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对管理干部学院学历教育转型的思考被引量：1: 1; 作者俞诗京钱哨王克难《成人教育》北大核心 2011年第7期62-64,共3页; 管理干部学院的学历教育随着我国改革开放的逐步深入,其组织结构和组织目标正在发生着巨大的变化,既受到来自各个方面的挑战,同时也遇到较好的历史机遇。文章通过分析我国管理干部学院的发展历史,根据现有的历史资料数据,阐述了管理干... 展开更多; 关键词管理干部学院 SWOT 转型; 在线阅读下载PDF 职称材料

海量交通安全数据的元数据管理研究被引量：3: 2; 作者张继红陈小全《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S1期74-77,共4页; 充分和有效利用分布在Web上的大量的交通安全信息,可以为人们提供集成的专业的个性化交通安全信息服务.为了实现交通安全信息海量数据资源的快速数据定位检索,借鉴都柏林核心元数据,提出了一种海量交通安全信息的元数据的描述方法.同时... 展开更多; 关键词都柏林核心元数据信息提取元数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

用关系谓词推演实现复杂全称量词的结构化查询被引量：6: 3; 作者钱哨《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第6期170-172,共3页; 关系谓词推演是集合论在关系数据库的逻辑查询中的理论基石,而SQL是具体实现该逻辑查询的标准计算机语言。特别是对于复杂全称量词的查询问题,很多情况下仅仅是集合论理论层面的推导,通过对复杂全称量词的结构化查询研究,利用集合论的... 展开更多; 关键词关系谓词 SQL 全称量词存在量词; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进粒子群算法的聚类算法被引量：31: 4; 作者陈小全张继红《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第S1期287-291,共5页; K-均值算法是一种传统的聚类分析方法,具有思想与算法简单的特点,因此成为聚类分析的常用方法之一.但K-均值算法的分类结果过分依赖于初始聚类中心的选择,对于某些初始值,该算法有可能收敛于一般次优解.在分析K-均值算法和粒子群算法的... 展开更多; 关键词聚类分析 K-均值算法粒子群算法收敛速度全局最优; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进粒子群优化算法在入侵检测中的应用被引量：2: 5; 作者卢辉斌周绯菲孙金伟《燕山大学学报》 CAS 2013年第2期124-128,147,共6页; 针对现有的粒子群优化(PSO)算法大多存在早熟收敛、容易陷入局部最优值的问题,提出了一种新的协同粒子群优化(CPSO)算法。该算法拥有两个子群,一个用于全局搜索始终保持粒子多样性,另一个用于局部搜索保证搜索精度,通过相互协同合作在... 展开更多; 关键词粒子群优化协同粒子群动态聚类入侵检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征联合和偏最小二乘降维的手势识别被引量：1: 6; 作者张世辉周绯菲郭顺超《燕山大学学报》 CAS 2014年第1期41-48,共8页; 针对以往手势识别研究中更关注识别率而弱化实时性的情况,首次将偏最小二乘降维思想引入手势识别领域,提出一种基于特征联合和偏最小二乘降维的手势识别方法。首先进行手势分割,在此基础上提取手势样本的梯度方向直方图和局部二值模式特... 展开更多; 关键词手势识别特征联合偏最小二乘法梯度方向直方图局部二值模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合蚁群优化搜索的图像综合特征类比在风格生成中的应用: 7; 作者钱哨《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期1629-1631,共3页; 为了解决图像风格虚拟生成过程中的参数控制困难以及运算时间较长的问题,提出了一种鲁棒的方法。该方法首先采用基于图像分割的综合特征区域纹理特征生成算法,通过与样本图像相似区域匹配获得新风格的图像;并将蚁群优化算法运用到纹理... 展开更多; 关键词图像类比纹理合成风格生成蚁群优化搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名对管理干部学院学历教育转型的思考被引量：1: 1; 作者俞诗京钱哨王克难; 机构交通运输部管理干部学院基础部交通运输部管理干部学院计算机系; 出处《成人教育》北大核心 2011年第7期62-64,共3页; 文摘管理干部学院的学历教育随着我国改革开放的逐步深入,其组织结构和组织目标正在发生着巨大的变化,既受到来自各个方面的挑战,同时也遇到较好的历史机遇。文章通过分析我国管理干部学院的发展历史,根据现有的历史资料数据,阐述了管理干部学院产生的原因,变革的历史背景,提出管理干部学院目前学历教育所面临的危机。通过对几种管理干部学院学历教育转型的比较,用SWOT分析法讨论高等级培训类型管理干部学院面临的机遇和挑战,最终得出管理干部学院作为培训机构与学历教育的良性发展思路。; 关键词管理干部学院 SWOT 转型; 分类号 G718.5 [文化科学—职业技术教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名海量交通安全数据的元数据管理研究被引量：3: 2; 作者张继红陈小全; 机构交通运输部管理干部学院计算机系; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S1期74-77,共4页; 文摘充分和有效利用分布在Web上的大量的交通安全信息,可以为人们提供集成的专业的个性化交通安全信息服务.为了实现交通安全信息海量数据资源的快速数据定位检索,借鉴都柏林核心元数据,提出了一种海量交通安全信息的元数据的描述方法.同时,对海量交通安全信息的元数据库进行了设计和元数据的提取进行了研究.; 关键词都柏林核心元数据信息提取元数据; Keywords Dublin core metadata information extraction metadata; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用关系谓词推演实现复杂全称量词的结构化查询被引量：6: 3; 作者钱哨; 机构交通运输部管理干部学院计算机系; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第6期170-172,共3页; 基金湖北省杰出青年人才基金项目(2005ABB017); 文摘关系谓词推演是集合论在关系数据库的逻辑查询中的理论基石,而SQL是具体实现该逻辑查询的标准计算机语言。特别是对于复杂全称量词的查询问题,很多情况下仅仅是集合论理论层面的推导,通过对复杂全称量词的结构化查询研究,利用集合论的关系谓词逻辑语义推演,通过实际案例对语言中复杂全称量词的分析和集合论推演,得到SQL的具体实现方法。