期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
人工智能在电化学水处理过程中的应用
被引量：
5
1
作者
胡锦文
孟广源
+6 位作者
张之杰
张宁
张芯婉
陈鹏
李童
刘勇弟
张乐华
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第S01期497-506,共10页
近年来,通过人工智能建立的模型可以对工业过程进行精确调控,人工智能应用于电化学水处理技术过程得到了广泛关注。在电化学水处理过程中,人工智能模型可以降低电化学过程的能耗,获取最优能效比。本文对人工智能在电化学水处理的应用进...
近年来,通过人工智能建立的模型可以对工业过程进行精确调控,人工智能应用于电化学水处理技术过程得到了广泛关注。在电化学水处理过程中,人工智能模型可以降低电化学过程的能耗,获取最优能效比。本文对人工智能在电化学水处理的应用进行了综述、分类和归纳,并介绍了其应用方法,概述了人工智能应用于电化学水处理过程的特点、优势以及局限性,比较了用于电化学水处理的人工智能建模与响应面模型、回归模型和经验动力学模型的优劣。进而提出了人工智能在工程应用上的改进思路,为相关研究提供了参考。
展开更多
关键词
电化学
动态建模
人工智能
水处理
环境工程
在线阅读
下载PDF
职称材料
神经网络BPNN模型机器学习方法应用于电化学去除氨氮过程的预测与优化
被引量：
3
2
作者
成睿
孟广源
+5 位作者
殷瑶
郑雨诺
张芯婉
李童
陈鹏
张乐华
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期202-210,共9页
利用反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)建立氨氮去除效果预测模型和智能控制策略。模型由具有BPNN模型的预测模块和控制模块组成。首先,采用4层隐藏层(每层60个神经元)和负反馈调节机制开发BPNN算法,优化模型并...
利用反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)建立氨氮去除效果预测模型和智能控制策略。模型由具有BPNN模型的预测模块和控制模块组成。首先,采用4层隐藏层(每层60个神经元)和负反馈调节机制开发BPNN算法,优化模型并预测氨氮去除率。参数分析及响应面模型对比结果表明所提出的BPNN模型具有更好的决定系数(0.9580)。根据水质变化和确定的氨氮去除率目标,通过BPNN模型获得电化学过程中电流智能调控策略,该智能控制策略减少了水质波动对氨氮去除的负面影响,并使能耗降低38%。
展开更多
关键词
神经网络
氨氮去除
电化学
智能控制
预测
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
人工智能在电化学水处理过程中的应用
被引量：
5
1
作者
胡锦文
孟广源
张之杰
张宁
张芯婉
陈鹏
李童
刘勇弟
张乐华
机构
华东理工
大学
高浓度难降解有机废水处理技术国家工程实验室
华东理工
大学
国家环境保护化工过程环境风险评价与控制重点实验室
亳州大学继续教育中心
出处
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第S01期497-506,共10页
基金
国家重点研发计划(2019YFC0408202)
国家自然科学基金(21876050)。
文摘
近年来,通过人工智能建立的模型可以对工业过程进行精确调控,人工智能应用于电化学水处理技术过程得到了广泛关注。在电化学水处理过程中,人工智能模型可以降低电化学过程的能耗,获取最优能效比。本文对人工智能在电化学水处理的应用进行了综述、分类和归纳,并介绍了其应用方法,概述了人工智能应用于电化学水处理过程的特点、优势以及局限性,比较了用于电化学水处理的人工智能建模与响应面模型、回归模型和经验动力学模型的优劣。进而提出了人工智能在工程应用上的改进思路,为相关研究提供了参考。
关键词
电化学
动态建模
人工智能
水处理
环境工程
Keywords
electrochemistry
dynamic modeling
artificial intelligence
waste water treatment
environmental engineering
分类号
X-1 [环境科学与工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
神经网络BPNN模型机器学习方法应用于电化学去除氨氮过程的预测与优化
被引量：
3
2
作者
成睿
孟广源
殷瑶
郑雨诺
张芯婉
李童
陈鹏
张乐华
机构
华东理工
大学
高浓度难降解有机废水处理技术国家工程实验室
华东理工
大学
国家环境保护化工过程环境风险评价与控制重点实验室
上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
亳州大学继续教育中心
出处
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期202-210,共9页
基金
国家重点研发计划(2019YFC0408202)
国家自然科学基金(21876050)
上海市科技人才计划项目(19QB1405300)。
文摘
利用反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)建立氨氮去除效果预测模型和智能控制策略。模型由具有BPNN模型的预测模块和控制模块组成。首先,采用4层隐藏层(每层60个神经元)和负反馈调节机制开发BPNN算法,优化模型并预测氨氮去除率。参数分析及响应面模型对比结果表明所提出的BPNN模型具有更好的决定系数(0.9580)。根据水质变化和确定的氨氮去除率目标,通过BPNN模型获得电化学过程中电流智能调控策略,该智能控制策略减少了水质波动对氨氮去除的负面影响,并使能耗降低38%。
关键词
神经网络
氨氮去除
电化学
智能控制
预测
Keywords
neural network
ammonia removal
electrochemical
intelligent control
prediction
分类号
X522 [环境科学与工程—环境工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能在电化学水处理过程中的应用
胡锦文
孟广源
张之杰
张宁
张芯婉
陈鹏
李童
刘勇弟
张乐华
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
神经网络BPNN模型机器学习方法应用于电化学去除氨氮过程的预测与优化
成睿
孟广源
殷瑶
郑雨诺
张芯婉
李童
陈鹏
张乐华
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
