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固溶处理对电弧增材制造超级双相不锈钢微观组织及摩擦磨损性能的影响 被引量:3
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作者 李科 林义民 +4 位作者 王飞 易江龙 邹晓东 潘琳琳 牛犇 《摩擦学学报(中英文)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期893-902,共10页
采用直径为1.2 mm的ER2594-超级双相不锈钢焊丝进行了多层单道墙体电弧增材试验,对增材件分别进行1050、1150和1250℃的固溶处理,并在固溶处理后对各试样进行了往复式摩擦磨损试验.试验结果表明:随着固溶温度的升高,双相比中的铁素体含... 采用直径为1.2 mm的ER2594-超级双相不锈钢焊丝进行了多层单道墙体电弧增材试验,对增材件分别进行1050、1150和1250℃的固溶处理,并在固溶处理后对各试样进行了往复式摩擦磨损试验.试验结果表明:随着固溶温度的升高,双相比中的铁素体含量增加,其显微硬度也相应提高.此外,固溶处理可降低增材件的内应力,最终基于较高硬度和较低内应力的协同作用,在1250℃时获得耐磨性能较优的试样,有效地提升了热处理后增材件试样的摩擦磨损性能. 展开更多
关键词 超级双相不锈钢 增材制造 固溶处理 内应力 摩擦磨损
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焊接模式对电弧增材制造316不锈钢组织及力学性能的影响 被引量:3
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作者 任香会 梁文奇 +2 位作者 王瑞超 韩善果 武威 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期79-85,92,I0007,I0008,共10页
基于冷金属过渡、冷金属过渡-脉冲以及直流脉冲三种焊接模式,开展了316不锈钢单道多层薄壁试样的电弧增材制造,并对试样进行了组织与性能的对比分析.结果表明,三种模式下成形构件均无塌陷和宏观气孔现象,凝固组织以柱状树枝晶为主,并伴... 基于冷金属过渡、冷金属过渡-脉冲以及直流脉冲三种焊接模式,开展了316不锈钢单道多层薄壁试样的电弧增材制造,并对试样进行了组织与性能的对比分析.结果表明,三种模式下成形构件均无塌陷和宏观气孔现象,凝固组织以柱状树枝晶为主,并伴随有大量的二次枝晶、胞状晶,通过金相观察和背散射电子衍射技术发现,组织表现出强<001>//z织构,构件中段稳态区的平均枝晶间距随不同焊接模式下的热输入变化而变化:由小到大依次为CMT—CMT-P—DC-P.通过X射线衍射和扫描电镜-能谱分析确定基体组织为γ-Fe(Cr0.19Fe0.7Ni0.11),基体间网状组织为残余δ-Fe.CMT-P模式下的构件强度最高,屈服强度达237 MPa,抗拉强度达555 MPa,平均硬度值达209 HV0.3,DC-P模式构件的断后伸长率最高达52%. 展开更多
关键词 电弧增材制造 冷金属过渡焊 不锈钢 力学性能 显微组织
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基于文献计量学和文本分析法的智能中医面诊分区方法系统性综述 被引量:1
3
作者 马圆港 冯跃 +4 位作者 林卓胜 李胜可 吴欣 刘启超 徐红 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2024年第5期1132-1141,共10页
面诊客观化研究通过近年来不断发展,已经成为多学科多领域交叉的研究主题之一。但大部分研究注重对面诊图像算法的调整与采集环境及设备的设计,缺乏对面诊分区方法的系统性研究。本文旨在对现阶段基于机器学习的智能中医面诊分区研究文... 面诊客观化研究通过近年来不断发展,已经成为多学科多领域交叉的研究主题之一。但大部分研究注重对面诊图像算法的调整与采集环境及设备的设计,缺乏对面诊分区方法的系统性研究。本文旨在对现阶段基于机器学习的智能中医面诊分区研究文献中存在的问题进行讨论并提出建议,为后续的相关研究提供参考。文章运用文献计量学方法和文本分析法进行梳理分析,整理归纳出目前智能中医面诊分区方法,主要包括基于面部特征点、基于面部特征块和基于完整面部;然后通过分析面诊分区研究的影响因素并对常用的机器学习算法进行归纳,得到不同机器学习算法的优缺点以及对应的常用面诊分区方法;最后对现阶段面诊分区研究中的数据集构建、深度学习的优势以及面诊理论的体现三个方面进行讨论。 展开更多
