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LIS学科的未来:坚持社会福祉使命——UIUC信息科学学院前院长Allen Renear教授学术访谈
被引量：
1
1
作者
Allen Renear
韦景竹
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2022年第5期20-30,共11页
“全球iSchools院长专访”第六期与大家见面了。在本期专访中,我们非常荣幸邀请到了美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)信息科学学院前院长Allen Renear教授。该学院拥有100多年的历史,是iSchools运动的发起学院之一。在《美国新闻...
“全球iSchools院长专访”第六期与大家见面了。在本期专访中,我们非常荣幸邀请到了美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)信息科学学院前院长Allen Renear教授。该学院拥有100多年的历史,是iSchools运动的发起学院之一。在《美国新闻与世界报道》排名中,UIUC的iSchool连续多年在LIS学科位居第一,在全球LIS领域发挥着引领的作用。作为iSchools运动的引领者之一,Allen Renear教授一直活跃在国际LIS学科领域,并到访了中国多所iSchool院校,不仅极大地促进了学术交流合作,而且与中国学者建立了深厚的友谊。教授认为iSchools这一学术共同体取得了超出预期的成功,其未来的发展应“确保科技应用不仅在技术上成功,而且对社会有益和公平”,这也是对LIS学科更广阔的一种使命期待。
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关键词
ISCHOOL
学术共同体
学术交流
信息科学学院
LIS
学术访谈
社会福祉
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职称材料
基于组合域的图像标签噪声预处理方法
被引量：
4
2
作者
王静红
韩德林
陈洋洋
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期558-566,共9页
数据集独立同分布(Independent and identically distributed,IID)的假设和数据集是否干净,分别对应组合域标签噪声领域数据集非独立同分布(Non-independent and identically distributed,Non-IID)和标签噪声问题。该文提出多标签图像...
数据集独立同分布(Independent and identically distributed,IID)的假设和数据集是否干净,分别对应组合域标签噪声领域数据集非独立同分布(Non-independent and identically distributed,Non-IID)和标签噪声问题。该文提出多标签图像多分类模型(Multi-label image multi-classification model,MIMM)预处理方法应对上述问题。为了缓和数据集独立同分布假设,该文证明组合域方法的迁移误差上界,并使用最大关键特征(Maximum key feature,MKF)函数和关键秩匹配分解(Key rank matching decomposition,KRMD)算法实现源域向组合同构数据的目标域迁移。为了保证数据集干净,引入干净的第三方数据微调模型参数,排除标签真实数量不确定导致训练集类别不平衡的情况。在Pascal/COCO数据集上进行实验,结果证明MIMM方法已达到准确率与运行效率的最佳平衡。
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关键词
图像标签噪声
领域自适应
多标签噪声
特征纠缠
预处理方法
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职称材料
多任务情境下ICT使用行为发生机理研究
被引量：
3
3
作者
韩艳芳
闫慧
+1 位作者
郑光纯
高春芝
《图书与情报》
CSSCI
北大核心
2023年第3期71-81,共11页
ICT设备因其便携性与普及性促进了多任务现象的发生,研究其发生机理有助于深入了解该现象本质。文章采用网络民族志、深度访谈等方法获取到四类多任务情境下80个视频/图片样本以及16个个案访谈样本作为数据来源。从行为动机、情境相关...
