基于系统动力学的知识团队绩效管理研究 被引量：11

1

作者 李焕荣 张晓芹 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2007年第5期177-179,共3页

在分析知识团队及其绩效管理的内涵与特点的基础上,论述了知识团队绩效管理的复杂性。借助系统动力学的思想和方法,从系统论的角度研究影响知识团队绩效管理的各类因素,建立了基于SD的知识团队绩效管理模型,为我国企业知识团队的绩效管... 在分析知识团队及其绩效管理的内涵与特点的基础上,论述了知识团队绩效管理的复杂性。借助系统动力学的思想和方法,从系统论的角度研究影响知识团队绩效管理的各类因素,建立了基于SD的知识团队绩效管理模型,为我国企业知识团队的绩效管理提供了理论参考。 展开更多

关键词 知识团队 系统动力学 知识团队 绩效管理

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基于生态位理论的高校核心能力评价方法研究 被引量：20

2

作者 纪秋颖 林健 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2006年第9期145-150,共6页

本文借鉴生态学中的生态位理论，阐明高校生态位的基本理论。在此基础上，对高校核心能力进行了分析，将高校核心能力解剖为反映高校“态”属性的占有能力、反映高校“态”和“势”界面属性的适应能力、反映高校“势”属性的进化能力三... 本文借鉴生态学中的生态位理论，阐明高校生态位的基本理论。在此基础上，对高校核心能力进行了分析，将高校核心能力解剖为反映高校“态”属性的占有能力、反映高校“态”和“势”界面属性的适应能力、反映高校“势”属性的进化能力三个层面及其相应的三个测度：生态位高低、生态位适宜度、生态位进化动量：提出了基于高校生态位的高校核心能力综合评价方法，并进行了实证分析。 展开更多

关键词 高校 生态位 核心能力 指标体系 综合评价

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企业的招聘风险分析与对策研究 被引量：18

3

作者 李焕荣 刘得格 《商业研究》 北大核心 2006年第18期84-87,共4页

能否招聘到合适的员工,是否拥有富有竞争力的人力资源,是一个组织兴衰成败的关键,要想吸收这样的人才,招聘是必不可少的过程,然而有招聘就有风险,现代企业要想趋利避害,必须采取有效措施。然而,导致招聘风险产生的原因并不只是招聘过程... 能否招聘到合适的员工,是否拥有富有竞争力的人力资源,是一个组织兴衰成败的关键,要想吸收这样的人才,招聘是必不可少的过程,然而有招聘就有风险,现代企业要想趋利避害,必须采取有效措施。然而,导致招聘风险产生的原因并不只是招聘过程中的某些失误,人力资源管理的其他职能同样会导致招聘风险的产生,为此,从系统观的角度对招聘风险进行分析,从而找出回避、控制招聘风险的有效方法,为企业提供了理解并回避、控制招聘风险的新思路。 展开更多

关键词 招聘风险损失 招聘风险分析 招聘风险回避与控制 招聘风险分担

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组织间关系的进化过程及其策略研究 被引量：7

4

作者 李焕荣 马存先 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2007年第1期10-13,共4页

从资源依赖性和潜在冲突性角度入手,将组织间的关系分类,在此基础上把组织间关系的进化过程划分成4个阶段,建立了组织间关系进化模型,并且针对组织间关系的不同进化阶段提出企业的应对策略,为组织间关系管理提供理论指导。

关键词 组织间关系 进化 策略

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战略网络内部相互信任风险与信任机制研究 被引量：5

5

作者 林健 李焕荣 《商业研究》 北大核心 2006年第6期1-4,共4页

相互信任可以减少组织间的交易成本、提高网络运行效率、有效降低网络风险和促进隐含知识的共享。但从信息经济学角度看,战略网络内部存在逆向选择带来的“逆向选择”信任风险和败德行为带来的“败德行为”信任风险。因此,如何认识战略... 相互信任可以减少组织间的交易成本、提高网络运行效率、有效降低网络风险和促进隐含知识的共享。但从信息经济学角度看,战略网络内部存在逆向选择带来的“逆向选择”信任风险和败德行为带来的“败德行为”信任风险。因此,如何认识战略网络内部信用风险,并建立有效的相互信用机制来防范风险,成为战略网络管理的关键问题之一。 展开更多

关键词 战略网络 相互信任 信任风险 信息经济学 逆向选择 道德行为

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基于主动学习的SVDD预警技术 被引量：3

6

作者 林健 彭敏晶 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2006年第B06期251-253,共3页

