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大数据资源调度下船舶通信网络干扰信息识别研究被引量：4: 1; 作者赵凤龙《舰船科学技术》北大核心 2022年第12期133-136,共4页; 为了有效识别出船舶通信网络中的干扰信息,针对大数据资源调度下船舶通信网络干扰信息识别方法展开研究。采用数据挖掘方法获取船舶通信网络信息中的干扰信号,依据大数据资源调度获取干扰信息的时频、时域特征,基于奇异值分解算法降低... 展开更多; 关键词大数据资源调度船舶通信网络干扰信息识别时频特征时域特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合深度监督与改进YOLOv8的海上目标检测被引量：4: 2; 作者张建东《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期482-489,共8页; 针对海上目标姿态复杂且尺度多变,导致现有人工智能算法难以稳定检测的问题,提出一种融合深度监督与改进YOLOv8的海上目标检测算法.首先,设计了多尺度卷积模块,提取目标多种感受野的特征信息,减少漏检率;然后,添加深度监督网络,提高网... 展开更多; 关键词海上目标深度学习深度监督多尺度卷积通道注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种非质心构型MIMU设计与误差补偿: 3; 作者刘福朝赵旭 +1 位作者樊霞王超亮《现代电子技术》 2021年第5期143-150,共8页; 针对惯性测量单元在不同载体上的装配需求,设计了一种非质心构型的微惯性测量单元(MIMU)。MIMU采用3个单轴陀螺仪和2个三轴加速度计的配置方案,其机械结构外形为中空圆柱形,各个传感器的安装位置远离测量装置的质心位置,因此称为非质心... 展开更多; 关键词非质心构型 MIMU 误差特性最小二乘拟合分立式标定 ALLAN方差; 在线阅读下载PDF 职称材料

计算机网络安全原理发展与技术应用思考——评《计算机网络安全原理与技术研究》被引量：3: 4; 作者云泽雨《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期206-206,共1页; 计算机网络技术在社会各行各业中的应用日趋深入和广泛,正在引领社会生产生活朝着信息化、智能化与自动化方向发展。在计算机网络技术应用发展历程中,安全问题一直存在。在计算机网络信息领域,随着新安全原理的提出以及安全技术的进步,... 展开更多; 关键词计算机网络社会各行各业自动化方向安全保障应用思考安全原理信息化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大数据资源调度下船舶通信网络干扰信息识别研究被引量：4: 1; 作者赵凤龙; 机构交通运输部北海航海保障中心天津通信中心; 出处《舰船科学技术》北大核心 2022年第12期133-136,共4页; 文摘为了有效识别出船舶通信网络中的干扰信息,针对大数据资源调度下船舶通信网络干扰信息识别方法展开研究。采用数据挖掘方法获取船舶通信网络信息中的干扰信号,依据大数据资源调度获取干扰信息的时频、时域特征,基于奇异值分解算法降低特征维度并完成特征融合,依据改进的Softmax回归模型识别船舶通信网络干扰信息类别。测试结果显示:该方法具备良好的船舶通信网络干扰信息特征提取效果,能够有效识别出通信网络中的5类干扰信息,为船舶的管理和航行监控提供可靠保障。; 关键词大数据资源调度船舶通信网络干扰信息识别时频特征时域特征; Keywords big data resource scheduling ship communication network interference information recognition time-frequency characteristics the time domain characteristics; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合深度监督与改进YOLOv8的海上目标检测被引量：4: 2; 作者张建东; 机构交通运输部北海航海保障中心天津通信中心; 出处《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期482-489,共8页; 基金交通运输部北海航海保障中心项目(2022-9)。; 文摘针对海上目标姿态复杂且尺度多变,导致现有人工智能算法难以稳定检测的问题,提出一种融合深度监督与改进YOLOv8的海上目标检测算法.首先,设计了多尺度卷积模块,提取目标多种感受野的特征信息,减少漏检率;然后,添加深度监督网络,提高网络对深层类别信息及浅层位置信息的利用率,优化主干网络的目标特征提取性能;最后,在网络检测头部分引入通道注意力机制,过滤无关信息,增强对关键特征的识别率.在海上目标数据集中的实验结果表明,改进算法的mAP值达到93.69%,召回率达到85.16%,相比原模型分别提高了7.38、8.52个百分点,且优于对比的经典算法和新颖算法,检测时间约14 ms,满足海上实时目标检测需求,可为航运管理、预防海上事故等提供有效技术参考.; 关键词海上目标深度学习深度监督多尺度卷积通道注意力机制; Keywords marine targets deep learning deep supervision multi-scale convolution channel attention mechanism; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种非质心构型MIMU设计与误差补偿: 3; 作者刘福朝赵旭樊霞王超亮; 机构北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室交通运输部北海航海保障中心天津通信中心中交水运规划设计院有限公司; 出处《现代电子技术》 2021年第5期143-150,共8页; 基金国家自然科学基金项目(61771059) 国家自然科学基金项目(61471046)。; 文摘针对惯性测量单元在不同载体上的装配需求,设计了一种非质心构型的微惯性测量单元(MIMU)。MIMU采用3个单轴陀螺仪和2个三轴加速度计的配置方案,其机械结构外形为中空圆柱形,各个传感器的安装位置远离测量装置的质心位置,因此称为非质心构型的MIMU。结合各个传感器的安装位置,分析了非质心构型下的传感器误差特性,建立误差模型,提出基于最小二乘拟合的分立式快速标定方法,利用三轴转台和离心机等实验设备分别对各项误差参数进行了有效的标定和补偿。最后利用Allan方差分析方法,结合实际的测量数据,得到了MIMU中传感器的各项性能指标,进而为后续研究工作提供了可靠的测量装置和数据源。; 关键词非质心构型 MIMU 误差特性最小二乘拟合分立式标定 ALLAN方差; Keywords non⁃centroid configuration MIMU error characteristic least square fitting discrete calibration Allan variance; 分类号 TN98-34 [电子电信—信息与通信工程] V249.32 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计算机网络安全原理发展与技术应用思考——评《计算机网络安全原理与技术研究》被引量：3: 4; 作者云泽雨; 机构交通运输部北海航海保障中心天津通信中心; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期206-206,共1页; 文摘计算机网络技术在社会各行各业中的应用日趋深入和广泛,正在引领社会生产生活朝着信息化、智能化与自动化方向发展。在计算机网络技术应用发展历程中,安全问题一直存在。在计算机网络信息领域,随着新安全原理的提出以及安全技术的进步,计算机网络安全整体水平有了显著提升,为整个计算机网络产业发展提供了更可靠的技术安全保障。; 关键词计算机网络社会各行各业自动化方向安全保障应用思考安全原理信息化; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	大数据资源调度下船舶通信网络干扰信息识别研究	赵凤龙	《舰船科学技术》北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合深度监督与改进YOLOv8的海上目标检测	张建东	《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种非质心构型MIMU设计与误差补偿	刘福朝赵旭樊霞王超亮	《现代电子技术》	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	计算机网络安全原理发展与技术应用思考——评《计算机网络安全原理与技术研究》	云泽雨	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料