ICT设备因其便携性与普及性促进了多任务现象的发生,研究其发生机理有助于深入了解该现象本质。文章采用网络民族志、深度访谈等方法获取到四类多任务情境下80个视频/图片样本以及16个个案访谈样本作为数据来源。从行为动机、情境相关因素、任务所需资源相关因素、行为结果评价四个方面构建并验证了多任务情境下ICT使用行为的描述框架,解释多任务行为发生机理,重点识别出资源互补型、资源竞争型以及资源交替+互补型三大类ICT使用行为。最后,从图书馆信息职业角度出发,提出环境、资源和服务三点思考,以更好地应对多任务行为对用户和信息职业人员带来的挑战。
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关键词
多任务情境
多任务行为
ICT使用行为
认知资源
物理资源
图书馆信息职业
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职称材料
题名
LIS学科的未来:坚持社会福祉使命——UIUC信息科学学院前院长Allen Renear教授学术访谈
被引量：
1
1
作者
Allen Renear
韦景竹
机构
美国
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校信息科学学院
中山
大学
信息
管理
学院
出处
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2022年第5期20-30,共11页
文摘
“全球iSchools院长专访”第六期与大家见面了。在本期专访中,我们非常荣幸邀请到了美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)信息科学学院前院长Allen Renear教授。该学院拥有100多年的历史,是iSchools运动的发起学院之一。在《美国新闻与世界报道》排名中,UIUC的iSchool连续多年在LIS学科位居第一,在全球LIS领域发挥着引领的作用。作为iSchools运动的引领者之一,Allen Renear教授一直活跃在国际LIS学科领域,并到访了中国多所iSchool院校,不仅极大地促进了学术交流合作,而且与中国学者建立了深厚的友谊。教授认为iSchools这一学术共同体取得了超出预期的成功,其未来的发展应“确保科技应用不仅在技术上成功,而且对社会有益和公平”,这也是对LIS学科更广阔的一种使命期待。
关键词
ISCHOOL
学术共同体
学术交流
信息科学学院
LIS
学术访谈
社会福祉
分类号
G250 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
基于组合域的图像标签噪声预处理方法
被引量：
4
2
作者
王静红
韩德林
陈洋洋
机构
河北师范
大学
计算机与网络空间安全
学院
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校信息科学学院
出处
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期558-566,共9页
基金
河北省自然科学基金资助项目(F2019205303)
河北省引进留学人员资助项目(C20200340)
河北师范大学科技基金资助项目(L2019Z10)。
文摘
数据集独立同分布(Independent and identically distributed,IID)的假设和数据集是否干净,分别对应组合域标签噪声领域数据集非独立同分布(Non-independent and identically distributed,Non-IID)和标签噪声问题。该文提出多标签图像多分类模型(Multi-label image multi-classification model,MIMM)预处理方法应对上述问题。为了缓和数据集独立同分布假设,该文证明组合域方法的迁移误差上界,并使用最大关键特征(Maximum key feature,MKF)函数和关键秩匹配分解(Key rank matching decomposition,KRMD)算法实现源域向组合同构数据的目标域迁移。为了保证数据集干净,引入干净的第三方数据微调模型参数,排除标签真实数量不确定导致训练集类别不平衡的情况。在Pascal/COCO数据集上进行实验,结果证明MIMM方法已达到准确率与运行效率的最佳平衡。
关键词
图像标签噪声
领域自适应
多标签噪声
特征纠缠
预处理方法
Keywords
image label noise
domain adaptation
multi-label noise
feature entanglement
preprocessing method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多任务情境下ICT使用行为发生机理研究
被引量：
3
3
作者
韩艳芳
闫慧
郑光纯
高春芝
机构
中国人民
大学
信息
资源管理
学院
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校信息科学学院
中邮人寿保险股份有限公司
出处
《图书与情报》
CSSCI
北大核心
2023年第3期71-81,共11页
基金
中国人民大学科学研究基金项目(中央高校基本科研业务费专项资金资助)“危险情境下的ICT使用行为研究”(项目编号:20XNH129)研究成果之一。
文摘
ICT设备因其便携性与普及性促进了多任务现象的发生,研究其发生机理有助于深入了解该现象本质。文章采用网络民族志、深度访谈等方法获取到四类多任务情境下80个视频/图片样本以及16个个案访谈样本作为数据来源。从行为动机、情境相关因素、任务所需资源相关因素、行为结果评价四个方面构建并验证了多任务情境下ICT使用行为的描述框架,解释多任务行为发生机理,重点识别出资源互补型、资源竞争型以及资源交替+互补型三大类ICT使用行为。最后,从图书馆信息职业角度出发,提出环境、资源和服务三点思考,以更好地应对多任务行为对用户和信息职业人员带来的挑战。
关键词
多任务情境
多任务行为
ICT使用行为
认知资源
物理资源
图书馆信息职业
Keywords
multitasking context
multitasking behavior
ICT usage behavior
cognitive resources
physical resources
library and information profession
分类号
G202 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
LIS学科的未来:坚持社会福祉使命——UIUC信息科学学院前院长Allen Renear教授学术访谈
Allen Renear
韦景竹
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于组合域的图像标签噪声预处理方法
王静红
韩德林
陈洋洋
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
多任务情境下ICT使用行为发生机理研究
韩艳芳
闫慧
郑光纯
高春芝
《图书与情报》
CSSCI
北大核心
2023
3
在线阅读
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职称材料
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