从产业视角看广东省数字农业发展现状 被引量：2

1

作者 冯大春 王明星 +2 位作者 吴惠粦 张兴龙 刘双印 《安徽农业科学》 CAS 2022年第23期212-215,共4页

为从总体上把握广东数字农业发展状况,总结发展成效和经验,展望数字农业发展趋势,探究广东省数字农业发展方向及方法,以进一步加快数字农业发展,在广东省2020—2022年搜集的数字农业应用案例基础上,从应用领域、技术基础及科技创新几方... 为从总体上把握广东数字农业发展状况,总结发展成效和经验,展望数字农业发展趋势,探究广东省数字农业发展方向及方法,以进一步加快数字农业发展,在广东省2020—2022年搜集的数字农业应用案例基础上,从应用领域、技术基础及科技创新几方面进行了数字农业现状分析,并对广东省数字农业发展的特点与优势、存在的主要问题进行了讨论。在此基础上,从数字农业发展的重点领域、创新方法和路径方面,提出了广东省数字农业发展的对策,为广东省乃至全国数字农业发展提供了一定参考意义。 展开更多

关键词 数字农业 发展现状 科技创新 广东省

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于IHO-Mamba-MHSA的红瓜子斑鱼养殖水温多步预测模型

2

作者 徐龙琴 赫敏 +5 位作者 陈子昂 车朱泓 庞惠元 黄天佑 李红雷 刘双印 《农业机械学报》 北大核心 2025年第8期655-664,共10页

为了提高工厂化红瓜子斑鱼养殖水温预测精度,提出了一种基于改进河马优化算法(Improved hippopotamus optimization algorithm,IHO)、Mamba模型和多头自注意力机制(Multi-head self-attention,MHSA)相结合的工厂化红瓜子斑鱼养殖水温多... 为了提高工厂化红瓜子斑鱼养殖水温预测精度,提出了一种基于改进河马优化算法(Improved hippopotamus optimization algorithm,IHO)、Mamba模型和多头自注意力机制(Multi-head self-attention,MHSA)相结合的工厂化红瓜子斑鱼养殖水温多步预测模型(IHO-Mamba-MHSA)。为降低异常值和噪声干扰,分别采用四分位距(Interquartile range,IQR)法识别异常值和线性插值法填补缺失值,通过极端梯度提升(Extreme gradient boosting,XGBoost)进行关键因子特征筛选;为提高河马算法全局和局部搜索性能,提高其收敛速度,提出了差分变异、Levy飞行和柯西变异融合改进IHO优化多目标算法;为增强预测模型捕捉水温非线性关系、处理多步依赖性和全局信息的能力,提出Mamba模型与MHSA结合的预测模型;通过IHO优化并获得Mamba-MHSA模型组合参数,构建了IHO-Mamba-MHSA的工厂化红瓜子斑鱼养殖水温多步预测模型。将该模型对山东省莱州市某工厂化红瓜子斑鱼养殖水温进行验证,本文提出的IHO算法与遗传算法(Genetic algorithm,GA)、粒子群优化算法(Particle swarm optimization algorithm,PSO)和标准河马优化算法(Hippopotamus optimization algorithm,HO)相比,本文算法的MAE、MSE和MAPE分别最高降低33.33%、21.74%和18.37%,R^(2)最高提升4.42%,说明IHO具有较好的多参数优化性能;与LSTM、GRU、BPNN及TCN模型对比,本模型在各预测步长下均表现最佳,当步长为24时R^(2)仍高达0.888,充分表现其在单步与多步预测中的卓越性。各项实验结果表明本模型能够满足实际工厂化红瓜子斑鱼养殖水温精准预测与精细化管理的需求,为工厂化水产养殖水质调控提供参考。 展开更多

关键词 红瓜子斑鱼 工厂化水产养殖 水温多步预测 改进河马优化算法 Mamba模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区块链的农产品质量安全可信溯源系统研究 被引量：57

3

作者 刘双印 雷墨鹥兮 +3 位作者 徐龙琴 李景彬 孙传恒 杨信廷 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期327-337,共11页

