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无关语获取与语料聚类方法研究
被引量：
2
1
作者
周峰
朱俊武
+2 位作者
童林
陈伟聪
陈波
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期150-157,共8页
剔除无关语及语料聚类对提高自然语言理解的质量具有重要意义,也是自然语言理解的预处理关键技术.鉴于无关语在语料中存在明显的特性,本文通过种子无关语推导出强无关语,并依据强无关语识别并导出新的无关语;然后,基于2-gram构建句子之...
剔除无关语及语料聚类对提高自然语言理解的质量具有重要意义,也是自然语言理解的预处理关键技术.鉴于无关语在语料中存在明显的特性,本文通过种子无关语推导出强无关语,并依据强无关语识别并导出新的无关语;然后,基于2-gram构建句子之间的相似性,利用层次法对语料进行聚类对QA语料进行问题相似的聚类.最后,通过识别的新无关语实验及语料聚类实验,验证本文提出方法的有效性.
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关键词
无关语
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题名
无关语获取与语料聚类方法研究
被引量：
2
1
作者
周峰
朱俊武
童林
陈伟聪
陈波
机构
扬州
大学
信息工程学院
中科院
计算
技术研究所智能信息处理开放实验室
伊凡斯维尔大学计算机科学和应用数学系
出处
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期150-157,共8页
基金
国家自然科学基金(61170201
61472344)
江苏省高校自然科学基金(14KJB520041)
文摘
剔除无关语及语料聚类对提高自然语言理解的质量具有重要意义,也是自然语言理解的预处理关键技术.鉴于无关语在语料中存在明显的特性,本文通过种子无关语推导出强无关语,并依据强无关语识别并导出新的无关语;然后,基于2-gram构建句子之间的相似性,利用层次法对语料进行聚类对QA语料进行问题相似的聚类.最后,通过识别的新无关语实验及语料聚类实验,验证本文提出方法的有效性.
关键词
无关语
获取
识别
算法
Keywords
independent languages
acquisition
recognition
algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无关语获取与语料聚类方法研究
周峰
朱俊武
童林
陈伟聪
陈波
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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