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乡村振兴背景下农业工程与信息技术领域研究生教育质量保障机制研究
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作者 刘双印 张万桢 +1 位作者 刘同来 徐龙琴 《智慧农业导刊》 2024年第20期116-119,共4页
随着我国乡村振兴战略的深入实施,农业工程与信息技术领域研究生的培养对于推动农业现代化、提升农业竞争力具有重要的意义。该文从多个角度出发,构建一套适应乡村振兴战略需求的农业工程与信息技术领域研究生教育质量保障机制,包括完... 随着我国乡村振兴战略的深入实施,农业工程与信息技术领域研究生的培养对于推动农业现代化、提升农业竞争力具有重要的意义。该文从多个角度出发,构建一套适应乡村振兴战略需求的农业工程与信息技术领域研究生教育质量保障机制,包括完善人才培养体系、加强师资队伍建设、优化教育资源的配置与利用、建立健全质量监控与评价机制等。通过这些措施,可以提高农业工程与信息技术领域研究生教育的质量,为乡村振兴战略提供有力的人才支持。 展开更多
关键词 乡村振兴战略 农业工程 信息技术 研究生教育 质量保障机制
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基于区块链与大数据技术的预制菜质量安全溯源系统 被引量:1
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作者 巫宇 刘明光 +5 位作者 费奕霖 陈李境 沈炜杭 张泳怡 林沛懿 刘同来 《智慧农业导刊》 2025年第7期17-20,共4页
该研究开发基于区块链和大数据技术的预制菜质量安全溯源系统,旨在解决食品质量控制、溯源和物流效率等问题。通过区块链实现数据的分布式存储和不可篡改性,结合物联网技术实时采集仓储、加工和运输环节数据,构建全产业链追踪平台。系... 该研究开发基于区块链和大数据技术的预制菜质量安全溯源系统,旨在解决食品质量控制、溯源和物流效率等问题。通过区块链实现数据的分布式存储和不可篡改性,结合物联网技术实时采集仓储、加工和运输环节数据,构建全产业链追踪平台。系统采用环境预测模型、协同过滤算法和电商模块,提供个性化推荐与智能仓储监控。实验结果显示,该系统显著提升质量控制、物流监控、产品溯源和生产数据分析效率,增强消费者信任。与传统系统相比,该系统在数据处理、信息透明度和质量保障方面具有明显优势,提升行业管理水平,具有广泛市场应用前景。 展开更多
关键词 区块链 预制菜溯源 物联网 质量控制 大数据
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基于消错评价法的广东农业信息化水平评价 被引量:1
3
作者 黄灏然 王克强 林挺 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第20期233-236,共4页
针对广东省农业信息化水平评价的问题,从农业信息化基础设施、信息化接入和使用水平等4个方面提出了包含10个指标的农业信息化水平评价指标体系,接着介绍选择消错评价法的原因与操作步骤,然后利用消错评价法对广东省农业信息水平进行评... 针对广东省农业信息化水平评价的问题,从农业信息化基础设施、信息化接入和使用水平等4个方面提出了包含10个指标的农业信息化水平评价指标体系,接着介绍选择消错评价法的原因与操作步骤,然后利用消错评价法对广东省农业信息水平进行评价。结果表明:新世纪以来广东农业信息化先后经历了相对落后到整体提高两个阶段,总体水平稳步提高,信息化基础设施的建设和使用是影响广东农业信息化建设的关键因素。 展开更多
关键词 农业信息化 消错评价法 广东省
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多源信息融合下冷链配送车辆碳排放动态预测方法 被引量:1
4
作者 杨霖 刘双印 +3 位作者 徐龙琴 赫敏 绳庆峰 韩佳伟 《智慧农业(中英文)》 CSCD 2024年第4期138-148,共11页
