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基于用户关注点的商品卖点生成任务研究
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作者 申磊 占浩澜 +2 位作者 张海楠 陈宏申 赵晓芳 《中文信息学报》 北大核心 2025年第1期144-152,共9页
在商品卖点生成中,吸引人的卖点与用户的需求密切相关。电商平台上用户产生的问答数据直接反映了用户最关注的内容,所以该文尝试基于此问答讨论生成商品卖点。该生成任务的挑战是:①没有相关的研究数据集;②问答对内和对间的依赖关系复... 在商品卖点生成中,吸引人的卖点与用户的需求密切相关。电商平台上用户产生的问答数据直接反映了用户最关注的内容,所以该文尝试基于此问答讨论生成商品卖点。该生成任务的挑战是:①没有相关的研究数据集;②问答对内和对间的依赖关系复杂;②卖点包含的关键信息分散在多个问答对中。为了解决这些问题,该文收集了一个商品卖点生成数据集,其中的问答对来自真实的电商场景。此外,该文提出了一种基于层次化协同注意力机制的Transformer模型,用来建模问答对内和对间的关系并生成商品卖点。实验结果表明,在自动指标和人工评估上,该文模型明显优于基线模型。 展开更多
关键词 用户关注点 商品问答讨论 卖点生成
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