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超网络道路限速标志识别
被引量：
3
1
作者
王进
孙开伟
李钟浩
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第12期2709-2714,共6页
限速标志识别系统是智能交通系统的一个重要组成部分,它能有效地辅助司机安全驾驶.针对限速标志的数字字符识别问题,提出一种基于超网络模型的模式识别方法.首先介绍了超网络计算模型及其分类原理;然后采用颜色分割和形状分析相结合的...
限速标志识别系统是智能交通系统的一个重要组成部分,它能有效地辅助司机安全驾驶.针对限速标志的数字字符识别问题,提出一种基于超网络模型的模式识别方法.首先介绍了超网络计算模型及其分类原理;然后采用颜色分割和形状分析相结合的方法对限速标志进行定位,并提取出限速数字字符特征;最后以限速字符的特征向量为训练样本对超网络模型进行演化学习.本文使用超网络模型对限速标志20、40、60、80 km/h进行识别.实验结果表明,基于超网络模型的道路限速标志识别系统最快只需3次迭代便可以完成对样本的学习,识别率为96.15%.和其它传统模式识别方法相比,该模型具有学习时间短、识别率高的优点,为解决现实应用中的道路限速标志识别问题提供了可能.
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关键词
限速标志识别
智能交通系统
超图
超边
超网络
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职称材料
用于微阵列数据癌症分类的演化硬件多分类器
被引量：
2
2
作者
王进
陈文
+1 位作者
冉仟元
李钟浩
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期410-415,共6页
针对单分类器识别率低、稳定性差的问题,提出了一种用于微阵列数据分类的演化硬件多分类器选择性集成方法.首先把经过预处理的原始训练集随机划分为训练集和验证集;然后通过对训练集的学习获得基于演化硬件的基分类器;再用验证集评价基...
针对单分类器识别率低、稳定性差的问题,提出了一种用于微阵列数据分类的演化硬件多分类器选择性集成方法.首先把经过预处理的原始训练集随机划分为训练集和验证集;然后通过对训练集的学习获得基于演化硬件的基分类器;再用验证集评价基分类器的性能,选择其中一部分较好的基分类器组成最终的分类系统;最后用独立的测试集验证系统的性能.试验结果表明,对急性白血病和结肠癌数据集的识别率分别为95.42%、88.33%,与其他的模式识别方法具有可比性;同时在识别率相当的情况下,该方法的硬件代价远低于全集成的演化硬件多分类器.
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关键词
模式识别
机器学习
演化计算
分类器
选择性集成
微阵列
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职称材料
过滤特征基因选择及演化硬件急性白血病分型
被引量：
1
3
作者
王进
丁凌
+1 位作者
孙开伟
李钟浩
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期287-293,共7页
提出一种基于虚拟可重构结构的内部演化硬件癌症分子分型方法.为有效处理DNA微阵列数据和便于硬件实现,对比研究了5种基于过滤模式的信息基因选择方法.演化硬件通过系统学习和系统分类两个阶段对经过特征选择的信息基因进行处理.对急性...
提出一种基于虚拟可重构结构的内部演化硬件癌症分子分型方法.为有效处理DNA微阵列数据和便于硬件实现,对比研究了5种基于过滤模式的信息基因选择方法.演化硬件通过系统学习和系统分类两个阶段对经过特征选择的信息基因进行处理.对急性白血病数据集的实验结果表明,基于信噪比信息基因选择方法的演化硬件分类器识别率最高.演化硬件具有和其他传统模式识别方法可比的识别率,识别时间仅需0.12μs.