[目的/意义]冷链配送碳排放动态预测是企业碳排放精准评估及其绿色信用等级评定的重要依据。本研究面向车辆碳排放受路况信息、行驶特征、制冷参数等多因素影响,提出一种融合多源信息的冷藏车辆碳排放动态预测模型。[方法]基于道路车辆... [目的/意义]冷链配送碳排放动态预测是企业碳排放精准评估及其绿色信用等级评定的重要依据。本研究面向车辆碳排放受路况信息、行驶特征、制冷参数等多因素影响,提出一种融合多源信息的冷藏车辆碳排放动态预测模型。[方法]基于道路车辆数量与像素面积占比表征路况信息,构建基于改进YOLOv8s的路况信息识别模型,并以路况信息、行驶特征(速度、加速度)、货物重量、制冷参数(温度、功率)等为输入,构建基于改进iTransformer的冷藏车辆碳排放动态预测模型。最后与其他模型展开对比分析,分别验证路况信息识别与车辆碳排放动态预测的精度。[结果]改进的YOLOv8s路况信息识别模型在精确率、召回率和平均识别精度上分别达到98.1%、95.5%和98.4%,比YOLOv8s分别提高了1.2%、3.7%和0.2%,参数量和运算量分别减少了12.5%和31.4%,检测速度提高了5.4%。改进的iTransformer模型碳排放量预测的均方误差、平均绝对误差、均方根误差和R^(2)分别为0.026 1%VOL、0.079 1%VOL、0.161 5%VOL和0.940 0,均优于其他时序预测模型。[结论]提出的多源信息融合下冷链配送碳排放预测模型可实现对冷藏车辆碳排放量的精准预测,为有效降低冷链配送碳排放与提升配送企业绿色信用等级等提供理论参考。 展开更多
关键词 冷链配送 碳排放 路况识别 时序预测 YOLOv8s iTransformer 多源信息融合 渐进特征金字塔网络
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新农科背景下农业工程人才培养的数据库教学探究 被引量:2
5
作者 王晶 刘双印 杨伟伟 《智慧农业导刊》 2023年第14期145-148,共4页
数据库是IT信息领域的核心基础软件,是国家核心技术自主可控战略实施和建设数字中国的重要抓手。近年来随着国产数据库的飞速发展及应用场景的不断丰富,数据库高阶工程人才缺口愈发突显。研究站在应用型高校角度,在新农科指导思想下积... 数据库是IT信息领域的核心基础软件,是国家核心技术自主可控战略实施和建设数字中国的重要抓手。近年来随着国产数据库的飞速发展及应用场景的不断丰富,数据库高阶工程人才缺口愈发突显。研究站在应用型高校角度,在新农科指导思想下积极探索数据库教学改革的新方法、新模式,从课程体系构建、课程内容建设、考核与评价方案和创新校企协同育人模式等方面,探索并实践对本科数据库教学改革的思考和举措。实现通过创新校企协同育人合作机制,着力培养符合当前乃至未来智慧农业与数字农业需求,能够综合运用专业知识并进行工程创新应用的数据库工程人才的目标,为同类课程教学提供参考。 展开更多
关键词 国产数据库 新农科 农业工程 人才培养 教学改革
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基于人工智能的肉鸡养殖信息化服务平台设计 被引量:3
6
作者 刘同来 徐立恒 +7 位作者 赫敏 刘明光 陈炫宙 洪易谦 冯大春 郭建军 曹亮 刘双印 《农业与技术》 2024年第1期32-37,共6页
随着经济社会的发展和人民生活水平的提高,肉鸡养殖行业面临着巨大的需求。受到新冠疫情和非洲猪瘟影响,人们对禽类食品安全问题更加关注。肉鸡养殖管理的重要性日益凸显,而传统养殖行业存在的信息化和智能化水平不高等问题制约了行业... 随着经济社会的发展和人民生活水平的提高,肉鸡养殖行业面临着巨大的需求。受到新冠疫情和非洲猪瘟影响,人们对禽类食品安全问题更加关注。肉鸡养殖管理的重要性日益凸显,而传统养殖行业存在的信息化和智能化水平不高等问题制约了行业的进一步发展。本文提出了一种基于人工智能的肉鸡智慧养殖信息化服务平台,结合物联网、大数据、人工智能等技术,为肉鸡养殖行业提供了信息化基础。该平台通过Web端及移动端进行信息管理,提高了数据流通性,实现了养殖信息的可视化展示。大屏可视化能直观展现各类信息,便于监管部门、企业主和管理人员了解养殖场状况,提供及时响应和决策。本文能有效提高肉鸡养殖行业的信息化和智能化水平,有利于行业的数字化健康发展。 展开更多
关键词 肉鸡养殖 人工智能 信息化服务平台 物联网 大数据
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“新工科+新农科”建设背景下课程教学效果评价研究——以农业大数据分析和处理课程为例 被引量:3