为解决现有农产品质量溯源系统存在的数据中心化存储、数据易篡改和数据信任等问题,以及保障农产品质量安全、维护消费者权益和提高生产企业品牌竞争力,在分析农产品产业链业务流程和区块链关键技术的基础上,设计了农产品可信溯源区块结... 为解决现有农产品质量溯源系统存在的数据中心化存储、数据易篡改和数据信任等问题,以及保障农产品质量安全、维护消费者权益和提高生产企业品牌竞争力,在分析农产品产业链业务流程和区块链关键技术的基础上,设计了农产品可信溯源区块结构,确保农产品溯源数据不可伪造和安全可信;提出了“On-Chain+Off-Chain”农产品质量安全溯源信息协同管理存储策略,解决农产品溯源区块链网络中各节点数据存储压力大、查询效率低和数据爆炸等问题;采用Kafka共识机制实现多主体参与的共识操作,提供实时数据高吞吐量和低延时的处理能力;制定了农产品溯源智能合约规则集和合约触发条件,确保农产品数据的可靠性和溯源平台的公信力;基于Hyperledger Fabric区块链平台研制了农产品质量安全可信溯源系统,并对红茶产品质量安全溯源进行验证分析。结果表明,本文研制的农产品质量安全可信溯源系统,解决了农产品产业链生产、加工和流通多节点之间数据安全和溯源信息真实可信等问题,取得了较好的应用效果。 展开更多

关键词 农产品 可信溯源系统 区块链 共识机制 智能合约

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MCB-Mamba-FECA的水产养殖溶解氧长期预测模型

4

作者 刘同来 陈子昂 +3 位作者 崔猛 庞惠元 刘双印 徐龙琴 《农业工程学报》 北大核心 2025年第15期183-191,共9页

为了提高大规模水产养殖的效率、降低养殖风险,并为养殖人员提供充足的反应时间以应对溶解氧(dissolved oxygen,DO)浓度的异常变化,该研究基于混合卷积块(mixed convolution block,MCB)改进的Mamba模型和频率增强通道注意力机制(frequen... 为了提高大规模水产养殖的效率、降低养殖风险,并为养殖人员提供充足的反应时间以应对溶解氧(dissolved oxygen,DO)浓度的异常变化,该研究基于混合卷积块(mixed convolution block,MCB)改进的Mamba模型和频率增强通道注意力机制(frequency enhanced channel attention,FECA),提出了一种高精度的水产养殖DO长期预测模型MCB-Mamba-FECA(MMFA)。首先,创新性引入了MCB以增强Mamba模型对短期复杂时序模式的捕获能力,实现对水质数据长短期依赖关系的均衡建模。此外,设计了FECA以提取水质数据中的频域特征,通过自适应权重调整强化关键频率信息的表达,从而更好地捕捉水质数据中显著的周期性与高频扰动。最后,在广州南沙某养殖厂对该模型进行了试验验证。结果表明,该研究提出的MMFA模型在DO单步预测中能够与大多数DO预测模型的性能齐平,而在更具挑战性的长期预测任务中则表现更加出色。在120 min(24步)的预测任务中相比次优模型平均绝对百分比误差、均方根误差和平均绝对误差分别降低了26.37%、14.29%和26.48%,为水产养殖的智能化管控提供了可靠的技术支撑。 展开更多

关键词 水产养殖 溶解氧预测 长期预测 Mamba 混合卷积块 频域

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于轻量级CDW-YOLO v7的鱼类排便行为自动检测方法

5

作者 徐龙琴 郑钦月 +3 位作者 高学凯 崔猛 刘双印 谢彩健 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期554-564,共11页

