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一种基于小波变换的多分形布朗运动合成算法
1
作者
王兆瑞
吕善伟
中村武恒
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期1417-1419,1456,共4页
为了更有效地描述点状奇异性指数沿样本路径变化的信号,利用多分形的概念,在基于离散小波变换技术的基础上,提出了一种合成多分形布朗运动的新算法.该算法通过控制高斯白噪声的小波系数权来获得期望的信号局部正则性,而合成过程的收敛...
为了更有效地描述点状奇异性指数沿样本路径变化的信号,利用多分形的概念,在基于离散小波变换技术的基础上,提出了一种合成多分形布朗运动的新算法.该算法通过控制高斯白噪声的小波系数权来获得期望的信号局部正则性,而合成过程的收敛性由收敛因子保证.通过与基于Durbin-Levinson和轮换矩阵嵌入技术算法的比较以及数字仿真试验,表明提出的算法不仅计算复杂度低,而且适用于生成非高斯的、自协方差函数事先未知的多分形过程.
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关键词
小波变换
奇异性
多分形布朗运动
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职称材料
题名
一种基于小波变换的多分形布朗运动合成算法
1
作者
王兆瑞
吕善伟
中村武恒
机构
北京航空航天
大学
电子信息工程学院
京都大学电气系
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期1417-1419,1456,共4页
文摘
为了更有效地描述点状奇异性指数沿样本路径变化的信号,利用多分形的概念,在基于离散小波变换技术的基础上,提出了一种合成多分形布朗运动的新算法.该算法通过控制高斯白噪声的小波系数权来获得期望的信号局部正则性,而合成过程的收敛性由收敛因子保证.通过与基于Durbin-Levinson和轮换矩阵嵌入技术算法的比较以及数字仿真试验,表明提出的算法不仅计算复杂度低,而且适用于生成非高斯的、自协方差函数事先未知的多分形过程.
关键词
小波变换
奇异性
多分形布朗运动
Keywords
wavelet transforms
singularity
multifractional Brownian motion
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
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1
一种基于小波变换的多分形布朗运动合成算法
王兆瑞
吕善伟
中村武恒
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
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