7
作者 刘同来 张万桢 +2 位作者 冯大春 高学凯 刘双印 《智慧农业导刊》 2024年第19期14-17,共4页
该文以农业大数据分析和处理课程为例,开展在“新工科+新农科”模式下,课程教学效果评价研究。首先概述融合新工科与新农科的教育模式研究进展,接着审视现有教学效果评价的理论框架和实践情况,并讨论在这种背景下评价所面临的挑战与机... 该文以农业大数据分析和处理课程为例,开展在“新工科+新农科”模式下,课程教学效果评价研究。首先概述融合新工科与新农科的教育模式研究进展,接着审视现有教学效果评价的理论框架和实践情况,并讨论在这种背景下评价所面临的挑战与机遇。随后,详细说明如何构建评价体系,并对其进行实际应用以证明其有效性和可靠性。最终,基于评价结果,提出教学改革和调整的建议,以及提升教师教学质量和学生学习能力的策略,旨在为教育改革提供指导和建议。 展开更多
关键词 新工科 新农科 农业大数据 教学效果评价 教育模式
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基于域自适应NWD-YOLOv5的复杂环境下水稻幼苗计数
8
作者 崔金荣 叶伟浩 +3 位作者 郑鸿 刘同来 齐龙 徐勇 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期320-333,共14页
水稻种植初期经常会遇到绿色水藻等干扰微小水稻幼苗计数的复杂环境,使得微小水稻幼苗与背景难以区分,容易造成检测计数模型性能显著下降,然而目前通用的深度学习方法无法应对复杂跨域场景下的水稻幼苗检测计数任务。为此,提出一种基于... 水稻种植初期经常会遇到绿色水藻等干扰微小水稻幼苗计数的复杂环境,使得微小水稻幼苗与背景难以区分,容易造成检测计数模型性能显著下降,然而目前通用的深度学习方法无法应对复杂跨域场景下的水稻幼苗检测计数任务。为此,提出一种基于平均教师的域自适应NWD-YOLOv5模型,以解决无人机视角下的复杂环境微小水稻幼苗计数问题。为了提高模型对复杂背景下微小幼苗的检测计数能力,将基于平均教师模型的半监督域自适应训练策略集成到YOLOv5网络中,并且在YOLOv5的损失中使用基于归一化高斯Wasserstein距离(NWD)的预测框度量方法,来提高微小目标的正负样本分配准确性。实验结果表明:与原始的YOLOv5模型相比,改进模型泛化性能大幅提升,mAP@0.5值从60.0%提升到95.9%;与经典目标检测模型相比,所提的域自适应模型在mAP、模型大小和检测速度等指标上均有着较大优势;与传统人工方法相比,所提水稻幼苗计数方法准确率达到98.6%,计数时间仅为人工方法的1/5,决定系数R 2达到了0.9003;所提域自适应模型与监督学习方法Oracle性能接近,并且性能明显优于基准方法Source Only。所提方法可以大幅提高复杂多变环境下水稻植株计数的精度,能够作为水稻作物管理方法的技术支撑。 展开更多
关键词 水稻幼苗计数 平均教师模型 目标检测 YOLOv5 多目标跟踪
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一种集成链接和属性信息的社区挖掘方法 被引量:15
9
作者 贺超波 汤庸 +3 位作者 刘海 赵淦森 陈启买 黄昌勤 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期601-616,共16页
现有复杂网络社区挖掘方法由于单一利用节点链接信息或属性信息,从而无法有效发现成员链接紧密且属性高度相同的社区,针对该问题提出一种可集成节点链接和属性信息进行社区挖掘的方法:LANMF.LANMF基于非负矩阵分解模型,以联合矩阵分解... 现有复杂网络社区挖掘方法由于单一利用节点链接信息或属性信息,从而无法有效发现成员链接紧密且属性高度相同的社区,针对该问题提出一种可集成节点链接和属性信息进行社区挖掘的方法:LANMF.LANMF基于非负矩阵分解模型,以联合矩阵分解的形式统一分解复杂网络节点链接矩阵以及属性关联矩阵,可直接获得节点与社区归属关系矩阵以及属性与社区关联矩阵,社区成员在链接结构紧密度以及属性相关性上可得到很好的保证.设计了乘性迭代更新规则作为联合矩阵分解优化算法并从数学上严格证明了其正确性和收敛性.实验结果表明:LANMF的社区挖掘质量优于现有典型的同类社区挖掘方法,能直接有效挖掘社区,而且实际应用表明LANMF适合用于挖掘现实世界复杂网络中的主题社区以及重叠社区. 展开更多