粪便是集约化水产养殖系统中有机废物的主要来源,排便数量的增加和时间的延长都会加快养殖水质中氨氮、亚硝酸盐等污染物的积累浓度和速度,因此,排便行为模式对于维持最佳水环境和确保可持续的鱼类生产至关重要。为解决传统排便行为分... 粪便是集约化水产养殖系统中有机废物的主要来源,排便数量的增加和时间的延长都会加快养殖水质中氨氮、亚硝酸盐等污染物的积累浓度和速度,因此,排便行为模式对于维持最佳水环境和确保可持续的鱼类生产至关重要。为解决传统排便行为分析费时费力的问题,本研究提出一种基于改进YOLO v7-tiny的高性能、轻量级的鱼类排便行为识别模型CDW-YOLO v7。该模型采用基于C2f结构的双向特征金字塔网络(C2f-bidirectional feature pyramid network,C2f-BiFPN)优化识别排便行为的多尺度和非线性特征融合能力,同时引入具有注意力机制的动态检测头(Dynamic head,DyHead)以增强模型在复杂环境中对鱼类排便行为关键特征的提取能力,并结合WIoU损失函数,减少因鱼类遮挡、重叠等造成的漏检现象,提高模型的准确性。实验结果表明,与基线模型YOLO v7-tiny相比,CDW-YOLO v7模型具有更好的性能,参数量减少2.56×10^(6),浮点运算量降低5.90×10^(9),同时平均精度均值(mean Average Precision,mAP)提高2.04个百分点。此外,该模型在模型大小、精度和检测速度等方面,均优于3种经典目标检测算法(YOLO v3-tiny、YOLO v4-tiny和YOLO v5s)。本研究为鱼类排便行为的精准检测和智能化水产养殖系统的发展提供了理论基础。 展开更多

关键词 鱼类排便行为 水产养殖 YOLO v7-tiny 目标检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

区块链关键技术及存在问题研究综述 被引量：39

6

作者 刘双印 雷墨鹥兮 +6 位作者 王璐 孙传恒 徐龙琴 曹亮 冯大春 郑建华 李景彬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第3期66-82,共17页

区块链是基于数字加密货币基础上发展而来的分布式数据库技术,区块链系统具有去中心化、不可篡改、高度自治、分布共识等特点,为无需第三方监管实现分布式一致性问题提供了解决方案。随着区块链技术快速发展,区块链在弱信任平台应用领... 区块链是基于数字加密货币基础上发展而来的分布式数据库技术,区块链系统具有去中心化、不可篡改、高度自治、分布共识等特点,为无需第三方监管实现分布式一致性问题提供了解决方案。随着区块链技术快速发展,区块链在弱信任平台应用领域更加普及,但也面临着自身系统漏洞和安全攻击的挑战。从区块链研究背景及漏洞发展趋势入手,总结分析了区块链关键技术原理及其优缺点、区块链系统存在的技术漏洞和安全攻击,并对技术漏洞和漏洞攻击类型进行归纳分类,指出语法错误、环境配置和图形界面错误是区块链系统中排前三的漏洞缺陷,漏洞攻击对区块链系统构成极大的安全威胁,务必加以重视和防范,以期对未来区块链技术改进发展提供参考与借鉴。 展开更多

关键词 区块链 共识机制 去中心化 智能合约 漏洞攻击

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进YOLO v4的肉鸽行为检测模型研究 被引量：8

7

作者 郭建军 何国煌 +3 位作者 徐龙琴 刘同来 冯大春 刘双印 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期347-355,共9页

肉鸽行为表现与鸽舍环境舒适度和肉鸽健康状况密切相关。为实现肉鸽行为精准检测、及时掌握肉鸽健康状况,提出了基于改进YOLO v4模型的肉鸽行为检测方法。由于肉鸽社交等行为特征相似性程度高,为了在复杂环境下准确识别肉鸽行为,本文采... 肉鸽行为表现与鸽舍环境舒适度和肉鸽健康状况密切相关。为实现肉鸽行为精准检测、及时掌握肉鸽健康状况,提出了基于改进YOLO v4模型的肉鸽行为检测方法。由于肉鸽社交等行为特征相似性程度高,为了在复杂环境下准确识别肉鸽行为,本文采用自适应空间特征融合(Adaptively spatial feature fusion,ASFF)模块改进YOLO v4模型,在特征金字塔网络中增加ASFF模块,根据特征权值自适应融合多层特征,充分利用不同尺度特征信息,并且ASFF模块能有效过滤空间冲突信息、抑制反向梯度不一致问题、改善特征比例不变性以及降低推理开销。基于多时段的肉鸽清洁和社交行为数据集,自制5类肉鸽行为图像数据库,采用OpenCV工具进行模糊、亮度、水雾和噪声等处理扩充图像数据集(共10320幅图像),增加数据多样性和模拟不同识别场景,提升模型泛化能力。本文按照比例8∶2划分训练集和验证集,训练总共迭代300个周期,对不同时段、角度、尺寸的肉鸽数据集进行检测。检测结果表明,在阈值0.50和0.75时YOLO v4 ASFF检测精度比YOLO v4的mAP50和mAP75提高14.73、14.97个百分点。对比Faster R CNN、SSD、YOLO v3、YOLO v5和CenterNet模型验证本文模型检测性能,在测试集中mAP50分别提高13.98、14.00、18.63、14.16、10.87个百分点。视频检测速度为8.1 f/s,在推理速度相当情况下,本文改进模型识别准确率更高,复杂环境泛化能力更强,且对相似度高的行为误检和漏检情况更少,可为智能化肉鸽养殖和科学管理提供技术参考。 展开更多