针对当前的主要预警方法的问题,提出基于主动学习的支持向量数据描述预警技术,并给出了该技术的实现过程。该技术利用支持向量数据描述解决了缺少预警警兆数据的问题,利用主动学习解决了正常样本和待测样本数据量大的问题,以某地区的宏... 针对当前的主要预警方法的问题,提出基于主动学习的支持向量数据描述预警技术,并给出了该技术的实现过程。该技术利用支持向量数据描述解决了缺少预警警兆数据的问题,利用主动学习解决了正常样本和待测样本数据量大的问题,以某地区的宏观经济运行预警系统为例,证明了该技术的有效性。 展开更多

关键词 预警 主动学习 支持向量数据描述 样本

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基于关系观的企业管理模式研究 被引量：2

7

作者 李焕荣 马存先 《商业研究》 北大核心 2006年第11期59-64,共6页

21世纪是一个关系时代,关系管理成为企业成功的关键,企业应从关系新视角对企业管理进行研究。传统的7-S管理模式已不能获得持续竞争优势。在网络时代,通过关系管理将组织内的各要素进行有效整合的管理模式,是企业管理的新模式。这种基... 21世纪是一个关系时代,关系管理成为企业成功的关键,企业应从关系新视角对企业管理进行研究。传统的7-S管理模式已不能获得持续竞争优势。在网络时代,通过关系管理将组织内的各要素进行有效整合的管理模式,是企业管理的新模式。这种基于关系管理的企业管理模式可以同时促进企业内外部的发展,帮助企业获得竞争优势并促进网络组织的协调。 展开更多

关键词 企业管理模式 关系观 网络组织 竞争优势

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区域经济发展Data Farming决策支持技术及其应用 被引量：1

8

作者 彭敏晶 林健 《系统管理学报》 北大核心 2008年第5期514-519,共6页

为解决现有的决策支持技术不能解决的区域经济历史数据稀少的问题,提出了区域经济发展Data Farming决策支持技术。所提出的技术采用基于智能体仿真的Data Farming技术,对参数空间进行遍历搜索,以利用各个参数值对应的仿真结果来获取大... 为解决现有的决策支持技术不能解决的区域经济历史数据稀少的问题,提出了区域经济发展Data Farming决策支持技术。所提出的技术采用基于智能体仿真的Data Farming技术,对参数空间进行遍历搜索,以利用各个参数值对应的仿真结果来获取大量的数据,使决策者可以有效地识别到系统的最优控制值,并了解在控制值下的系统风险性。最后,以江门市社会消费品零售总额的控制优化为例,说明了该技术的有效性。 展开更多

关键词 区域经济 决策支持 DATA FARMING 智能体仿真 社会消费品零售总额

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神经网络动态集成技术及其应用

9

作者 彭敏晶 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第S2期245-247,共3页

针对当前神经网络集成方法在提高泛化能力方面的不足,提出了神经网络动态集成技术。该技术首先对神经网络集成中的个体之间进行负相关处理提高个体的差异度,然后选择训练误差较小的个体来提高个体的精确度。最后,以广东省某市的宏观经... 针对当前神经网络集成方法在提高泛化能力方面的不足,提出了神经网络动态集成技术。该技术首先对神经网络集成中的个体之间进行负相关处理提高个体的差异度,然后选择训练误差较小的个体来提高个体的精确度。最后,以广东省某市的宏观经济数据为例,证明了该技术的有效性。 展开更多

关键词 神经网络集成 负相关学习 差异度 精确度 泛化能力

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基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型 被引量：12

10

作者 张秋菊 朱帮助 《企业经济》 CSSCI 北大核心 2011年第1期95-99,共5页

为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据... 为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性和可操作性。 展开更多

关键词 客户流失预测 自组织数据挖掘 客观系统分析 数据分组处理 电子商务

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高校生态位适宜度的数学模型及其应用 被引量：6

11

作者 纪秋颖 林健 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第B06期260-262,共3页

为培育与提升高校生态位适宜度,实现高校可持续发展,需要建立一套科学的定量分析方法。借鉴自然系统的生态位理论,以高校为研究对象,探讨了高校生态位适宜度的内涵。在此基础上,构建了高校生态位适宜度评价指标体系,给出了高校生态位适... 为培育与提升高校生态位适宜度,实现高校可持续发展,需要建立一套科学的定量分析方法。借鉴自然系统的生态位理论,以高校为研究对象,探讨了高校生态位适宜度的内涵。在此基础上,构建了高校生态位适宜度评价指标体系,给出了高校生态位适宜度的数学模型,并将其应用于我国十六所综合性大学的计算和分析,结果与实际情况基本吻合。该模型可以为高校进行合理评价与决策提供一种有效的方法。 展开更多

