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基于隐式意图脑电解码的人机交互多任务建模研究
被引量：
3
1
作者
苗秀
侯文军
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第5期1668-1682,共15页
在短期内具有完全自主水平的机器智能无法实现的情况下,人仍是人机系统的重要组成部分。智能系统感觉并预测用户的意图,有助于实现人机之间自然动态地协同,提高人机系统安全和效率。然而,人机交互的过程中充斥着大量模糊、隐蔽的隐式意...
在短期内具有完全自主水平的机器智能无法实现的情况下,人仍是人机系统的重要组成部分。智能系统感觉并预测用户的意图,有助于实现人机之间自然动态地协同,提高人机系统安全和效率。然而,人机交互的过程中充斥着大量模糊、隐蔽的隐式意图,传统的心理或行为分析方法解析意图无法保证时效性和准确性。随着传感技术发展,基于生理信号识别用户意图成为主流方法,但现有关于隐式意图的研究存在可分模式少、识别精度低、面向领域实境研究不足等问题。面向工控复杂系统领域,在生理视域下基于被动脑机接口技术,提出一种将人自然地纳入到智能人机系统回路中的方法。首先,抽取操作者与工业软件交互过程中的典型任务,在多属性任务组(MATB)多任务范式基础上设计意图生理信号诱发实验程序;接着,采用共空间模式(CSP)算法提取多任务意图脑电空域特征;最后,通过被试间交叉验证和5折参数寻优,构建机器学习意图模型,实现对隐式交互意图的自动识别。研究发现,相比传统特征提取方法,基于改良后的多分类CSP算法对意图特征提取更为有效,结合三维空间特征可视化进一步证实了特征的有效性;脑电信号能够作为判断人机交互隐式意图的依据,CSP SVM算法模型能够有效提高人机交互隐式意图脑电的解码性能。对隐式意图信息的转译对构建基于意图的高效人机交互模型,以及发展人机系统、提高人机协作效率具有重要意义。
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关键词
隐式意图
人机交互
电解码
多任务建模
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职称材料
基于联觉实验与色彩网络的传统香薰包装设计研究
被引量：
5
2
作者
冉亚鑫
侯文军
+2 位作者
盛卿
靳雨菡
刘昕晖
《包装工程》
CAS
北大核心
2023年第2期232-241,共10页
目的 香味与色彩和情绪具有紧密的联系,色彩强烈影响着香薰产品的使用感受与体验。基于联觉实验可获得香薰对应色相与感性意象,便于构建色彩网络辅助香薰产品进行色彩设计。方法 在对中国传统香薰进行深入调研的基础上,选取具有代表性...
目的 香味与色彩和情绪具有紧密的联系,色彩强烈影响着香薰产品的使用感受与体验。基于联觉实验可获得香薰对应色相与感性意象,便于构建色彩网络辅助香薰产品进行色彩设计。方法 在对中国传统香薰进行深入调研的基础上,选取具有代表性的几款香薰作为研究材料。首先进行香-色联觉实验,获得香薰对应色相、情绪关系与感性意象,然后据此选取自然图片进行色彩微调,建立香-色图像数据库,最终对图片进行色彩提取并构建色彩网络模型,获得香味对应的主辅色及色彩关系,将其应用于中国传统香薰产品的配色方案与包装设计中。结论 利用嗅觉与色彩视觉之间的情绪关联作用进行联觉实验,获得的香味对应的色彩和谐自然、感性意象生动明晰,将其应用于中国传统香薰产品的设计中能够唤醒使用者的情感共鸣,带来更好的使用体验。
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关键词
联觉
香薰
色彩网络
感性意象
配色方案
包装设计
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职称材料
增强提示学习的少样本文本分类方法
被引量：
3
3
作者
李睿凡
魏志宇
+2 位作者
范元涛
叶书勤
张光卫
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期1-12,共12页
针对少样本文本分类任务,提出提示学习增强的分类算法(EPL4FTC)。该算法将文本分类任务转换成基于自然语言推理的提示学习形式,在利用预训练语言模型先验知识的基础上实现隐式数据增强,并通过两种粒度的损失进行优化。为捕获下游任务中...