关键词 肉鸽行为检测 改进YOLO v4 多尺度特征 自适应空间特征融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

多源信息融合下冷链配送车辆碳排放动态预测方法 被引量：1

8

作者 杨霖 刘双印 +3 位作者 徐龙琴 赫敏 绳庆峰 韩佳伟 《智慧农业（中英文）》 CSCD 2024年第4期138-148,共11页

[目的/意义]冷链配送碳排放动态预测是企业碳排放精准评估及其绿色信用等级评定的重要依据。本研究面向车辆碳排放受路况信息、行驶特征、制冷参数等多因素影响,提出一种融合多源信息的冷藏车辆碳排放动态预测模型。[方法]基于道路车辆... [目的/意义]冷链配送碳排放动态预测是企业碳排放精准评估及其绿色信用等级评定的重要依据。本研究面向车辆碳排放受路况信息、行驶特征、制冷参数等多因素影响,提出一种融合多源信息的冷藏车辆碳排放动态预测模型。[方法]基于道路车辆数量与像素面积占比表征路况信息,构建基于改进YOLOv8s的路况信息识别模型,并以路况信息、行驶特征(速度、加速度)、货物重量、制冷参数(温度、功率)等为输入,构建基于改进iTransformer的冷藏车辆碳排放动态预测模型。最后与其他模型展开对比分析,分别验证路况信息识别与车辆碳排放动态预测的精度。[结果]改进的YOLOv8s路况信息识别模型在精确率、召回率和平均识别精度上分别达到98.1%、95.5%和98.4%,比YOLOv8s分别提高了1.2%、3.7%和0.2%,参数量和运算量分别减少了12.5%和31.4%,检测速度提高了5.4%。改进的iTransformer模型碳排放量预测的均方误差、平均绝对误差、均方根误差和R^(2)分别为0.026 1%VOL、0.079 1%VOL、0.161 5%VOL和0.940 0,均优于其他时序预测模型。[结论]提出的多源信息融合下冷链配送碳排放预测模型可实现对冷藏车辆碳排放量的精准预测,为有效降低冷链配送碳排放与提升配送企业绿色信用等级等提供理论参考。 展开更多

关键词 冷链配送 碳排放 路况识别 时序预测 YOLOv8s iTransformer 多源信息融合 渐进特征金字塔网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于人工智能的肉鸡养殖信息化服务平台设计 被引量：4

9

作者 刘同来 徐立恒 +7 位作者 赫敏 刘明光 陈炫宙 洪易谦 冯大春 郭建军 曹亮 刘双印 《农业与技术》 2024年第1期32-37,共6页

随着经济社会的发展和人民生活水平的提高,肉鸡养殖行业面临着巨大的需求。受到新冠疫情和非洲猪瘟影响,人们对禽类食品安全问题更加关注。肉鸡养殖管理的重要性日益凸显,而传统养殖行业存在的信息化和智能化水平不高等问题制约了行业... 随着经济社会的发展和人民生活水平的提高,肉鸡养殖行业面临着巨大的需求。受到新冠疫情和非洲猪瘟影响,人们对禽类食品安全问题更加关注。肉鸡养殖管理的重要性日益凸显,而传统养殖行业存在的信息化和智能化水平不高等问题制约了行业的进一步发展。本文提出了一种基于人工智能的肉鸡智慧养殖信息化服务平台,结合物联网、大数据、人工智能等技术,为肉鸡养殖行业提供了信息化基础。该平台通过Web端及移动端进行信息管理,提高了数据流通性,实现了养殖信息的可视化展示。大屏可视化能直观展现各类信息,便于监管部门、企业主和管理人员了解养殖场状况,提供及时响应和决策。本文能有效提高肉鸡养殖行业的信息化和智能化水平,有利于行业的数字化健康发展。 展开更多

