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基于多元加权中心特征的高速公路网韧性研究 被引量：2
1
作者 林培群 刘子豪 闫明月 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期122-131,共10页
为量化交通封闭对高速公路网连通性的影响,充分评估网络韧性,基于P空间映射方法,融入客货车流量建立高速公路加权网络,结合多元特征引力模型设计了加权网络的中心性指标。考虑车辆通行流量,进而构建适用于加权网络的韧性评估指标。以广... 为量化交通封闭对高速公路网连通性的影响,充分评估网络韧性,基于P空间映射方法,融入客货车流量建立高速公路加权网络,结合多元特征引力模型设计了加权网络的中心性指标。考虑车辆通行流量,进而构建适用于加权网络的韧性评估指标。以广东省高速公路网为例,分析了不同封闭管控情景下高速公路网络韧性。研究结果表明:相比于传统无权中心指标,基于多元特征引力模型的多元加权中心指标能更有效识别高速路网中核心节点,不同领域半径对识别效果有一定影响;融合区域间车流量的韧性评估指标能有效量化核心运输网络对高速路网的重要性;广东省高速公路网以大湾区为核心,广、深、莞、佛4个城市高速公路流量聚集效应显著;东莞市、宝安区、白云区封闭后对高速公路网的连通性影响最大,以这3个区域为代表的前20%核心区域进行交通封闭管控后,高速公路网络最大连通子图比例与全局效率累积损失分别达93.31%和91.74%。因此,保证核心区域节点顺畅通行至关重要,也需进一步完善非发达及边缘地区的高速公路网规划,提升高速公路网整体韧性。 展开更多
关键词 交通运输工程 公路运输 网络韧性 加权网络中心性 多元特征引力模型 复杂网络 交通管控
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基于个体出行数据的公共交通出行链提取方法 被引量：28
2
作者 翁剑成 王昌 +2 位作者 王月玥 陈智宏 彭曙 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期67-73,共7页
公共交通个体出行信息的提取对掌握公共交通出行的时空特征,改善居民通勤出行效率具有重要意义.研究从公交刷卡数据、公交定位数据、轨道AFC数据等海量公共交通多源数据的关联匹配与处理方法入手,提出了公共交通出行链信息提取中,换乘... 公共交通个体出行信息的提取对掌握公共交通出行的时空特征,改善居民通勤出行效率具有重要意义.研究从公交刷卡数据、公交定位数据、轨道AFC数据等海量公共交通多源数据的关联匹配与处理方法入手,提出了公共交通出行链信息提取中,换乘关系判断、通勤行为判别及出行起讫点匹配的方法与规则,标定了出行链匹配阈值参数,建立了基于个体出行数据的公共交通通勤出行链提取模型.提取模型的准确度验证表明:出行链结构提取及通勤出行判别的成功率均达到100%,出行阶段起讫点匹配成功率为87.5%,准确性为97.1%,满足了公共交通出行特征提取的需求.该方法为公共交通通勤出行判别及基于个体的微观通勤出行时空特征的深入分析奠定了基础. 展开更多
关键词 城市交通 出行链 公交多源数据 通勤出行 个体出行感知 出行特征
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基于自监督学习的交通数据补全算法 被引量：3
3
作者 周楚昊 林培群 闫明月 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期101-114,共14页
区域高速公路网收费站数量众多,每日产生海量收费数据,但由于设备、网络等因素,部分站点数据传输存在延迟现象,在此情况下已传输的数据往往不能满足实时流量预测的要求。为了实现实时交通数据补全和动态交通流量预测,文中首先提出了一... 区域高速公路网收费站数量众多,每日产生海量收费数据,但由于设备、网络等因素,部分站点数据传输存在延迟现象,在此情况下已传输的数据往往不能满足实时流量预测的要求。为了实现实时交通数据补全和动态交通流量预测,文中首先提出了一种基于自监督学习的用于高速公路交通流量数据缺失补全的方法,该方法采用了基于注意力机制的时间序列模型(Seq2Seq-Att);然后使用自监督学习方式对模型进行训练;最后,以广东省高速公路网的80个收费站为例,验证方法的可靠性。结果表明:文中的数据补全方法能够灵活捕捉交通数据中的缺失情况,并根据数据自身的内在关联性,给出合理的补全值;该方法总体优于其他方法,且在不同缺失率下都有较好表现,总体MAPE约为17.7%、WMAPE为12.8%;在高缺失率情况下,该方法相比于其他补全方法有明显的优势。交通量预测结果表明,使用该方法补全的数据进行交通流预测的预测精度接近使用完整数据的情况。 展开更多
关键词 数据补全 自监督学习 交通流预测 机器学习 高速公路
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公路隧道经常检查及养护工作探讨 被引量：10
