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从产业视角看广东省数字农业发展现状
被引量：
1
1
作者
冯大春
王明星
+2 位作者
吴惠粦
张兴龙
刘双印
《安徽农业科学》
CAS
2022年第23期212-215,共4页
为从总体上把握广东数字农业发展状况,总结发展成效和经验,展望数字农业发展趋势,探究广东省数字农业发展方向及方法,以进一步加快数字农业发展,在广东省2020—2022年搜集的数字农业应用案例基础上,从应用领域、技术基础及科技创新几方...
为从总体上把握广东数字农业发展状况,总结发展成效和经验,展望数字农业发展趋势,探究广东省数字农业发展方向及方法,以进一步加快数字农业发展,在广东省2020—2022年搜集的数字农业应用案例基础上,从应用领域、技术基础及科技创新几方面进行了数字农业现状分析,并对广东省数字农业发展的特点与优势、存在的主要问题进行了讨论。在此基础上,从数字农业发展的重点领域、创新方法和路径方面,提出了广东省数字农业发展的对策,为广东省乃至全国数字农业发展提供了一定参考意义。
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关键词
数字农业
发展现状
科技创新
广东省
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职称材料
入侵昆虫识别微信小程序设计与实现
2
作者
黄亦其
沈豪
+3 位作者
王福宽
钱万强
董双玉
乔曦
《安徽农业科学》
CAS
2023年第1期222-230,共9页
[目的]为解决由于公众对于入侵昆虫知识了解甚少导致入侵昆虫未能得到及时有效的防治,进而导致入侵昆虫造成社会生产生活及对于生物多样性的危害,设计开发了一个针对入侵昆虫的识别的微信小程序。[方法]此小程序采用前后端开发分离的设...
[目的]为解决由于公众对于入侵昆虫知识了解甚少导致入侵昆虫未能得到及时有效的防治,进而导致入侵昆虫造成社会生产生活及对于生物多样性的危害,设计开发了一个针对入侵昆虫的识别的微信小程序。[方法]此小程序采用前后端开发分离的设计思路,前端框架采用微信原生的weui框架,后端基于SSM框架、MySQL数据库,GoogLeNet识别网络进行全栈开发。[结果]应用现有的开发框架,根据系统需求设计并实现了针对入侵昆虫的识别、信息报告上传、昆虫数据库查看等功能,满足用户对入侵昆虫的自助鉴别需求。[结论]该系统方便科研人员收集科研数据,帮助官方机构对入侵昆虫的定位管理,利于入侵昆虫学科知识的推广科普,为入侵昆虫防治打下良好基础。
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关键词
识别
微信小程序
入侵昆虫
JAVA
深度学习
通信
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职称材料
基于ECharts的对虾产业数据可视化分析平台设计及实现
被引量：
2
3
作者
尹航
廖梓渊
+3 位作者
徐龙琴
刘双印
曹亮
郭建军
《现代农业装备》
2021年第4期7-14,共8页
为提升我国对虾养殖产业的行业竞争力,解决我国对虾养殖产业中生产过程信息散乱、海量产业数据没有得到合理利用的现状,本文采用ECharts可视化技术及ARIMA预测算法,设计开发了一套对虾养殖产业信息可视化及展示平台,实现了生产加工、过...
为提升我国对虾养殖产业的行业竞争力,解决我国对虾养殖产业中生产过程信息散乱、海量产业数据没有得到合理利用的现状,本文采用ECharts可视化技术及ARIMA预测算法,设计开发了一套对虾养殖产业信息可视化及展示平台,实现了生产加工、过程管理、经营销售、市场分析及价格预测等功能。平台的应用结果表明,该平台多尺度涵盖了对虾养殖生产过程及产业信息,实现了对虾养殖产业信息的高效集成;并以一张图的形式直观地展示了对虾养殖行业完整信息,实现了行业发展及行情分析、产品价格预测,为对虾养殖企业经营者提供直观的分析参考依据及发展规划数据支撑。
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关键词
对虾养殖
ECharts
可视化分析
价格预测
ARIMA
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职称材料
题名
从产业视角看广东省数字农业发展现状
被引量：
1
1
作者
冯大春
王明星
吴惠粦
张兴龙
刘双印
机构
仲恺
农业
工程
学院
信息科学与技术
学院
仲恺农业工程学院智慧农业创新研究院
仲恺
农业
工程
学院
现代
农业
研究院
广州国家现代
农业
产业科技
创新
中心
出处
《安徽农业科学》
CAS
2022年第23期212-215,共4页
基金
广东省科技计划项目(2018A070717022)
梅州市2021年科技创新战略和乡村振兴战略专项资金(大专项+任务清单)农业农村新动能项目(2021A0305010)
+6 种基金
广东省科技兴农项目(2021KJ383)
广东省农村科技特派员项目(KA22Y0113)
广东省教育厅省级质量工程项目(KA220160149)
国家自然科学基金项目(61871475)
广州市创新平台建设计划实验室建设专项项目(201905010006)
广州市重点研发计划项目(202103000033)
广东省普通高校创新团队项目(2021KCXTD019)。
文摘