关键词 肉鸡养殖 人工智能 信息化服务平台 物联网 大数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

采用改进RetinaNet的笼养肉鸽繁育期个体检测模型 被引量：6

10

作者 刘双印 范文婷 +8 位作者 邓皓 何国煌 陈耀聪 周冰 李锦慧 冯大春 吴惠粦 李景彬 尹航 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第13期184-193,共10页

实现繁育期精准个体检测是提高集约养殖环境下肉鸽繁育效率和精准管控效果的有效手段,其中小目标鸽蛋及粘连乳鸽的精准检测是关键。该研究提出了一种基于改进RetinaNet的目标检测模型,以RetinaNet网络为基础框架,将ResNet50特征提取网... 实现繁育期精准个体检测是提高集约养殖环境下肉鸽繁育效率和精准管控效果的有效手段,其中小目标鸽蛋及粘连乳鸽的精准检测是关键。该研究提出了一种基于改进RetinaNet的目标检测模型,以RetinaNet网络为基础框架,将ResNet50特征提取网络与特征金字塔网络(FeaturePyramidNetworks,FPN)结合,增加特征金字塔网络中特征检测尺度,提升对图像中遮挡鸽蛋与粘连乳鸽的检测精度;在分类和回归子网络前引入卷积注意力模块(ConvolutionalBlock Attention Module,CBAM),提升对小目标检测的精度。试验结果表明,该研究提出的模型对于笼养肉鸽个体检测的平均精度均值(mean Average Precision,m AP)达到80.89%,相对SSD等传统模型有明显提升;对成鸽、乳鸽与鸽蛋检测的平均精度(Average Precision,AP)分别为95.88%,79.51%和67.29%,相对原始RetinaNet模型提高了2.16、21.74和22.48个百分点,在保证成鸽精准检测的基础上,提升了对复杂环境下存在局部遮挡的小目标鸽蛋以及粘连乳鸽的检测精度,为实现集约化养殖环境下肉鸽繁育周期个体检测和精准管控提供有效支持。 展开更多

关键词 图像识别 养殖 小目标检测 鸽蛋 粘连乳鸽 RetinaNet模型 特征金字塔网络 卷积注意力模块

在线阅读 下载PDF 职称材料

规模化肉鸽养殖数字化建设及应用示范 被引量：8

11

作者 冯大春 刘双印 +11 位作者 尹航 徐龙琴 郭建军 陈耀聪 邓皓 周文涛 郑灿杰 谢杰峰 邓景涛 陈伟波 吴惠粦 张兴龙 《中国家禽》 北大核心 2022年第10期112-117,共6页

为了改善规模化肉鸽养殖中饲养方式原始粗放、对养殖人员经验依赖大、劳动力成本高、信息化程度低等问题,研究基于集成物联网、大数据、人工智能和数字建模等技术,建立了数字技术在规模化肉鸽养殖全过程的应用示范。实施内容包括完成肉... 为了改善规模化肉鸽养殖中饲养方式原始粗放、对养殖人员经验依赖大、劳动力成本高、信息化程度低等问题,研究基于集成物联网、大数据、人工智能和数字建模等技术,建立了数字技术在规模化肉鸽养殖全过程的应用示范。实施内容包括完成肉鸽养殖环境监控物联感知、操作过程数字化获取、指导养殖过程的一系列数学模型及养殖管理科学决策模型、肉鸽养殖过程的自动操作提醒与辅助决策、智能装备的应用等数字化核心应用;同时开发数字鸽业精准管控云服务平台,实现肉鸽产品质量安全溯源;建设基于“数字孪生”的鸽养殖应用及展示系统。研究表明,相关数字化手段应用,提升了肉鸽养殖效率,为养殖标准建立、传统肉鸽养殖的转型升级奠定基础。 展开更多

