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基于YOLOv5目标检测算法的航道工程鱼类智能识别技术研究被引量：1: 1; 作者邱宁彭士涛 +3 位作者 KONDOLF George Mathias 胡健波马国强于迅《水道港口》 2024年第5期806-815,共10页; 为促进深度学习技术在航道工程生态影响评估方面的应用,提高内河航道建设的生态化和智能化水平。文章筛选了36种长江航道工程区域典型鱼类为目标鱼种,采用原位与室内两种场景水下影像采集及人工标注的方法,建立了航道工程鱼类目标检测... 展开更多; 关键词 YOLOv5 目标检测鱼类智能识别航道工程深度学习生态影响评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

澜沧江水域溢油风险多级模糊综合评价研究: 2; 作者贾建娜刘连坤 +1 位作者段鑫越张凯磊《水道港口》 2024年第4期536-542,550,共8页; 目前溢油风险评价研究多集中在海洋方面,受河流溢油事故风险源和风险受体复杂性影响,现有溢油风险评价方法难以满足多样性环境条件下河流溢油区域风险管理需要。从风险源危险性、控制机制有效性和风险受体敏感性等三个方面建立了澜沧江... 展开更多; 关键词澜沧江层次分析法风险源溢油事故溢油风险评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

船舶黑烟管控与监管研究被引量：2: 3; 作者刘海英张翰林 +3 位作者唐海田彭士涛胡健波邓孟涛《水道港口》 2023年第3期494-498,512,共6页; 梳理我国船舶大气污染防治相关政策与标准,介绍源自发动机和燃油的船舶黑烟成因以及对全球气候变化和港口城市空气的危害,调研国内外船舶黑烟管控要求和检测方法,借鉴国内陆上固定污染源和移动污染源的黑烟治理经验,提出将船舶黑烟防治... 展开更多; 关键词船舶黑烟大气污染; 在线阅读下载PDF 职称材料