关键词 社区挖掘 非负矩阵分解 复杂网络 链接信息 属性信息
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融合社交网络信息的协同过滤方法 被引量:4
10
作者 贺超波 汤庸 +2 位作者 傅城州 沈玉利 石玉强 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期243-248,252,共7页
针对目前协同过滤方法存在的数据稀疏性、冷启动以及未能有效利用用户社交网络信息提高推荐质量等问题,提出一种融合用户社交网络信息的协同过滤方法,该方法以矩阵分解推荐模型为核心,可综合集成目标用户个人偏好以及社交网络中的关系... 针对目前协同过滤方法存在的数据稀疏性、冷启动以及未能有效利用用户社交网络信息提高推荐质量等问题,提出一种融合用户社交网络信息的协同过滤方法,该方法以矩阵分解推荐模型为核心,可综合集成目标用户个人偏好以及社交网络中的关系用户偏好特征信息做出推荐.通过设计相应的推荐方法,并基于梯度下降法对用户以及商品特征矩阵的求解进行了优化运算.相关实验结果表明融合社交网络信息可在一定程度上提高协同过滤的推荐准确度以及缓解数据稀疏性、冷启动问题. 展开更多
关键词 协同过滤 社交网络 矩阵分解 梯度下降法 推荐系统
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基于RFID的动物产品溯源系统认证技术研究 被引量:5
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作者 刘佳 许丹宁 +1 位作者 石玉强 张世龙 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第14期179-182,204,共5页
以动物产品溯源方案的安全性为研究对象,研究了基于RFID技术的动物产品溯源方案的接入认证技术,设计了一个适用于低成本动物产品溯源的高效可靠RFID认证方案。结果显示:该方案在整个认证过程中巧妙地配置了后端数据库和标签的操作,后端... 以动物产品溯源方案的安全性为研究对象,研究了基于RFID技术的动物产品溯源方案的接入认证技术,设计了一个适用于低成本动物产品溯源的高效可靠RFID认证方案。结果显示:该方案在整个认证过程中巧妙地配置了后端数据库和标签的操作,后端数据库只进行两次双线性对运算,标签无需进行任何计算操作,不仅极大地提高了网络的整体响应效率,同时适用于低成本标签的接入认证,便于动物产品溯源系统进行实时通信。结果表明:该方案保证了标签身份的隐私,防止了标签的伪造,保护了名牌食品的利益。因此,该方案非常适用于低成本动物产品溯源系统的可靠通信。 展开更多
关键词 食品安全 溯源 无线射频识别 认证
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基于高光谱成像的甘蔗叶片早期轮斑病与锈病识别技术 被引量:11
12
作者 黄亦其 刘祥焕 +3 位作者 黄震宇 钱万强 刘双印 乔曦 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期259-267,共9页
针对甘蔗叶片早期轮斑病与锈病发病症状相似,难以区分,导致在实际生产中不便对症施药的问题,以甘蔗早期轮斑病和锈病叶片为研究对象,探究利用高光谱成像技术来识别甘蔗叶片早期轮斑病与锈病的可行性。首先,利用高光谱成像系统在406~1014... 针对甘蔗叶片早期轮斑病与锈病发病症状相似,难以区分,导致在实际生产中不便对症施药的问题,以甘蔗早期轮斑病和锈病叶片为研究对象,探究利用高光谱成像技术来识别甘蔗叶片早期轮斑病与锈病的可行性。首先,利用高光谱成像系统在406~1014 nm光谱范围内采集甘蔗健康叶片、早期轮斑病叶片和锈病叶片的高光谱图像,提取图像的感兴趣区域(Region of interest,ROI)并计算其平均光谱作为原始光谱数据,采用一阶导数(First derivative,FD)、Savitzky Golay卷积平滑(Savitzky Golay convolutional smoothing,SG)和标准正态变换(Standard normal variate,SNV)分别对原始光谱数据进行预处理。