关键词 肉鸽 物联网 人工智能 生产管控 数字孪生

在线阅读 下载PDF 职称材料

入侵昆虫识别微信小程序设计与实现

12

作者 黄亦其 沈豪 +3 位作者 王福宽 钱万强 董双玉 乔曦 《安徽农业科学》 CAS 2023年第1期222-230,共9页

[目的]为解决由于公众对于入侵昆虫知识了解甚少导致入侵昆虫未能得到及时有效的防治,进而导致入侵昆虫造成社会生产生活及对于生物多样性的危害,设计开发了一个针对入侵昆虫的识别的微信小程序。[方法]此小程序采用前后端开发分离的设... [目的]为解决由于公众对于入侵昆虫知识了解甚少导致入侵昆虫未能得到及时有效的防治,进而导致入侵昆虫造成社会生产生活及对于生物多样性的危害,设计开发了一个针对入侵昆虫的识别的微信小程序。[方法]此小程序采用前后端开发分离的设计思路,前端框架采用微信原生的weui框架,后端基于SSM框架、MySQL数据库,GoogLeNet识别网络进行全栈开发。[结果]应用现有的开发框架,根据系统需求设计并实现了针对入侵昆虫的识别、信息报告上传、昆虫数据库查看等功能,满足用户对入侵昆虫的自助鉴别需求。[结论]该系统方便科研人员收集科研数据,帮助官方机构对入侵昆虫的定位管理,利于入侵昆虫学科知识的推广科普,为入侵昆虫防治打下良好基础。 展开更多

关键词 识别 微信小程序 入侵昆虫 JAVA 深度学习 通信

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PCA-SVR-ARMA的狮头鹅养殖禽舍气温组合预测模型 被引量：22

13

作者 刘双印 黄建德 +5 位作者 徐龙琴 赵学华 李祥铜 曹亮 温宝琴 黄运茂 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期225-233,共9页

为提高狮头鹅养殖禽舍气温预测精度,提出了基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)融合自回归滑动平均(Autoregressive Moving Average,ARMA)模型的狮头鹅养殖禽舍气温组合... 为提高狮头鹅养殖禽舍气温预测精度,提出了基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)融合自回归滑动平均(Autoregressive Moving Average,ARMA)模型的狮头鹅养殖禽舍气温组合预测模型。在建模过程中,运用主成分分析法筛选狮头鹅养殖禽舍气温的关键影响因子,消除变量之间冗余信息,约简预测模型结构;采用SVR-ARMA构建狮头鹅禽养殖舍气温组合预测模型,先通过SVR对气温进行预测,再由基于ARMA模型的残差预测值修正气温预测结果。利用该模型对广东省汕尾市2018年7月21日至2018年7月30日期间的狮头鹅养殖禽舍气温进行预测。结果表明,该组合预测模型取得了良好的预测性能,与标准BP神经网络、标准SVR、PCA-BPNN(反向传播神经网络,Back Propagation Neural Network)、PCA-SVR和PCA-BPNN-ARMA等模型对比分析,其评价指标平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差分别为0.1832℃、0.4540℃和0.0059,均表明所提出的组合模型具有更高的预测效果,不仅能够满足狮头鹅养殖禽舍气温实际精准调控的需要,还为狮头鹅健康养殖和种苗繁育环境精细化管理提供决策。 展开更多

关键词 畜禽舍 温度 模型 预测 支持向量回归机 残差修正 狮头鹅养殖 ARMA模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于物联网的光禽屠宰溯源系统开发

14

作者 冯大春 刘双印 +2 位作者 徐龙琴 谢杰锋 张铨华 《农业与技术》 2022年第23期113-116,共4页

针对当前禽类屠宰及销售环节缺乏有效的溯源问题,开发了光禽屠宰溯源系统。系统由光禽屠宰脚标脚标机、二维码标签及数据管理平台构成。配置数据采集模块的光禽脚标机实现在光禽自动贴标同时,进行贴标信息的自动实时采集并完成与二维码... 针对当前禽类屠宰及销售环节缺乏有效的溯源问题,开发了光禽屠宰溯源系统。系统由光禽屠宰脚标脚标机、二维码标签及数据管理平台构成。配置数据采集模块的光禽脚标机实现在光禽自动贴标同时,进行贴标信息的自动实时采集并完成与二维码标签的绑定。数据管理平台实现了对脚标机远程管理,以及对贴标溯源信息的管理。系统实现,建立了对禽类屠宰环节的追溯体系,克服了当前光禽屠宰溯源环节存在的人力消耗大,信息可篡改,标签易重复使用等弊端。 展开更多