关键词 文献计量学 系统综述 机器学习 深度学习 智能中医 面诊分区
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幂次指数趋近律滑模控制逆变器的分岔与混沌 被引量:1
4
作者 吴荣华 张小红 江伟 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第2期311-322,共12页
针对滑模控制逆变器频发的分岔与混沌现象,本文基于滑动模态的存在和到达条件,构造了幂次指数趋近律滑模控制逆变器系统.运用频闪映射理论推导其离散数学模型,采用折叠图、频谱图和分岔图等详细分析此逆变器的复杂动力学演变规律,基于... 针对滑模控制逆变器频发的分岔与混沌现象,本文基于滑动模态的存在和到达条件,构造了幂次指数趋近律滑模控制逆变器系统.运用频闪映射理论推导其离散数学模型,采用折叠图、频谱图和分岔图等详细分析此逆变器的复杂动力学演变规律,基于快变稳定性定理探究系统控制系数的平稳运行域.发现分别随控制系数和内部电路参数在一定范围内变化,系统会出现周期分岔、切分岔、阵发性混沌和多种周期状态共存现象,以及存在控制系数稳定域较窄的缺陷,不利于该逆变器的平稳有序运行.为克服参数变化带来的系统不稳定性隐患,将Washout滤波器混沌抑制方式引入到幂次指数滑模控制逆变器中.该方法利用分岔反控制原理改善系统非线性特性,具有易于实现和控制简单的优点.数值仿真结果验证了此混沌控制策略的可行性和有效性.为幂次指数趋近滑模控制逆变器的优化设计、动态调试和稳态作业提供可参考价值. 展开更多
关键词 逆变器 滑模控制 幂次指数趋近律 分岔 混沌控制 Washout滤波器
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特定任务上下文解耦的遥感图像目标检测方法 被引量:1
5
作者 梁嘉杰 李星星 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第2期293-303,共11页
针对典型目标检测模型在遥感图像检测任务中因检测目标小而密集、尺度差异大、方向随机而背景复杂,导致漏检率高、边框回归精度差等问题,提出一种特定任务上下文解耦和快速部分卷积的遥感图像检测方法FasterYOLO-TSCDH。将检测方法改进... 针对典型目标检测模型在遥感图像检测任务中因检测目标小而密集、尺度差异大、方向随机而背景复杂,导致漏检率高、边框回归精度差等问题,提出一种特定任务上下文解耦和快速部分卷积的遥感图像检测方法FasterYOLO-TSCDH。将检测方法改进为特定任务上下文解耦检测方法,将分类任务和回归任务分开处理,分别融合不同空间特征和语义特征的特征图,降低不同任务的相互干扰,提高检测精度和鲁棒性。提出一种快速部分卷积多层次聚合模块,改进特征提取阶段的跨阶段分部卷积模块,强化特征提取能力,同时减轻解耦头带来参数量和运算量暴增的问题。采用一种对锚框质量动态评估的边框回归损失Wise-IoU,减少过高质量或过低质量锚框对边框回归的负面影响,提高边框回归的整体性能。实验结果表明,在DOTAv2和AI-TOD两个公共遥感图像数据集进行目标检测任务时的平均精度均值(mAP@IoU=0.5)达到65.4%和51.3%,相较基准模型提升了3到5个百分点,证明了改进方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 遥感图像 小目标 解耦检测 特征提取
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埋底界面的原位修饰制备高效钙钛矿太阳电池及组件
6
作者 王瑶 黎伟乐 +4 位作者 马梦恩 杨恢东 陈谦 弓箭 刘冲 《发光学报》 北大核心 2025年第3期519-527,共9页
反式钙钛矿太阳电池埋底界面的缺陷是制约太阳电池器件效率和稳定性的重要原因,使用有机小分子钝化界面可以有效减少界面的缺陷,降低载流子的非辐射复合。本文通过将一种钝化材料与自组装空穴传输材料结合,一步实现具有二维钙钛矿材料... 反式钙钛矿太阳电池埋底界面的缺陷是制约太阳电池器件效率和稳定性的重要原因,使用有机小分子钝化界面可以有效减少界面的缺陷,降低载流子的非辐射复合。本文通过将一种钝化材料与自组装空穴传输材料结合,一步实现具有二维钙钛矿材料钝化的埋底界面,实现了效率的提升。最终,经埋底界面钝化,刮涂制备的钙钛矿太阳电池实现了21.42%的能量转换效率。同时,我们还制作了孔径面积为21.5 cm^(2)的太阳能光伏组件,得到了21.02%的效率,并在封装后在85℃和85%湿度条件下稳定运行了近1000 h,证明了该方法在大面积器件上的可拓展性和可靠性。 展开更多