4
作者 刘文斌 王世伟 秦之富 《隧道建设（中英文）》 北大核心 2019年第A01期486-491,共6页
为规范公路隧道经常检查行为,统一行业内经常检查方法,首先,采用资料调研、统计分析等方法,通过梳理98处单洞隧道的定期检查,按定期检查子项统计病害分布特点,总结隧道病害频发部位,为养护部门开展经常检查工作指明检查重点。其次,依托... 为规范公路隧道经常检查行为,统一行业内经常检查方法,首先,采用资料调研、统计分析等方法,通过梳理98处单洞隧道的定期检查,按定期检查子项统计病害分布特点,总结隧道病害频发部位,为养护部门开展经常检查工作指明检查重点。其次,依托近几年对隧道经常检查工作的现场调研,提出一整套规范化的隧道经常检查方法,从隧道经常检查的检查计划、检查工具、现场开展要求、检查结果、应对措施等方面进行规范化阐述,系统详细地梳理公路隧道经常检查环节,总结出经常检查的规范化做法,为养护单位开展经常检查工作提供参考。最后,基于笔者多年养护工作经验,指出隧道经常检查工作中存在的其他非技术问题,为后续隧道日常养护工作的提升提供借鉴。 展开更多
关键词 公路隧道 隧道养护 定期检查 经常检查
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基于改进SSD的航拍城市道路车辆检测方法 被引量：21
5
作者 宋世奇 李旭 +3 位作者 祝雪芬 杨峰 武文翀 吴琳琦 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第1期114-117,共4页
为提升无人机(UAV)航拍视角下城市道路车辆检测性能,基于SSD深度学习网络框架,改进并搭建了一种航拍城市道路车辆检测网络。一方面充分挖掘无人机航拍视角下车辆多为小目标的先验知识,利用K-means++聚类算法获取适应航拍车辆目标的默认... 为提升无人机(UAV)航拍视角下城市道路车辆检测性能,基于SSD深度学习网络框架,改进并搭建了一种航拍城市道路车辆检测网络。一方面充分挖掘无人机航拍视角下车辆多为小目标的先验知识,利用K-means++聚类算法获取适应航拍车辆目标的默认候选框参数信息;另一方面,为保证小尺度目标特征的有效传递和准确提取,对基准SSD网络结构进行改进,在其特征提取网络骨架中加入了具有抗混叠效应的可学习低通滤波层,并保留用于小尺度车辆目标检测回归的大尺寸特征图。实验表明:在满足实时性的情况下,所提方法与基准SSD网络相比,检测精度提升了4.3个百分点,能够明显改善小尺度车辆目标检测效果,提高了无人机航拍视角下城市道路车辆目标整体检测精度。 展开更多
关键词 智能交通 航拍图像 SSD 车辆检测
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基于高速公路空间几何特性的线形协调性设计评价 被引量：5
6
作者 邢小亮 陈雨人 +1 位作者 李璨 周可夫 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1180-1188,共9页
为对高速公路线形协调性设计进行有效的评价和指导,利用驾驶模拟和实车试验获取车辆运行数据,提出一种基于线形空间几何特性参数拟合的协调性设计评价模型,并给出了指标选用及优化措施。首先,分析了优先进行线形协调性设计的特征指标,... 为对高速公路线形协调性设计进行有效的评价和指导,利用驾驶模拟和实车试验获取车辆运行数据,提出一种基于线形空间几何特性参数拟合的协调性设计评价模型,并给出了指标选用及优化措施。首先,分析了优先进行线形协调性设计的特征指标,以曲率k和挠率τ作为描述高速公路线形空间几何特性的的特征参数。其次,结合驾驶模拟实验和实车试验,通过多元非线性拟合建立一般路段线形设计协调性与曲率差Δk、挠率差Δτ的二元多项式评价模型,并通过调整横断面和安全设施信息对模型进行修正。结果表明,该模型能较好地反映线形指标、横断面信息、交通安全设施与车辆运行状态间的作用关系,为高速公路线形协调性设计和应用研究提供指导。最后,通过反推Δk、Δτ取值范围,提出了指标选取的依据和优化措施。 展开更多
关键词 高速公路 协调性设计 空间几何特性 曲率差 挠率差 多元非线性拟合
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双面焊U肋内侧焊缝初始裂纹特性研究 被引量：5
7
作者 郭殊伦 雷俊卿 黄祖慰 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期3581-3594,共14页