关键词 高校 生态位适宜度 指标体系 评价方法

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一种改进的GMDH算法 被引量：4

12

作者 张秋菊 朱帮助 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2010年第1期9-13,共5页

传统GMDH算法在进行多变量非线性建模时耗时较长,一定程度上限制了它的应用范围.针对这个问题,提出了一种改进的GMDH算法,扩大了每一个初始输入元素的信息含量,采用随机分组建立中间模型的方式代替原算法枚举出所有两两组合中间模型的方... 传统GMDH算法在进行多变量非线性建模时耗时较长,一定程度上限制了它的应用范围.针对这个问题,提出了一种改进的GMDH算法,扩大了每一个初始输入元素的信息含量,采用随机分组建立中间模型的方式代替原算法枚举出所有两两组合中间模型的方式,减少了中间模型的数量,提高了建模效率.将改进算法应用于中国GDP的趋势预测,结果表明与传统GMDH算法相比,在不牺牲预测精度的情况下,改进算法效率更高. 展开更多

关键词 GMDH 传递函数 复杂系统 预测建模

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动态SVDD算法及其应用 被引量：4

13

作者 彭敏晶 肖健华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期156-157,183,共3页

针对当前SVDD算法由于过大的优化规模导致检测计算时间过长的问题,提出了动态SVDD算法。通过分析在进行检测工作时新加入检测对象对正域边界的影响,提出:采用核方法形成的边界可近似替代折线所形成的边界。这样,加入新检测对象后,新的... 针对当前SVDD算法由于过大的优化规模导致检测计算时间过长的问题,提出了动态SVDD算法。通过分析在进行检测工作时新加入检测对象对正域边界的影响,提出:采用核方法形成的边界可近似替代折线所形成的边界。这样,加入新检测对象后,新的边界就只与新的样本点和之前的边界有关,从而可以大大减小优化规模,提高检测的效率。 展开更多

关键词 SVDD 边界 支持向量 核方法 优化规模

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区域经济社会发展综合评价与预测 被引量：4

14

作者 朱帮助 林健 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期123-126,共4页

针对主成分分析(PCA)在多指标综合评价中非线性分析上的不足,提出了综合评价的核主成分分析(KPCA)方法。利用核函数将原空间映射到高维特征空间,在高维空间进行线性主成分分析;通过对核参数的适当选取,可使得最大特征值的贡献率达到或接... 针对主成分分析(PCA)在多指标综合评价中非线性分析上的不足,提出了综合评价的核主成分分析(KPCA)方法。利用核函数将原空间映射到高维特征空间,在高维空间进行线性主成分分析;通过对核参数的适当选取,可使得最大特征值的贡献率达到或接近85%,避免了多个主成分的不同组合而导致评价结果不一致。在此基础上,利用最小二乘法建立核主成分回归方程——KPCR,并将其应用于区域经济社会发展综合评价与预测。 展开更多

关键词 区域经济社会发展 综合评价 预测 核主成分分析 核主成分回归

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商业银行信贷风险智能评估 被引量：3

15

作者 肖健华 林健 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2006年第B06期254-256,共3页

针对商业银行的行业特点以及其中存在的信贷风险问题,指出:反映商业银行运营状况的各种指标数据存在高度的非线性、不确定性和不精确性,并由此导致现有的信贷风险评估模型难以胜任。为此,结合统计学习理论的研究成果,建立了基于最小一... 针对商业银行的行业特点以及其中存在的信贷风险问题,指出:反映商业银行运营状况的各种指标数据存在高度的非线性、不确定性和不精确性,并由此导致现有的信贷风险评估模型难以胜任。为此,结合统计学习理论的研究成果,建立了基于最小一乘准则的最优回归模型,并将其应用于商业银行的信贷风险评估中。实证研究表明,该方法取得的结果是可以接受的。 展开更多

关键词 统计学习理论 最小一乘准则 信贷风险 商业银行

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基于Agent的高校学费定价模型及实现 被引量：3

16

作者 纪秋颖 林健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第22期225-226,232,共3页