关键词 光禽 溯源 物联网

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SSA-PSO-LSTM模型的羊舍相对湿度预测技术 被引量：10

15

作者 郭建军 韩钤钰 +3 位作者 董佳琦 周冰 徐龙琴 刘双印 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期365-373,398,共10页

羊舍湿度过高或过低都会直接威胁肉羊健康生长,及时掌握湿度变化趋势并提前调控是确保规模化肉羊无应激环境下健康养殖的关键。为提高湿度预测精度,提出了基于奇异谱分析(SSA)、粒子群优化算法(PSO)、长短时记忆网络(LSTM)的羊舍湿度非... 羊舍湿度过高或过低都会直接威胁肉羊健康生长,及时掌握湿度变化趋势并提前调控是确保规模化肉羊无应激环境下健康养殖的关键。为提高湿度预测精度,提出了基于奇异谱分析(SSA)、粒子群优化算法(PSO)、长短时记忆网络(LSTM)的羊舍湿度非线性组合预测模型。利用SSA分离出正常序列和噪声序列,将原始序列转换为平滑序列;其次通过PSO不断迭代优化确定LSTM的最优参数组合,降低LSTM的训练成本;最终依据优化参数建立组合预测模型分别对两序列进行预测,模型结果之和为最终预测结果。利用该模型对新疆维吾尔自治区2021年3月17—27日期间的羊舍空气相对湿度进行预测,结果表明,该组合预测模型具有良好的泛化性、稳定性和收敛性。与标准的ELM、SVR、LSTM、PSO-LSTM、EMD-PSO-LSTM等模型相比,本文提出的SSA-PSO-LSTM组合模型具有更高的预测精度,其均方误差、平均绝对误差和决定系数分别为1.127%^(2)、0.803%和0.988。 展开更多

关键词 羊舍 湿度预测 奇异谱分析 粒子群优化 长短时记忆网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

双背景光自适应融合与透射图精准估计水下图像复原 被引量：1

16

作者 郑建华 杨高林 +2 位作者 刘双印 曹亮 张子豪 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第14期174-182,共9页

针对水下图像普遍存在低对比度、低亮度和颜色失真,以及现有的水下图像复原方法恢复结果不自然、亮度不均和主体色调偏红等问题,该研究提出了双背景光自适应融合与透射图精准估计水下图像方法。采用基于水下光衰减特性和背景光平坦性的... 针对水下图像普遍存在低对比度、低亮度和颜色失真,以及现有的水下图像复原方法恢复结果不自然、亮度不均和主体色调偏红等问题,该研究提出了双背景光自适应融合与透射图精准估计水下图像方法。采用基于水下光衰减特性和背景光平坦性的双背景光自适应融合策略以提高估算的融合背景光准确度,通过新型水下暗通道先验、反向饱和图和三通道光谱衰减系数估算出更加精准的水下图像透射图,最后将估算出的融合背景光与精准透射图应用于水下成像模型得到复原后的水下图像。在广东罗非鱼良种场水产养殖数据集和水下图像增强基准数据集的试验结果表明:对比暗通道先验、最大强度先验、基于模糊和光吸收、蓝绿通道去雾、基于背景光统计模型和透射图优化5种水下图像复原方法,在主观恢复效果评价中,该文方法能有效纠正水下图像失真、亮度偏暗和主体色调偏红等问题;在7个客观评价指标中,该文方法在6个指标中取得最好值,其中全参考图像质量评价指标中的峰值信噪比、结构相似性、均方误差和视觉信息保真度等数值比次好水下图像复原方法分别提升了0.52%、2.1%、3.4%和0.86%;无参考图像质量评价指标中的自然图像质量评价指标和水下图像质量评价数值比次好水下图像复原方法分别提升了2.4%和7.4%。该文方法在解决传统水下图像复原方法中存在的亮度不均和颜色偏红等问题具有一定优势,可以为水下图像复原方法提供技术借鉴。 展开更多