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关键词
模式识别
演化硬件
特征选择
虚拟可重构结构
微阵列
分子分型
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职称材料
题名
超网络道路限速标志识别
被引量：
3
1
作者
王进
孙开伟
李钟浩
机构
重庆邮电
大学
计算机科学与技术研究所
仁荷大学信息与通信工程系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第12期2709-2714,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61075019)资助
重庆市自然科学基金项目(2009BB2080)资助
+1 种基金
教育部留学回国人员科研启动基金项目(教外司留[2010]1174号)资助
重庆邮电大学科研基金项目(A2009-06)资助
文摘
限速标志识别系统是智能交通系统的一个重要组成部分,它能有效地辅助司机安全驾驶.针对限速标志的数字字符识别问题,提出一种基于超网络模型的模式识别方法.首先介绍了超网络计算模型及其分类原理;然后采用颜色分割和形状分析相结合的方法对限速标志进行定位,并提取出限速数字字符特征;最后以限速字符的特征向量为训练样本对超网络模型进行演化学习.本文使用超网络模型对限速标志20、40、60、80 km/h进行识别.实验结果表明,基于超网络模型的道路限速标志识别系统最快只需3次迭代便可以完成对样本的学习,识别率为96.15%.和其它传统模式识别方法相比,该模型具有学习时间短、识别率高的优点,为解决现实应用中的道路限速标志识别问题提供了可能.
关键词
限速标志识别
智能交通系统
超图
超边
超网络
Keywords
speed limit sign recognition
intelligence transportation system
hypergraph
hyperedge
hypemetworks
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
用于微阵列数据癌症分类的演化硬件多分类器
被引量：
2
2
作者
王进
陈文
冉仟元
李钟浩
机构
重庆邮电
大学
计算机科学与技术学院
重庆邮电
大学
计算智能重庆市重点实验室
仁荷大学信息与通信工程系
出处
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期410-415,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61203308,61075019)
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司留[2010]1174号)
国家大学生创新创业训练计划项目(201210617003)
文摘
针对单分类器识别率低、稳定性差的问题,提出了一种用于微阵列数据分类的演化硬件多分类器选择性集成方法.首先把经过预处理的原始训练集随机划分为训练集和验证集;然后通过对训练集的学习获得基于演化硬件的基分类器;再用验证集评价基分类器的性能,选择其中一部分较好的基分类器组成最终的分类系统;最后用独立的测试集验证系统的性能.试验结果表明,对急性白血病和结肠癌数据集的识别率分别为95.42%、88.33%,与其他的模式识别方法具有可比性;同时在识别率相当的情况下,该方法的硬件代价远低于全集成的演化硬件多分类器.
关键词
模式识别
机器学习
演化计算
分类器
选择性集成
微阵列
Keywords
pattern recognition
machine learning
evolutionary computation
classifier
selective ensemble
microarray
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
过滤特征基因选择及演化硬件急性白血病分型
被引量：
1
3
作者
王进
丁凌
孙开伟
李钟浩
机构
重庆邮电
大学
计算机科学与技术学院
重庆邮电
大学
计算智能重庆市重点实验室
仁荷大学信息与通信工程系
出处
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期287-293,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61075019)
重庆市自然科学基金(No.2009BB2080)
+1 种基金
教育部留学回国人员科研启动基金(教外司留[No.2010]1174)
重庆邮电大学科研基金(No.A2009-06)资助
文摘
提出一种基于虚拟可重构结构的内部演化硬件癌症分子分型方法.为有效处理DNA微阵列数据和便于硬件实现,对比研究了5种基于过滤模式的信息基因选择方法.演化硬件通过系统学习和系统分类两个阶段对经过特征选择的信息基因进行处理.对急性白血病数据集的实验结果表明,基于信噪比信息基因选择方法的演化硬件分类器识别率最高.演化硬件具有和其他传统模式识别方法可比的识别率,识别时间仅需0.12μs.
关键词
模式识别
演化硬件
特征选择
虚拟可重构结构
微阵列
分子分型
Keywords
pattern recognition, evolvable hardware, feature selection, virtual reconfigurable architecture,microarray, molecular classification
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超网络道路限速标志识别
王进
孙开伟
李钟浩
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
用于微阵列数据癌症分类的演化硬件多分类器
王进
陈文
冉仟元
李钟浩
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
过滤特征基因选择及演化硬件急性白血病分型
王进
丁凌
孙开伟
李钟浩
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
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职称材料
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