考虑经济效率和教育公平,基于多智能体系统建立高校学费定价模型,以学费对个人及其家庭高等教育选择为微观准则,以此为基础通过MAS仿真得到高等教育对社会的经济收益和从公平性反映的社会收益。社会收益值最大时对应的学费即为最优学费... 考虑经济效率和教育公平,基于多智能体系统建立高校学费定价模型,以学费对个人及其家庭高等教育选择为微观准则,以此为基础通过MAS仿真得到高等教育对社会的经济收益和从公平性反映的社会收益。社会收益值最大时对应的学费即为最优学费。最后,依据本模型实现了高校收费定价仿真系统,进行了仿真实验,得到收费定价最优值与经济效率和教育公平的关系。 展开更多

关键词 高等教育 学费 多智能体系统 仿真模型

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基于支持向量数据描述的无标签数据多类分类 被引量：3

17

作者 朱帮助 林健 《智能系统学报》 2009年第2期131-136,共6页

为解决支持向量机(SVM)在处理无标签数据多类分类上的难题,提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的无标签数据多类分类算法.该方法只需要建立一个分类模型就可以实现多类聚类分类.首先采用主成分分析作数据预处理,提取输入数据的统计... 为解决支持向量机(SVM)在处理无标签数据多类分类上的难题,提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的无标签数据多类分类算法.该方法只需要建立一个分类模型就可以实现多类聚类分类.首先采用主成分分析作数据预处理,提取输入数据的统计特征值,得到主成分特征指标输入到SVDD分类器进行多类聚类分类.以珠三角地区物流中心城市分类评价为研究对象,实证结果表明,采用主成分分析降低了数据维度,有效浓缩了评估信息,SVDD分类器很好地区分了各中心城市,实现了多类分类的目的. 展开更多

关键词 多类分类 无标签数据 支持向量数据描述 主成分分析

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基于自组织模糊规则归纳的电子商务客户流失预测 被引量：2

18

作者 张秋菊 朱帮助 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第12期44-47,共4页

为提高客户流失预测的精度,构建了基于自组织模糊规则归纳算法FRI(Fuzzy Rule Induction)的电子商务客户流失预测模型。该模型利用数据分组处理技术GMDH(Group method data handling)从训练样本中自动地提取接近于人类自然语言描述的电... 为提高客户流失预测的精度,构建了基于自组织模糊规则归纳算法FRI(Fuzzy Rule Induction)的电子商务客户流失预测模型。该模型利用数据分组处理技术GMDH(Group method data handling)从训练样本中自动地提取接近于人类自然语言描述的电子商务客户流失模糊规则,进而对测试样本客户流失状态进行判别。采用某网上商场的1500名客户样本进行电子商务客户流失预测实证研究,结果表明,该方法对测试样本预测精度达到了90%以上,是一种有效和实用的电子商务客户流失预测工具。 展开更多

关键词 自组织模糊规则归纳 数据分组处理 客户流失预测 电子商务

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基于粗糙集和粒子群优化神经网络的智能决策方法 被引量：4

19

作者 朱帮助 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第5期920-923,共4页

针对多属性决策中的高维、非线性问题,提出一种基于粗糙集和粒子群优化神经网络的智能多属性决策方法.该方法利用粗糙集对多属性决策问题的条件属性进行约简,利用粒子群算法训练神经网络的权重和阈值形成粒子群优化神经网络模型,约简后... 针对多属性决策中的高维、非线性问题,提出一种基于粗糙集和粒子群优化神经网络的智能多属性决策方法.该方法利用粗糙集对多属性决策问题的条件属性进行约简,利用粒子群算法训练神经网络的权重和阈值形成粒子群优化神经网络模型,约简后的属性数据进入粒子群优化神经网络的智能决策系统.实证结果表明,该方法具有较好的泛化能力,与标准支持向量机、遗传神经网络等方法相比,该方法具有一定的优势. 展开更多

关键词 多属性决策 粗糙集 粒子群算法 人工神经网络

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基于IEM的虚拟物流企业伙伴选择DP模型 被引量：1

20

作者 林健 朱帮助 《管理学报》 2005年第z1期159-161,共3页

在应用0-1整数规划建立虚拟物流企业伙伴选择多目标决策模型的基础上,给出了支持伙伴选择的多目标决策工具改进熵值法IEM和动态规划DP模型,并通过算例证明了该模型的有效性.

关键词 虚拟物流企业 伙伴选择 多目标决策 IEM DP

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