关键词 图像处理 渔业 水下图像 图像复原 暗通道先验 颜色校正 背景光 透射图

在线阅读 下载PDF 职称材料

对虾养殖溶解氧浓度组合预测模型EMD-RF-LSTM 被引量：3

17

作者 尹航 李祥铜 +6 位作者 徐龙琴 李景彬 刘双印 曹亮 冯大春 郭建军 李利桥 《智慧农业（中英文）》 2021年第2期115-125,共11页

溶解氧(DO)浓度是对虾养殖水质检测的核心指标。为提高对虾养殖溶解氧浓度的预测精度,本研究提出了一种基于经验模态分解、随机森林和长短时记忆神经网络(EMD-RF-LSTM)的对虾养殖溶解氧浓度组合预测模型。首先采用经验模态分解(EMD)对... 溶解氧(DO)浓度是对虾养殖水质检测的核心指标。为提高对虾养殖溶解氧浓度的预测精度,本研究提出了一种基于经验模态分解、随机森林和长短时记忆神经网络(EMD-RF-LSTM)的对虾养殖溶解氧浓度组合预测模型。首先采用经验模态分解(EMD)对养殖水质溶解氧浓度时序数据进行多尺度特征提取,得到不同尺度下的固有模态分量(IMF);然后分别采用长短时记忆神经网络(LSTM)和随机森林(RF)对高、低频不同尺度IMF进行建模;最后结合各分量预测结果构建叠加模型,实现对溶解氧浓度时序数据的综合预测。本研究模型在广东省湛江市南三岛对虾养殖基地展开了试验及应用,在基于真实数据集的性能测试中,经验模态分解后EMD-ELM模型与极限学习机(ELM)模型对比,平均绝对误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别降低了30.11%、29.60%和32.95%。在经验模态分解基础上用RF和LSTM对不同特征尺度的本征模态分量分别预测后叠加求和,EMD-RF-LSTM模型预测的精度指标MAPE、RMSE和MAE分别为0.0129、0.1156和0.0844,其中关键指标MAPE较EMD-ELM、EMD-RF和EMD-LSTM分别降低了84.07%、57.57%和49.81%,预测精度显著提高。结果表明,本研究针对经验模态分解后高、低频分量分别预测的策略可有效提升综合性能,表明本研究模型具有较高的预测精度,能够较准确地实现对虾养殖水体中溶解氧浓度预测。 展开更多

关键词 对虾养殖 溶解氧浓度预测 经验模态分解 随机森林 长短时记忆神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ECharts的对虾产业数据可视化分析平台设计及实现 被引量：2

18

作者 尹航 廖梓渊 +3 位作者 徐龙琴 刘双印 曹亮 郭建军 《现代农业装备》 2021年第4期7-14,共8页

为提升我国对虾养殖产业的行业竞争力,解决我国对虾养殖产业中生产过程信息散乱、海量产业数据没有得到合理利用的现状,本文采用ECharts可视化技术及ARIMA预测算法,设计开发了一套对虾养殖产业信息可视化及展示平台,实现了生产加工、过... 为提升我国对虾养殖产业的行业竞争力,解决我国对虾养殖产业中生产过程信息散乱、海量产业数据没有得到合理利用的现状,本文采用ECharts可视化技术及ARIMA预测算法,设计开发了一套对虾养殖产业信息可视化及展示平台,实现了生产加工、过程管理、经营销售、市场分析及价格预测等功能。平台的应用结果表明,该平台多尺度涵盖了对虾养殖生产过程及产业信息,实现了对虾养殖产业信息的高效集成;并以一张图的形式直观地展示了对虾养殖行业完整信息,实现了行业发展及行情分析、产品价格预测,为对虾养殖企业经营者提供直观的分析参考依据及发展规划数据支撑。 展开更多

关键词 对虾养殖 ECharts 可视化分析 价格预测 ARIMA

在线阅读 下载PDF 职称材料