船舶大气污染物排放海事监管平台设计与实践被引量：1: 4; 作者于迅马国强 +2 位作者于祥田坤生尤坤《水道港口》 2024年第5期799-805,共7页; 为深入贯彻落实国务院关于打赢蓝天保卫战的部署,立足海域内海陆空多维立体化船舶尾气遥测点规划布局,研究集成WebGis动态地理信息、AIS船舶航行数据、船舶尾气排放因子等的多源信息融合模式,将船舶大气污染物排放数字化信息与海事监管... 展开更多; 关键词船舶大气污染物海事监管海陆空三位一体多源信息融合数字信息平台 AIS; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于YOLOv5目标检测算法的航道工程鱼类智能识别技术研究被引量：1: 1; 作者邱宁彭士涛 KONDOLF George Mathias 胡健波马国强于迅; 机构交通运输部天津水运工程科学研究所港口水工建筑技术国家工程研究中心水路交通环境保护技术交通行业重点实验室加州大学伯克利分校; 出处《水道港口》 2024年第5期806-815,共10页; 基金国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目(2019YFE0121000) 国家自然科学基金项目(32101241) 青海省交通运输厅科技项目(2019-07)。; 文摘为促进深度学习技术在航道工程生态影响评估方面的应用,提高内河航道建设的生态化和智能化水平。文章筛选了36种长江航道工程区域典型鱼类为目标鱼种,采用原位与室内两种场景水下影像采集及人工标注的方法,建立了航道工程鱼类目标检测数据集。进一步利用该数据集基于YOLOv5目标检测算法进行了模型训练,并对训练的模型进行了测试验证。模型测试结果表明,训练数据集的精确率分数为0.933,召回率分数为0.98,平衡点处F1分数为0.89,均接近于1,训练效果较好。训练数据集与验证数据集的标注框损失值、目标损失值和分类损失值均趋近于0,训练和验证数据的拟合程度良好。混淆矩阵图表明不同鱼体之间能够互相区分,且能够预测为各自正确的类别。验证数据集整体mAP值为0.933,召回率分数0.98,F1平衡点处分数0.89,识别效果较好。整体测试结果表明研究形成的基于YOLOv5的目标检测技术对航道工程典型鱼类具有优良的目标检测与识别效果。; 关键词 YOLOv5 目标检测鱼类智能识别航道工程深度学习生态影响评估; Keywords YOLOv5 object detection intelligent identification of fish waterway engineering deep learning ecological impact assessment; 分类号 U65 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程] P229 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名澜沧江水域溢油风险多级模糊综合评价研究: 2; 作者贾建娜刘连坤段鑫越张凯磊; 机构交通运输部天津水运工程科学研究所港口水工建筑技术国家工程研究中心水路交通环境保护技术交通行业重点实验室; 出处《水道港口》 2024年第4期536-542,550,共8页; 基金国家重点研发计划项目(2022YFC3203400) 中央级公益性科研院所科研创新基金项目(TKS20230302)。; 文摘目前溢油风险评价研究多集中在海洋方面,受河流溢油事故风险源和风险受体复杂性影响,现有溢油风险评价方法难以满足多样性环境条件下河流溢油区域风险管理需要。从风险源危险性、控制机制有效性和风险受体敏感性等三个方面建立了澜沧江水域溢油风险多级评价指标体系,包含8个准则层指标和22个细化指标,构建了基于层次分析法的澜沧江水域溢油风险度量化计算方法,并由此得出中缅输油管道—糯扎渡电站、糯扎渡电站—思茅港、思茅港—景洪大坝、景洪大坝—景洪港、景洪港—关累港等不同区域的溢油风险值,为澜沧江溢油应急资源配备和应急防控提供依据。; 关键词澜沧江层次分析法风险源溢油事故溢油风险评价; Keywords inland rivers oil spill accident oil spill risk assessment; 分类号 U698.7 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名船舶黑烟管控与监管研究被引量：2: 3; 作者刘海英张翰林唐海田彭士涛胡健波邓孟涛; 机构交通运输部天津水运工程科学研究所港口水工建筑技术国家工程研究中心水路交通环境保护技术交通行业重点实验室国家海洋局烟台海洋环境监测中心站; 出处《水道港口》 2023年第3期494-498,512,共6页; 基金国家重点研发计划项目(2022YFC3203400) 天津市科技计划项目(22ZYQYGX00140) 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(TKS20220206)。; 文摘梳理我国船舶大气污染防治相关政策与标准,介绍源自发动机和燃油的船舶黑烟成因以及对全球气候变化和港口城市空气的危害,调研国内外船舶黑烟管控要求和检测方法,借鉴国内陆上固定污染源和移动污染源的黑烟治理经验,提出将船舶黑烟防治列为船舶大气污染防治重要工作内容的建议,以及船舶黑烟管控政策制定、船舶黑烟检测标准制定、多部委合作治理船舶黑烟、船舶黑烟治理与监管技术研发应用等展望。; 关键词船舶黑烟大气污染; Keywords vessel black smoke air pollution; 分类号 U65 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程] X52 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名船舶大气污染物排放海事监管平台设计与实践被引量：1: 4; 作者于迅马国强于祥田坤生尤坤; 机构交通运输部天津水运工程科学研究所港口水工建筑技术国家工程研究中心水路交通环境保护技术交通行业重点实验室中华人民共和国天津海事局; 出处《水道港口》 2024年第5期799-805,共7页; 基金国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目(2019YFE0121000,2022YEE0113500) 国家自然科学基金项目(32101241)。; 文摘为深入贯彻落实国务院关于打赢蓝天保卫战的部署,立足海域内海陆空多维立体化船舶尾气遥测点规划布局,研究集成WebGis动态地理信息、AIS船舶航行数据、船舶尾气排放因子等的多源信息融合模式,将船舶大气污染物排放数字化信息与海事监管执法流程有机结合,打通船舶大气污染物排放监视监测的无人值守、任务分派、追踪监测、登船检查、结果反馈、船舶大气污染物排放清单计算等多个环节数字信息一体化链条,构建数字化模式下船舶减污、降碳一体化监管监控与执法协同模式。针对辖区船舶大气污染物监视监管开展数字信息平台设计与建设实践,加强船舶污染物排放的监管,助力形成海陆空“三位一体”遥测立体监管新模式,提高船舶排放控制区监管技术水平,为推动船舶大气污染防治信息化建设起到示范作用。; 关键词船舶大气污染物海事监管海陆空三位一体多源信息融合数字信息平台 AIS; Keywords air pollutants from ships maritime supervision trinity of sea,land and air multi-source information fusion digital information platform AIS; 分类号 U65 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程] X52 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于YOLOv5目标检测算法的航道工程鱼类智能识别技术研究	邱宁彭士涛 KONDOLF George Mathias 胡健波马国强于迅	《水道港口》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	澜沧江水域溢油风险多级模糊综合评价研究	贾建娜刘连坤段鑫越张凯磊	《水道港口》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	船舶黑烟管控与监管研究	刘海英张翰林唐海田彭士涛胡健波邓孟涛	《水道港口》	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	船舶大气污染物排放海事监管平台设计与实践	于迅马国强于祥田坤生尤坤	《水道港口》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料