系关键部件的振动加速度数据进行实车采集,采用核密度估计(KDE)法对采集数据统计处理,得出各关键部件在各方向上振动响应的概率密度函数近似曲线,据此对传动系的关键部件进行振动评价;通过MATLAB计算各关键部件振动加速度的最优置信区间;对传动系及传动系的关键部件定义“安全”和“故障”两种状态,建立关键部件的威布尔比例失效率模型及传动系的Markov状态转移模型,以传动系当前状态为初始状态,基于实时故障率及维修率分析传动系可靠性的变化.研究结果表明:传动系中轴箱轴承、齿轮箱以及电机轴承的垂向振动最强,振动加速度集中分布在25倍、20倍、10倍重力加速度范围内,概率99.75%的均方差值分别在20.5026倍、17.6712倍、11.4693倍重力加速度内;计算得到各关键部件振动加速度概率为99.75%的最优置信区间,为系统的振动监测阈值优化及故障评估提供参考;故障率及维修率是影响传动系统状态概率的关键因素,当故障率增加30%时,系统的状态概率约下降10%,当维修率由0.05提升至0.10时,可使系统的可靠性提高20%.
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关键词
高速列车
振动评价
核密度估计
MARKOV
可靠性
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职称材料
题名
基于KDE及Markov的高速列车传动系振动评价及可靠性分析
被引量：
1
1
作者
刘玉梅
陈云
赵聪聪
熊明烨
机构
吉林
大学
交通
学院
北华
大学
土木与交通
学院
吉林农业
大学
工程技术
学院
伊利诺伊大学厄巴那−香槟分校电子与计算机学院
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期783-790,796,共9页
基金
国家自然科学基金(51575232)
吉林省科技厅重点研发项目(20200401108GX)。
文摘
为研究高速列车运行过程中传动系的振动情况及可靠性,对CRH3型高速列车传动系关键部件的振动加速度数据进行实车采集,采用核密度估计(KDE)法对采集数据统计处理,得出各关键部件在各方向上振动响应的概率密度函数近似曲线,据此对传动系的关键部件进行振动评价;通过MATLAB计算各关键部件振动加速度的最优置信区间;对传动系及传动系的关键部件定义“安全”和“故障”两种状态,建立关键部件的威布尔比例失效率模型及传动系的Markov状态转移模型,以传动系当前状态为初始状态,基于实时故障率及维修率分析传动系可靠性的变化.研究结果表明:传动系中轴箱轴承、齿轮箱以及电机轴承的垂向振动最强,振动加速度集中分布在25倍、20倍、10倍重力加速度范围内,概率99.75%的均方差值分别在20.5026倍、17.6712倍、11.4693倍重力加速度内;计算得到各关键部件振动加速度概率为99.75%的最优置信区间,为系统的振动监测阈值优化及故障评估提供参考;故障率及维修率是影响传动系统状态概率的关键因素,当故障率增加30%时,系统的状态概率约下降10%,当维修率由0.05提升至0.10时,可使系统的可靠性提高20%.
关键词
高速列车
振动评价
核密度估计
MARKOV
可靠性
Keywords
high-speed train
vibration acceleration
kernel density estimator
Markov
reliability
分类号
U266.2 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于KDE及Markov的高速列车传动系振动评价及可靠性分析
刘玉梅
陈云
赵聪聪
熊明烨
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
1
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