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汽车振动舒适性评价研究
被引量:
38
1
作者
唐传茵
张天侠
+1 位作者
李华
周炜
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2008年第9期158-161,166,共5页
论述了车辆振动舒适性的评价方法,应用MATLAB/SIMULINK建立了六自由度半车系统振动模型,采用遗传算法神经网络与神经网络控制神经网络辨识算法对系统进行控制,运用ISO2631标准得到控制后振动舒适性得到较大改善的结论。研究了基于烦恼...
论述了车辆振动舒适性的评价方法,应用MATLAB/SIMULINK建立了六自由度半车系统振动模型,采用遗传算法神经网络与神经网络控制神经网络辨识算法对系统进行控制,运用ISO2631标准得到控制后振动舒适性得到较大改善的结论。研究了基于烦恼率模型的振动舒适性评价方法,得到了车辆系统在受到路面随机激励时的烦恼率模型,进一步对振动引起的不满人数进行定量评估。
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关键词
振动舒适性
评价方法
烦恼率
遗传算法
神经网络
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职称材料
题名
汽车振动舒适性评价研究
被引量:
38
1
作者
唐传茵
张天侠
李华
周炜
机构
东北大学机械工程与自动化学院
沈阳农业大学工程学院
交通部公路科学研究院汽车运输技术研究中心科研中心
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2008年第9期158-161,166,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(10402008)
沈阳市科技基金资助项目(1603287-1-00)
文摘
论述了车辆振动舒适性的评价方法,应用MATLAB/SIMULINK建立了六自由度半车系统振动模型,采用遗传算法神经网络与神经网络控制神经网络辨识算法对系统进行控制,运用ISO2631标准得到控制后振动舒适性得到较大改善的结论。研究了基于烦恼率模型的振动舒适性评价方法,得到了车辆系统在受到路面随机激励时的烦恼率模型,进一步对振动引起的不满人数进行定量评估。
关键词
振动舒适性
评价方法
烦恼率
遗传算法
神经网络
Keywords
ride comfort
evaluation method
annoyance rate
genetic algorithm
neural network
分类号
U461.1 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汽车振动舒适性评价研究
唐传茵
张天侠
李华
周炜
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2008
38
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