然后,在预处理的基础上采用主成分分析(Principal component analysis,PCA)算法、蚁群优化(Ant colony optimization,ACO)算法进行特征降维,并将降维后的特征作为后期建模的输入变量。最后,结合降维和不降维2种方式使用支持向量机(SVM)和随机森林(RF)进行识别。为了确定最优的识别模型,对不同的预处理方法、降维方法和分类器共18个组合模型进行了试验。经对比发现,SG SVM识别模型效果最佳,测试集准确率为99.65%。试验结果表明,利用高光谱成像技术进行甘蔗叶片早期轮斑病和锈病的识别可行且有效,可为植保无人机超低空遥感病害监测提供参考。 展开更多
关键词 甘蔗叶片 病害识别 高光谱成像 数据预处理 光谱降维
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基于文法推断的协议逆向工程 被引量:9
13
作者 肖明明 余顺争 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2044-2058,共15页
要深入了解网络中的各种应用过程,进而对这些应用进行自动分类、识别、跟踪和控制,首先就要获得代表这些应用会话过程的状态机.为此提出一种新的方法从采集的应用层数据中反推协议状态机.它采用基于差错纠正的文法推断方法,利用应用层... 要深入了解网络中的各种应用过程,进而对这些应用进行自动分类、识别、跟踪和控制,首先就要获得代表这些应用会话过程的状态机.为此提出一种新的方法从采集的应用层数据中反推协议状态机.它采用基于差错纠正的文法推断方法,利用应用层协议交互过程中出现的标识符状态序列,逆向工程其协议状态机.为充分挖掘和发挥差错纠正的性能,提出了最佳路径匹配标准确定纠正路径,以及基于概率统计的异常入度区分及其剪枝的方法;通过去重的状态合并和相似行为意义的协议结构化简措施解决状态膨胀问题,从而获取最精简的协议状态机.通过在包含多种应用层协议的实际网络中的实验,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 协议逆向工程 协议状态机推断 协议分析 差错纠正文法推断 网络安全
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脆化处理对罗非鱼肌肉品质调控作用
14
作者 闫竣萌 肖斯立 +5 位作者 刘巧瑜 白卫东 吴霆 王青秀 杨灵 欧柏桥 《食品工业科技》 北大核心 2025年第15期76-85,共10页
本研究通过感官评价、理化指标测定、微观结构观察和肌原纤维蛋白(Myofibrillar Protein,MP)结构分析,系统评估脆化天数对罗非鱼肌肉品质的影响。结果表明,随着脆化时间的延长,罗非鱼肌肉硬度、弹性、胶黏性和咀嚼性均显著提高(P<0.... 本研究通过感官评价、理化指标测定、微观结构观察和肌原纤维蛋白(Myofibrillar Protein,MP)结构分析,系统评估脆化天数对罗非鱼肌肉品质的影响。结果表明,随着脆化时间的延长,罗非鱼肌肉硬度、弹性、胶黏性和咀嚼性均显著提高(P<0.05)。持水性显著提高6.47%(脆化90 d),水分分布显示自由水比例下降,结合水比例上升(P<0.05)。微观结构观察表明,延长脆化时间导致肌纤维连接更加紧密,结缔组织和胶原纤维显著增生(P<0.05)。在MP结构中,总巯基含量显著下降,疏水性显著增加,α-螺旋相对含量显著减少,β-折叠相对含量显著增加(P<0.05),荧光强度降低且发射波长出现蓝移。SDS-PAGE分析显示,脆化处理导致MP中MHC、AC和TM条带表达减弱,并伴随高分子聚集体生成。相关性分析表明,肌肉结合水比例,结缔组织增生,蛋白质疏水相互作用力和分子间相互作用力与肌肉品质(硬度、弹性、胶黏性、咀嚼性)呈正相关。综上,脆化90 d的罗非鱼肌肉在感官特性、质构和水分分布方面表现最佳,因此建议90 d作为脆化生产加工的推荐时间。 展开更多
关键词 脆化处理 罗非鱼 肌肉品质 调控
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光谱技术在肉类检测中的应用及研究进展 被引量:6
15
作者 杨灵 吴霆 蔡旭灿 《广东农业科学》 CAS 2016年第5期162-168,共7页