; 关键词关系谓词 SQL 全称量词存在量词; Keywords Relations predicate Structured query language（SQL） Universal quantifier Existential quantifier; 分类号 TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进粒子群算法的聚类算法被引量：31: 4; 作者陈小全张继红; 机构交通运输部管理干部学院计算机系; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第S1期287-291,共5页; 文摘 K-均值算法是一种传统的聚类分析方法,具有思想与算法简单的特点,因此成为聚类分析的常用方法之一.但K-均值算法的分类结果过分依赖于初始聚类中心的选择,对于某些初始值,该算法有可能收敛于一般次优解.在分析K-均值算法和粒子群算法的基础上,提出了一种基于改进的粒子群算法的聚类算法.该算法将局部搜索能力强的K均值算法和全局搜索能力强的粒子群算法结合,提高了K均值算法的局部搜索能力、加快了收敛速度,有效地阻止了早熟现象的发生.实验表明该聚类算法有更好的收敛效果.; 关键词聚类分析 K-均值算法粒子群算法收敛速度全局最优; Keywords clustering analysis K-mean PSO convergence rate global optimum; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进粒子群优化算法在入侵检测中的应用被引量：2: 5; 作者卢辉斌周绯菲孙金伟; 机构燕山大学信息科学与工程学院交通运输部管理干部学院计算机系; 出处《燕山大学学报》 CAS 2013年第2期124-128,147,共6页; 基金河北省教育厅基金资助项目(2007493); 文摘针对现有的粒子群优化(PSO)算法大多存在早熟收敛、容易陷入局部最优值的问题,提出了一种新的协同粒子群优化(CPSO)算法。该算法拥有两个子群,一个用于全局搜索始终保持粒子多样性,另一个用于局部搜索保证搜索精度,通过相互协同合作在全局最优值附近实现精确搜索。最后把该算法应用到动态聚类入侵检测,通过优化聚类半径和聚类阈值,对训练数据进行正、异常类聚类,然后用测试数据进行攻击检测。试验结果表明该算法较粒子群和突变粒子群(MPSO)算法性能明显提高。; 关键词粒子群优化协同粒子群动态聚类入侵检测; Keywords PSO premature convergence collaborative particle swarm dynamic cluster intrusion detection; 分类号 TP393.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征联合和偏最小二乘降维的手势识别被引量：1: 6; 作者张世辉周绯菲郭顺超; 机构燕山大学信息科学与工程学院河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室交通运输部管理干部学院计算机系; 出处《燕山大学学报》 CAS 2014年第1期41-48,共8页; 基金河北省自然科学基金资助项目(F2010001276); 文摘针对以往手势识别研究中更关注识别率而弱化实时性的情况,首次将偏最小二乘降维思想引入手势识别领域,提出一种基于特征联合和偏最小二乘降维的手势识别方法。首先进行手势分割,在此基础上提取手势样本的梯度方向直方图和局部二值模式特征,并将二者进行联合。然后采用偏最小二乘法对手势联合特征进行降维,并将降维后的手势训练样本特征输入到支持向量机中进行分类训练。最后用训练好的支持向量机对降维后的手势测试样本进行识别测试。基于Jochen Triesch手势库及自制手势库的实验结果表明,同已有方法相比,本文所提方法在取得较高手势识别率的同时也取得了较好的实时性。; 关键词手势识别特征联合偏最小二乘法梯度方向直方图局部二值模式; Keywords gesture recognition feature combination partial least squares histograms oforiented gradients local binary pattems; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合蚁群优化搜索的图像综合特征类比在风格生成中的应用: 7; 作者钱哨; 机构交通运输部管理干部学院计算机系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期1629-1631,共3页; 基金北京市自然科学基金资助项目(70053073); 文摘为了解决图像风格虚拟生成过程中的参数控制困难以及运算时间较长的问题,提出了一种鲁棒的方法。该方法首先采用基于图像分割的综合特征区域纹理特征生成算法,通过与样本图像相似区域匹配获得新风格的图像;并将蚁群优化算法运用到纹理的匹配过程中以加速整个流程。实验结果表明,该算法在缩短算法时间的同时可以通过参数控制所得图像风格;以蚁群优化为代表的随机性算法能较大程度提高图像风格虚拟生成系统的综合性能。; 关键词图像类比纹理合成风格生成蚁群优化搜索; Keywords image analogy texture synthesis artistic style generation ant colony searching algorithm; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	对管理干部学院学历教育转型的思考	俞诗京钱哨王克难	《成人教育》北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	海量交通安全数据的元数据管理研究	张继红陈小全	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	用关系谓词推演实现复杂全称量词的结构化查询	钱哨	《计算机应用与软件》 CSCD	2011	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进粒子群算法的聚类算法	陈小全张继红	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2012	31	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种改进粒子群优化算法在入侵检测中的应用	卢辉斌周绯菲孙金伟	《燕山大学学报》 CAS	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于特征联合和偏最小二乘降维的手势识别	张世辉周绯菲郭顺超	《燕山大学学报》 CAS	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	结合蚁群优化搜索的图像综合特征类比在风格生成中的应用	钱哨	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料