为从总体上把握广东数字农业发展状况,总结发展成效和经验,展望数字农业发展趋势,探究广东省数字农业发展方向及方法,以进一步加快数字农业发展,在广东省2020—2022年搜集的数字农业应用案例基础上,从应用领域、技术基础及科技创新几方面进行了数字农业现状分析,并对广东省数字农业发展的特点与优势、存在的主要问题进行了讨论。在此基础上,从数字农业发展的重点领域、创新方法和路径方面,提出了广东省数字农业发展的对策,为广东省乃至全国数字农业发展提供了一定参考意义。
关键词
数字农业
发展现状
科技创新
广东省
Keywords
Digital agriculture
Development status
Technological innovation
Guangdong Province
分类号
S-1 [农业科学]
F323 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
入侵昆虫识别微信小程序设计与实现
2
作者
黄亦其
沈豪
王福宽
钱万强
董双玉
乔曦
机构
广西大学机械
工程
学院
中国
农业
科
学院
(深圳)
农业
基因组
研究
所
仲恺农业工程学院智慧农业创新研究院
出处
《安徽农业科学》
CAS
2023年第1期222-230,共9页
基金
国家重点研发计划项目“外来病虫害高效检测关键技术与装备研发”(2021YFD1400100,2021YFD1400101,2021YFD-1400102)
深圳市孔雀团队项目(KQTD20180411143628-272)
+1 种基金
2018年国家自然科学基金青年科学基金项目(31801804)
深圳市大鹏新区科技创新和产业发展专项资金资助项目(PT202001-06)。
文摘
[目的]为解决由于公众对于入侵昆虫知识了解甚少导致入侵昆虫未能得到及时有效的防治,进而导致入侵昆虫造成社会生产生活及对于生物多样性的危害,设计开发了一个针对入侵昆虫的识别的微信小程序。[方法]此小程序采用前后端开发分离的设计思路,前端框架采用微信原生的weui框架,后端基于SSM框架、MySQL数据库,GoogLeNet识别网络进行全栈开发。[结果]应用现有的开发框架,根据系统需求设计并实现了针对入侵昆虫的识别、信息报告上传、昆虫数据库查看等功能,满足用户对入侵昆虫的自助鉴别需求。[结论]该系统方便科研人员收集科研数据,帮助官方机构对入侵昆虫的定位管理,利于入侵昆虫学科知识的推广科普,为入侵昆虫防治打下良好基础。
关键词
识别
微信小程序
入侵昆虫
JAVA
深度学习
通信
Keywords
Identification
WeChat applet
Invasive insects
Java
In-depth learning
Communication
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于ECharts的对虾产业数据可视化分析平台设计及实现
被引量：
2
3
作者
尹航
廖梓渊
徐龙琴
刘双印
曹亮
郭建军
机构
仲恺
农业
工程
学院
信息科学与技术
学院
仲恺农业工程学院智慧农业创新研究院
仲恺
农业
工程
学院
广东省高校
智慧
农业
工程
技术
研究
中心
仲恺
农业
工程
学院
广东省农产品安全大数据
工程
技术
研究
中心
出处
《现代农业装备》
2021年第4期7-14,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61871475)
国家重点研发计划重点专项(2016YFD0500510)
+1 种基金
广州市创新平台建设计划项目(201905010006)
广东省自然科学基金面上项目(2021A1515011605)。
文摘
为提升我国对虾养殖产业的行业竞争力,解决我国对虾养殖产业中生产过程信息散乱、海量产业数据没有得到合理利用的现状,本文采用ECharts可视化技术及ARIMA预测算法,设计开发了一套对虾养殖产业信息可视化及展示平台,实现了生产加工、过程管理、经营销售、市场分析及价格预测等功能。平台的应用结果表明,该平台多尺度涵盖了对虾养殖生产过程及产业信息,实现了对虾养殖产业信息的高效集成;并以一张图的形式直观地展示了对虾养殖行业完整信息,实现了行业发展及行情分析、产品价格预测,为对虾养殖企业经营者提供直观的分析参考依据及发展规划数据支撑。
关键词
对虾养殖
ECharts
可视化分析
价格预测
ARIMA
Keywords
shrimp production
ECharts
visualization analysis
market forecast
ARIMA
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
从产业视角看广东省数字农业发展现状
冯大春
王明星
吴惠粦
张兴龙
刘双印
《安徽农业科学》
CAS
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
入侵昆虫识别微信小程序设计与实现
黄亦其
沈豪
王福宽
钱万强
董双玉
乔曦
《安徽农业科学》
CAS
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于ECharts的对虾产业数据可视化分析平台设计及实现
尹航
廖梓渊
徐龙琴
刘双印
曹亮
郭建军
《现代农业装备》
2021
2
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职称材料
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