光谱技术是依据物体内部原子、分子等特定结构对电磁波有不同吸收特性的原理,对物体特定成分进行定性、定量的分析技术。对红外光谱技术和高光谱技术应用于肉类检测的检测原理、技术手段等进行归纳,从肉类溯源及品种检测、肉品品质(嫩... 光谱技术是依据物体内部原子、分子等特定结构对电磁波有不同吸收特性的原理,对物体特定成分进行定性、定量的分析技术。对红外光谱技术和高光谱技术应用于肉类检测的检测原理、技术手段等进行归纳,从肉类溯源及品种检测、肉品品质(嫩度、新鲜度、持水率、大理石花纹等)检测、肉类安全、有毒物检测等方面综述了近红外光谱技术和高光谱技术在肉类检测中的研究现状,分析了光谱技术的存在问题,并对肉类检测的发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 光谱技术 红外 高光谱 肉类检测
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农田信息短信发布平台设计与实现 被引量:1
16
作者 蔡肯 铁风莲 +2 位作者 岳洪伟 黄灏然 陈梓鹏 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第15期192-195,共4页
基于Web和GSM技术的农田信息短信发布平台,是一个采用B/S(Browser/Server)结构、综合运用开发语言JSP(JavaServer Pages)和开源框架SSH(spring+struts2+hibernate),在MyEclipse平台上构建起来的远程农田信息短信发布平台。运用该平台可... 基于Web和GSM技术的农田信息短信发布平台,是一个采用B/S(Browser/Server)结构、综合运用开发语言JSP(JavaServer Pages)和开源框架SSH(spring+struts2+hibernate),在MyEclipse平台上构建起来的远程农田信息短信发布平台。运用该平台可对农田信息进行及时发布,使农业管理人员及时采取相应的措施,从而降低成本,有效提高农作物的产量。该平台在搭建好的软件和硬件环境下多次测试,效果理想。 展开更多
关键词 WEB GSM 短信发布 农田信息
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知识图谱及其在学术信息服务领域的应用 被引量:9
17
作者 汤庸 陈国华 +1 位作者 贺超波 彭博 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第5期110-119,共10页
介绍了知识图谱产生的历史背景和典型的面向通用领域和学术信息服务领域的知识图谱;综述了知识图谱涉及的关键技术,包括知识抽取、知识融合以及知识加工;并以学者社交网络SCHOLAT为背景,给出学术知识图谱的模式设计,讨论知识图谱在学术... 介绍了知识图谱产生的历史背景和典型的面向通用领域和学术信息服务领域的知识图谱;综述了知识图谱涉及的关键技术,包括知识抽取、知识融合以及知识加工;并以学者社交网络SCHOLAT为背景,给出学术知识图谱的模式设计,讨论知识图谱在学术信息服务领域中的应用意义. 展开更多
关键词 大数据 人工智能 知识图谱 学术信息服务 学者网
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ICP-AES结合SVDV技术应用于饮用水品质检测性能诊断 被引量:1
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作者 陈华舟 许丽莉 +3 位作者 蔡肯 刘振尧 陈安 梁园媛 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1558-1562,共5页