关键词 钙钛矿太阳电池 埋底界面 钝化 自组装单层 高效率
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穿戴式髋关节外骨骼康复机器人设计与实验
7
作者 王宏民 邹云辉 +3 位作者 王盟 宋莹莹 李大刚 潘增喜 《中国工程机械学报》 北大核心 2025年第3期514-519,共6页
针对人体髋关节功能障碍患者日常康复和辅助助力的需求,设计了一款可穿戴式髋关节外骨骼机器人,该机构能适应不同穿戴者体型并实现关节的对齐;建立其动力学模型后用模糊推理方法优化自抗扰控制,仿真实验结果表明模糊自抗扰控制能实现更... 针对人体髋关节功能障碍患者日常康复和辅助助力的需求,设计了一款可穿戴式髋关节外骨骼机器人,该机构能适应不同穿戴者体型并实现关节的对齐;建立其动力学模型后用模糊推理方法优化自抗扰控制,仿真实验结果表明模糊自抗扰控制能实现更好的步态跟踪,穿戴者自由步行实验时左右髋关节运动角度误差分别为0.011rad和0.006rad;最后3名志愿者分别进行穿戴与不穿戴外骨骼的代谢测试实验,能耗分别降低了6%、7%、14%。实验结果表明:外骨骼系统能够有效降低穿戴者的能耗以及辅助助力行走。 展开更多
关键词 髋关节 康复机器人 模糊自抗扰 助力控制 代谢测试
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三维立体视觉机械臂智能抓取分类系统的开发 被引量:18
8
作者 张建民 许志辉 +5 位作者 龙佳乐 陈富健 罗顺祺 罗鑫春 林根源 李鸿彬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第15期235-240,共6页
采用工业相机、工业投影机、普通摄像头、计算机和机械臂开发了一套具有三维立体视觉的机械臂智能抓取分类系统。该系统采用自编软件实现了对工业相机、工业投影机的自动控制和同步,通过前期研究提出的双波长条纹投影三维形貌测量法获... 采用工业相机、工业投影机、普通摄像头、计算机和机械臂开发了一套具有三维立体视觉的机械臂智能抓取分类系统。该系统采用自编软件实现了对工业相机、工业投影机的自动控制和同步,通过前期研究提出的双波长条纹投影三维形貌测量法获取了物体的高度信息,结合opencv技术和普通摄像头获取的物体二维平行面信息,实现了物体的自动识别和分类;利用串口通信协议,将上述处理后的数据传送至机械臂,系统进行几何姿态解算,实现了智能抓取,并能根据抓手上压力反馈自动调节抓手张合程度,实现自适应抓取。经实验证明该系统能通过自带的快速三维形貌获取装置实现准确、快速的抓取工作范围内的任意形状的物体并实现智能分类。 展开更多
关键词 三维形貌测量 机械臂 条纹投影 几何姿态解算 智能抓取
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基于多尺度特征和元学习的智能预测找矿靶区实验研究 被引量:4
9
作者 黄勇杰 高乐 +1 位作者 杨田 张鑫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第6期1772-1778,共7页
当前智能找矿靶区预测方法大多依赖于人工采样和专家的知识经验,然而,对于现实世界中区域小、数量少的矿区区域,这些方法将面临巨大的挑战。为了迎接这个挑战,提出一种新颖的深度智能找矿靶区预测框架——多尺度特征交互框架。具体地,... 当前智能找矿靶区预测方法大多依赖于人工采样和专家的知识经验,然而,对于现实世界中区域小、数量少的矿区区域,这些方法将面临巨大的挑战。为了迎接这个挑战,提出一种新颖的深度智能找矿靶区预测框架——多尺度特征交互框架。具体地,首先定义两个网络,即多尺度特征映射网络和多尺度特征分类网络;在此基础上,通过膨胀卷积捕获多尺度特征映射网络中不同地球化学元素的特征,并且利用多尺度分类网络处理这些特征;其次,使用元网络为多尺度分类网络生成卷积权重;最后使用自蒸馏挖掘多尺度分类网络中的隐知识用于预测。整个模型采用端到端的训练方式,大量的实验结果表明,多尺度特征交互框架与当前最先进的方法比较具有显著的竞争力。 展开更多
关键词 元学习 多尺度特征学习 知识蒸馏 找矿靶区预测
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热输入对电弧增材制造超级双相不锈钢组织与性能的影响 被引量:4
10
作者 李科 牛犇 +2 位作者 潘琳琳 易江龙 邹晓东 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期94-101,I0008,共9页
