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基于作答数据和估计参数的Q矩阵估计
1
作者
仇多利
张良
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第17期4-8,共5页
基于Q矩阵构建的诊断模型,其题目的知识属性定义十分关键,如果只是依赖专家对题目的知识属性进行定义,则无法保证结果的准确性和一致性。文章考察了三种Q矩阵估计的算法,一方面可以在题目参数不固定时对Q矩阵进行验证;另一方面,采用改...
基于Q矩阵构建的诊断模型,其题目的知识属性定义十分关键,如果只是依赖专家对题目的知识属性进行定义,则无法保证结果的准确性和一致性。文章考察了三种Q矩阵估计的算法,一方面可以在题目参数不固定时对Q矩阵进行验证;另一方面,采用改进的方法估计Q矩阵,即已知部分题目(称为"基础题目")的属性,对一批属性向量未知的题目(称为"新题目")进行界定,采用联合估计题目参数和Q矩阵的方法。
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关键词
Q矩阵
递增式估计
参数估计
作答分布
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题名
基于作答数据和估计参数的Q矩阵估计
1
作者
仇多利
张良
机构
淮北师范大学管理
学院
亳州学院电子信息与工程系
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第17期4-8,共5页
基金
安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL127ZD)
安徽省自然科学基金资助项目(KJ2010B123
+3 种基金
KJ2013B151
KJ2013B250)
安徽省高等教育振兴计划重大教学改革研究项目(2014zdjy190)
安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2014D102)
文摘
基于Q矩阵构建的诊断模型,其题目的知识属性定义十分关键,如果只是依赖专家对题目的知识属性进行定义,则无法保证结果的准确性和一致性。文章考察了三种Q矩阵估计的算法,一方面可以在题目参数不固定时对Q矩阵进行验证;另一方面,采用改进的方法估计Q矩阵,即已知部分题目(称为"基础题目")的属性,对一批属性向量未知的题目(称为"新题目")进行界定,采用联合估计题目参数和Q矩阵的方法。
关键词
Q矩阵
递增式估计
参数估计
作答分布
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于作答数据和估计参数的Q矩阵估计
仇多利
张良
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016
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