采用电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)技术,通过轴向、径向、同步垂直双向(SVDV)三个视角配置,快速检测生活饮用水样本中的As,Ba,Mg和Ni等微量元素。ICP-AES光谱仪在三个检测视角均能实现快速预热,预热时间仅需2min,而且,ICP-AES... 采用电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)技术,通过轴向、径向、同步垂直双向(SVDV)三个视角配置,快速检测生活饮用水样本中的As,Ba,Mg和Ni等微量元素。ICP-AES光谱仪在三个检测视角均能实现快速预热,预热时间仅需2min,而且,ICP-AES光谱的短期稳定性和长期稳定性表现良好,其相对标准偏差(RSD)均低于2%。以3份商业瓶装饮用水和2份添加标准物的饮用水为检测的对象,利用ICP-AES技术结合SVDV视角,分别从轴向和SVDV两个视角检测As,Ba,Cr,Cu,Mn,Mo,Ni,V和Zn等元素,利用水微量元素含量的国家标准来验证结果的准确性,这两个视角的检测具有较高的准确度和灵敏度。检测所得结果符合国家环境保护总局发布的饮用水微量元素限制标准,并符合国际卫生组织的标准,满足人类所需饮用水标准要求。 展开更多
关键词 ICP-AES 同步垂直双向观测 水品质分析 性能诊断
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基于轻量级CDW-YOLO v7的鱼类排便行为自动检测方法
19
作者 徐龙琴 郑钦月 +3 位作者 高学凯 崔猛 刘双印 谢彩健 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期554-564,共11页
粪便是集约化水产养殖系统中有机废物的主要来源,排便数量的增加和时间的延长都会加快养殖水质中氨氮、亚硝酸盐等污染物的积累浓度和速度,因此,排便行为模式对于维持最佳水环境和确保可持续的鱼类生产至关重要。为解决传统排便行为分... 粪便是集约化水产养殖系统中有机废物的主要来源,排便数量的增加和时间的延长都会加快养殖水质中氨氮、亚硝酸盐等污染物的积累浓度和速度,因此,排便行为模式对于维持最佳水环境和确保可持续的鱼类生产至关重要。为解决传统排便行为分析费时费力的问题,本研究提出一种基于改进YOLO v7-tiny的高性能、轻量级的鱼类排便行为识别模型CDW-YOLO v7。该模型采用基于C2f结构的双向特征金字塔网络(C2f-bidirectional feature pyramid network,C2f-BiFPN)优化识别排便行为的多尺度和非线性特征融合能力,同时引入具有注意力机制的动态检测头(Dynamic head,DyHead)以增强模型在复杂环境中对鱼类排便行为关键特征的提取能力,并结合WIoU损失函数,减少因鱼类遮挡、重叠等造成的漏检现象,提高模型的准确性。实验结果表明,与基线模型YOLO v7-tiny相比,CDW-YOLO v7模型具有更好的性能,参数量减少2.56×10^(6),浮点运算量降低5.90×10^(9),同时平均精度均值(mean Average Precision,mAP)提高2.04个百分点。此外,该模型在模型大小、精度和检测速度等方面,均优于3种经典目标检测算法(YOLO v3-tiny、YOLO v4-tiny和YOLO v5s)。本研究为鱼类排便行为的精准检测和智能化水产养殖系统的发展提供了理论基础。 展开更多
关键词 鱼类排便行为 水产养殖 YOLO v7-tiny 目标检测
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基于计算机视觉的鱼类行为识别研究进展
20
作者 郭建军 陈杰鑫 +3 位作者 林丽君 孔壹右 叶俊伟 许昕 《大连海洋大学学报》 北大核心 2025年第2期351-362,共12页
对鱼类的行为进行识别有利于养殖管理,能够为养殖户带来极大的便利。近年来,计算机视觉技术在鱼类识别领域中发展迅速,为鱼类行为识别提供了非接触式的机器检测方法。该技术融合了图像处理、机器学习等多领域的先进技术,通过对捕获的鱼... 对鱼类的行为进行识别有利于养殖管理,能够为养殖户带来极大的便利。近年来,计算机视觉技术在鱼类识别领域中发展迅速,为鱼类行为识别提供了非接触式的机器检测方法。该技术融合了图像处理、机器学习等多领域的先进技术,通过对捕获的鱼类行为视频进行帧分析处理,提取关键帧图像信息,实现对鱼类行为模式的自动识别与量化分析。本文期望为未来的计算机视觉领域研究提供指导和启示,并推动相关技术在鱼类行为学研究中的深入应用和发展。 展开更多
关键词 计算机视觉 行为识别 水产养殖 鱼类行为
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