针对正交异性钢桥面板双面焊U肋的内侧焊缝疲劳失效模式开展疲劳试验,基于断裂力学理论,采用FRANC3D-ANSYS交互技术研究U肋内侧焊趾初始裂纹的扩展特性及裂纹的初始角度效应,得到初始裂纹具备扩展能力的有效角度区间,推导并给出相应的... 针对正交异性钢桥面板双面焊U肋的内侧焊缝疲劳失效模式开展疲劳试验,基于断裂力学理论,采用FRANC3D-ANSYS交互技术研究U肋内侧焊趾初始裂纹的扩展特性及裂纹的初始角度效应,得到初始裂纹具备扩展能力的有效角度区间,推导并给出相应的拟合计算公式。研究结果表明:双面焊U肋构造具有裂纹在内侧焊趾萌生并沿腹板厚度方向扩展的疲劳失效模式,裂纹初始角度具有不确定性;裂纹为Ⅰ型主导的Ⅰ-Ⅱ-Ⅲ复合型裂纹,初始角度越大的裂纹,Ⅱ-Ⅲ型特征越强;裂纹初始角度主要影响结构在裂纹扩展阶段的疲劳寿命分布,初始角度较大的裂纹在经历扩展速率快速增长阶段后,会更快地达到失稳扩展;裂纹能否扩展不能直接通过有效应力强度因子去判定,可结合初始裂纹扩展的有效角度区间判断,区间大小与裂纹形状比呈分段线性负相关。 展开更多
关键词 双面焊U肋 断裂力学 裂纹扩展模拟 初始裂纹角度
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基于系统工程的铁路智能建造实现路径研究 被引量：5
8
作者 帖卉霞 马婷婷 +1 位作者 汪优 陈宝光 《铁道标准设计》 北大核心 2023年第1期69-73,共5页
推行铁路智能建造是国家战略发展的需要,是社会的需求。基于系统工程思想提出以BIM、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息通信技术为技术支撑的铁路智能建造系统架构,并基于此架构提出“三步走”实现路径;然后,对铁路智能建... 推行铁路智能建造是国家战略发展的需要,是社会的需求。基于系统工程思想提出以BIM、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息通信技术为技术支撑的铁路智能建造系统架构,并基于此架构提出“三步走”实现路径;然后,对铁路智能建造在实施过程中可能遇到的问题进行探讨,并提出相关建议。铁路智能建造是必经之路,当前我国铁路智能建造还处于初级阶段,设计单位应做好顶层设计工作,为后期的中级阶段积累充足的数据。中级阶段建设各方应做好信息归纳整合,充分积累经验,这样在高级阶段才能融会贯通,充分发挥BIM、物联网、大数据、云计算和智能设备等软硬件集成应用的优势,进而真正实现铁路建造智能化、现代化。 展开更多
关键词 铁路工程 智能建造 BIM技术 大数据 物联网 云计算
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入藏门户四川省公路灾害特征与隐患识别 被引量：3
9
作者 吴竞妍 杨赛霓 +2 位作者 吴亚桥 朱羽遥 杨峰 《灾害学》 CSCD 北大核心 2022年第4期101-106,114,共7页
为强化青藏高原区域公路安全与应急管理的前瞻性和针对性,基于公路阻断记录与气候模式数据,分析入藏门户四川省公路自然灾害和技术灾害特征,识别重要影响因素和重点路段区域,以及未来极端情景下的暴露隐患。通过热点分析、故障树分析和... 为强化青藏高原区域公路安全与应急管理的前瞻性和针对性,基于公路阻断记录与气候模式数据,分析入藏门户四川省公路自然灾害和技术灾害特征,识别重要影响因素和重点路段区域,以及未来极端情景下的暴露隐患。通过热点分析、故障树分析和暴露评估等定量化方法实现历史经验信息到未来预判信息的转化,结果表明:当地自然灾害致因具有夏冬高发的季节特性,公路安全影响因素排序依次为雾霾、车辆交通事故、降雨、降雪等,公路交通阻断概率较高(0.7)。重点路段多集中在G5京昆高速和G42沪蓉高速;重点区域主要位于成都及其周边雅安等地,是由川入藏的必经之路。四川省在近未来时期(2030年代)面临着强降水带来的巨大挑战,约10%的公路里程将可能受到降雨和降雪的双重威胁,包括川藏公路南线G318等联结内地与青藏高原的重要通道。 展开更多
关键词 青藏高原 公路灾害 热点分析 故障树分析 未来情景
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一种改进的桥梁裂缝图像滤波算法 被引量：4
10
作者 王楹 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第12期13-17,共5页
针对桥梁裂缝周边复杂的噪声信息,传统的滤波方法在处理此类噪声时虽然能在某方面取得去噪效果,但也往往存在着各自较大的缺陷。对此,在传统的形态学滤波器滤波的基础上,提出了一种基于多角度多结构元素形态学滤波器的算法。通过结合数... 针对桥梁裂缝周边复杂的噪声信息,传统的滤波方法在处理此类噪声时虽然能在某方面取得去噪效果,但也往往存在着各自较大的缺陷。对此,在传统的形态学滤波器滤波的基础上,提出了一种基于多角度多结构元素形态学滤波器的算法。通过结合数学形态学,将多种结构元素结合使用,避免了单一结构元素对图像处理时单一的作用,不仅能对图像全区域进行分析,而且保留了图像的细节信息。实验数据对比分析表明,此滤波算法取得了明显的效果。 展开更多
关键词 桥梁工程 形态学 滤波器 桥梁图像 图像去噪
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