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5G价值面,BSS/OSS融合的下一站 被引量:3
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作者 孙杰 孙滔 +6 位作者 孙震强 刘云新 杨爱东 王达 王鹏 叶晓舟 欧阳晔 《电信科学》 2022年第5期136-148,共13页
随着移动通信与互联网技术的发展,传统通信业务已由单一的语音通信,发展为多元化、个性化的融合信息服务,通信产业价值链结构从以运营商为中心的模式向以用户体验为中心的模式转变。互联网与内容提供商以“内容驱动”为理念,灵活快速地... 随着移动通信与互联网技术的发展,传统通信业务已由单一的语音通信,发展为多元化、个性化的融合信息服务,通信产业价值链结构从以运营商为中心的模式向以用户体验为中心的模式转变。互联网与内容提供商以“内容驱动”为理念,灵活快速地迭代产品并响应用户需求,市场份额快速提升,这导致运营商在产业价值链中逐渐被“管道化”。在数字化转型过程中,运营商通过重构、抽象5G网络功能,实现了网络按需编排、灵活适配和快速部署的能力,并基于业务支撑系统(business support system,BSS)/运营支撑系统(operation support system,OSS)(BO)融合与以用户为中心的运营模式增强用户体验,以期实现在产业价值链中地位和价值的提升。在回顾通信产业价值链发展的基础上,分析了运营商价值提升所面临的挑战,提出了一种基于5G网络嵌入式服务的5G价值面体系架构,给出了典型应用场景,并为运营商5G价值面的演进提供了路径建议,助力运营商驶向BO融合的下一站。 展开更多
关键词 5G价值面 网络嵌入式服务 网络数据分析 策略控制 融合计费系统
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基于矩阵分解和注意力多任务学习的客服投诉工单分类 被引量:5
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作者 宋勇 严志伟 +4 位作者 秦玉坤 赵东明 叶晓舟 柴园园 欧阳晔 《电信科学》 2022年第2期103-110,共8页
投诉工单自动分类是通信运营商客服数字化、智能化发展的要求。客服投诉工单的类别有多层,每一层有多个标签,层级之间有所关联,属于典型的层次多标签文本分类问题,现有解决方法大多数基于分类器同时处理所有的分类标签,或者对每一层级... 投诉工单自动分类是通信运营商客服数字化、智能化发展的要求。客服投诉工单的类别有多层,每一层有多个标签,层级之间有所关联,属于典型的层次多标签文本分类问题,现有解决方法大多数基于分类器同时处理所有的分类标签,或者对每一层级分别使用多个分类器进行处理,忽略了层次结构之间的依赖。提出了一种基于矩阵分解和注意力的多任务学习的方法(MF-AMLA),处理层次多标签文本分类任务。在通信运营商客服场景真实投诉工单分类数据下,与该场景常用的机器学习算法和深度学习算法的Top1F1值相比分别最大提高了21.1%和5.7%。已在某移动运营商客服系统上线,模型输出的正确率97%以上,对客服坐席单位时间的处理效率提升22.1%。 展开更多
关键词 层次多标签分类 注意力机制 多任务学习 客服工单分类
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一种博弈论辅助的机器学习算法检测用户流失行为 被引量:5
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作者 欧阳晔 杨爱东 孟凡语 《电信科学》 2020年第6期79-89,共11页
中国在2019年11月底正式实施已经试行了9年的携号转网政策。该政策会加强通信市场的流动性和竞争性,使运营商用户流失的问题更加突出。提出、验证并产品化了一种博弈论辅助的机器学习方案,以帮助运营商主动应对携号转网市场的竞争。所... 中国在2019年11月底正式实施已经试行了9年的携号转网政策。该政策会加强通信市场的流动性和竞争性,使运营商用户流失的问题更加突出。提出、验证并产品化了一种博弈论辅助的机器学习方案,以帮助运营商主动应对携号转网市场的竞争。所提方案为运营商提供了一种机器学习模型,检测用户的携转倾向,并给予差异化待遇。实验结果证明,所提方案能够指引运营商制定有针对性的携号转网策略,准确识别出有携入或者携出倾向的“异常”用户。此外,所提方案已被成功地产品化,极大地提高了运营商的营销效率,增加了用户的满意度,为中国某主要运营商减少了大约50%的用户流失。 展开更多
关键词 用户流失 携号转网 博弈论 机器学习
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云边协同中的资源调度优化 被引量:4
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作者 王淑玲 孙杰 +1 位作者 王鹏 杨爱东 《电信科学》 2023年第2期163-170,共8页
随着业务类型的丰富和多样化,低时延、高带宽、数据私密性、高可靠性等成为业务普遍的要求。边缘计算、雾计算、分布式云、算力网络等方案相继被提出,并在产学研各界引发了深度的研究和探索。针对“多级的算力分布以及算力的协同将是未... 随着业务类型的丰富和多样化,低时延、高带宽、数据私密性、高可靠性等成为业务普遍的要求。边缘计算、雾计算、分布式云、算力网络等方案相继被提出,并在产学研各界引发了深度的研究和探索。针对“多级的算力分布以及算力的协同将是未来算力结构的主流”这一观点,产业内外达成了共识,算力管理、分配、调度等与资源优化相关的问题也成为当下的研究热点和重点攻关方向。为此,面向未来的算力供给结构,首先描述了学术界、产业界资源调度优化问题的最新进展,总结了当前的主要方法论和工程实施架构;然后,针对两种典型的云边协同场景,从场景拆分、调度目标、求解方案依次进行分析,给出了适应场景特性的资源调度优化参考方案。 展开更多
关键词 云边协同 边缘计算 算网融合 资源调度优化 算网联合优化
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