针对少样本文本分类任务,提出提示学习增强的分类算法(EPL4FTC)。该算法将文本分类任务转换成基于自然语言推理的提示学习形式,在利用预训练语言模型先验知识的基础上实现隐式数据增强,并通过两种粒度的损失进行优化。为捕获下游任务中含有的类别信息,采用三元组损失联合优化方法,并引入掩码语言模型任务作为正则项,提升模型的泛化能力。在公开的4个中文文本和3个英文文本分类数据集上进行实验评估,结果表明EPL4FTC方法的准确度明显优于所对比的基线方法。
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关键词
预训练语言模型
少样本学习
文本分类
提示学习
三元组损失
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职称材料
题名
基于隐式意图脑电解码的人机交互多任务建模研究
被引量：
3
1
作者
苗秀
侯文军
机构
北京邮电大学现代邮政学院(自动化学院)
内蒙古科技大学建筑与艺术设计学院
北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院
北京邮电大学网络
系统
与网络
文化
北京市
重点
实验室
北京邮电大学
交互技术与体验系统文化和旅游部重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第5期1668-1682,共15页
基金
2022年度内蒙古党委、内蒙古自治区哲学社会科学规划资助项目(2022NDB244)
2023年度内蒙古自治区直属高校基本科研业务费资助项目(2023XKJX026)。
文摘
在短期内具有完全自主水平的机器智能无法实现的情况下,人仍是人机系统的重要组成部分。智能系统感觉并预测用户的意图,有助于实现人机之间自然动态地协同,提高人机系统安全和效率。然而,人机交互的过程中充斥着大量模糊、隐蔽的隐式意图,传统的心理或行为分析方法解析意图无法保证时效性和准确性。随着传感技术发展,基于生理信号识别用户意图成为主流方法,但现有关于隐式意图的研究存在可分模式少、识别精度低、面向领域实境研究不足等问题。面向工控复杂系统领域,在生理视域下基于被动脑机接口技术,提出一种将人自然地纳入到智能人机系统回路中的方法。首先,抽取操作者与工业软件交互过程中的典型任务,在多属性任务组(MATB)多任务范式基础上设计意图生理信号诱发实验程序;接着,采用共空间模式(CSP)算法提取多任务意图脑电空域特征;最后,通过被试间交叉验证和5折参数寻优,构建机器学习意图模型,实现对隐式交互意图的自动识别。研究发现,相比传统特征提取方法,基于改良后的多分类CSP算法对意图特征提取更为有效,结合三维空间特征可视化进一步证实了特征的有效性;脑电信号能够作为判断人机交互隐式意图的依据,CSP SVM算法模型能够有效提高人机交互隐式意图脑电的解码性能。对隐式意图信息的转译对构建基于意图的高效人机交互模型,以及发展人机系统、提高人机协作效率具有重要意义。
关键词
隐式意图
人机交互
电解码
多任务建模
Keywords
implicit intention
human-computer interaction
electroencephalogram decoding
multi-task modeling
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于联觉实验与色彩网络的传统香薰包装设计研究
被引量：
5
2
作者
冉亚鑫
侯文军
盛卿
靳雨菡
刘昕晖
机构
北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院
北京邮电大学网络
系统
与网络
文化
北京市
重点
实验室
北京邮电大学
交互技术与体验系统文化和旅游部重点实验室
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2023年第2期232-241,共10页
基金
北京市社会科学基金重大项目“文化传承与北京古都文化资源的挖掘与利用”(18ZDA08)。
文摘
目的 香味与色彩和情绪具有紧密的联系,色彩强烈影响着香薰产品的使用感受与体验。基于联觉实验可获得香薰对应色相与感性意象,便于构建色彩网络辅助香薰产品进行色彩设计。方法 在对中国传统香薰进行深入调研的基础上,选取具有代表性的几款香薰作为研究材料。首先进行香-色联觉实验,获得香薰对应色相、情绪关系与感性意象,然后据此选取自然图片进行色彩微调,建立香-色图像数据库,最终对图片进行色彩提取并构建色彩网络模型,获得香味对应的主辅色及色彩关系,将其应用于中国传统香薰产品的配色方案与包装设计中。结论 利用嗅觉与色彩视觉之间的情绪关联作用进行联觉实验,获得的香味对应的色彩和谐自然、感性意象生动明晰,将其应用于中国传统香薰产品的设计中能够唤醒使用者的情感共鸣,带来更好的使用体验。
关键词
联觉
香薰
色彩网络
感性意象
配色方案
包装设计
Keywords
synesthesia
fragrance
color network
kansei image
color scheme
packaging design
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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职称材料
题名
增强提示学习的少样本文本分类方法
被引量：
3
3
作者
李睿凡
魏志宇
范元涛
叶书勤
张光卫
机构
北京邮电大学人工智能学院
教育部信息网络工程研究中心
交互技术与体验系统文化和旅游部重点实验室
北京邮电大学计算机学院
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期1-12,共12页
基金
国家自然科学基金(62076032)资助。
文摘
针对少样本文本分类任务,提出提示学习增强的分类算法(EPL4FTC)。该算法将文本分类任务转换成基于自然语言推理的提示学习形式,在利用预训练语言模型先验知识的基础上实现隐式数据增强,并通过两种粒度的损失进行优化。为捕获下游任务中含有的类别信息,采用三元组损失联合优化方法,并引入掩码语言模型任务作为正则项,提升模型的泛化能力。在公开的4个中文文本和3个英文文本分类数据集上进行实验评估,结果表明EPL4FTC方法的准确度明显优于所对比的基线方法。
关键词
预训练语言模型
少样本学习
文本分类
提示学习
三元组损失
Keywords
pre-trained language model
few-shot learning
text classification
prompt learning
triplet loss
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于隐式意图脑电解码的人机交互多任务建模研究
苗秀
侯文军
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于联觉实验与色彩网络的传统香薰包装设计研究
冉亚鑫
侯文军
盛卿
靳雨菡
刘昕晖
《包装工程》
CAS
北大核心
2023
5
在线阅读
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职称材料
3
增强提示学习的少样本文本分类方法
李睿凡
魏志宇
范元涛
叶书勤
张光卫
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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