为了研究热输入对电弧增材制造超级双相不锈钢组织和性能的影响,使用直径为1.2mm的ER2594超级双相不锈钢焊丝,在Q345低碳合金钢的基板上使用不同的热输入进行MIG电弧增材制造单墙体试验,并对其微观组织和力学性能进行分析,结果表明,当... 为了研究热输入对电弧增材制造超级双相不锈钢组织和性能的影响,使用直径为1.2mm的ER2594超级双相不锈钢焊丝,在Q345低碳合金钢的基板上使用不同的热输入进行MIG电弧增材制造单墙体试验,并对其微观组织和力学性能进行分析,结果表明,当热输入由435.6 J/mm增加至517.3 J/mm时,由于热输入量增加和冷却速率较慢造成奥氏体含量升高,其含量由31%增加至43%.当热输入增加至599.0 J/mm时,由于N元素烧损使奥氏体含量降低的程度大于提高热输入使其增加的程度,奥氏体含量由43%减少至41%.随着热输入的增大(435.6 J/mm增加至599.0 J/mm)显微硬度先降低后升高,其原因在于显微硬度与铁素体含量呈正相关.热输入取中间值(517.3J/mm)时的试样由于奥氏体含量较多使得其拉伸性能略优.创新点:(1)制备了3组不同热输入的电弧增材制造超级双相不锈钢墙体. 展开更多
关键词 超级双相不锈钢 热输入 电弧增材制造 N元素 奥氏体含量
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两臂二指智能魔方机器人执行控制系统设计 被引量:5
11
作者 孔凡国 谭水生 《机床与液压》 北大核心 2020年第23期40-44,共5页
设计一个两臂二指智能魔方机器人控制系统,对魔方的基本复原指令组合进行优化。构建魔方复原的新指令组合,使得智能魔方机器人的执行速度和稳定性达到较稳定的平衡。采用5段S形加减速曲线算法控制闭环步进电机,实现闭环步进电机的连续... 设计一个两臂二指智能魔方机器人控制系统,对魔方的基本复原指令组合进行优化。构建魔方复原的新指令组合,使得智能魔方机器人的执行速度和稳定性达到较稳定的平衡。采用5段S形加减速曲线算法控制闭环步进电机,实现闭环步进电机的连续速度调节。实验结果表明:通过优化魔方复原基础指令组合,减少了魔方机器人执行步数。新指令组合平均优化率达到25%,整体魔方复原平均用时13.644 s。 展开更多
关键词 智能魔方机器人 控制系统 S形加减速曲线 闭环步进电机 指令解析
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电弧增材制造AZ31镁合金组织与力学性能分析 被引量:1
12
作者 梁文奇 任香会 +3 位作者 于振涛 韩善果 王瑞超 黄学飞 《材料科学与工艺》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期31-37,共7页
针对镁合金在轻量化结构件领域的应用前景,采用基于MIG焊的电弧增材制造工艺开展了两组不同路径的AZ31镁合金增材实验,并对其微观组织和力学性能进行了分析。结果表明:增材构件相较于原始焊丝的化学成分无较大变化;单道次多层往复堆积... 针对镁合金在轻量化结构件领域的应用前景,采用基于MIG焊的电弧增材制造工艺开展了两组不同路径的AZ31镁合金增材实验,并对其微观组织和力学性能进行了分析。结果表明:增材构件相较于原始焊丝的化学成分无较大变化;单道次多层往复堆积路径相较于多道次多层堆积路径,更易制得表面更为平整,内部更为致密的构件,其屈服强度为77.3 MPa,抗拉强度为235 MPa,达到原始焊丝75%的力学性能水平,平均显微硬度为52.7HV,断后伸长率最高达到了27%;增材构件拉伸断裂方式为韧性断裂,并在多道次多层往复堆积构件断口处发现其内部存在气孔。验证了电弧增材制造AZ31镁合金工艺的可行性。 展开更多
关键词 AZ31镁合金 电弧增材制造 力学性能 微观组织 断裂分析
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一种小动静比橡胶隔振器仿真与试验 被引量:2
13
作者 李杨 黄修长 +3 位作者 苏智伟 焦素娟 郑智伟 张啸涵 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期256-260,共5页
通过隔振器内部结构设计,在保证承载能力的同时降低橡胶隔振器的动态刚度。开展橡胶隔振器的静态变形、在给定静变形下的动态仿真分析,表明该隔振器在静态力-位移曲线上具有负斜率特性,对应隔振器内部结构的失稳变形;进行隔振器的静压... 通过隔振器内部结构设计,在保证承载能力的同时降低橡胶隔振器的动态刚度。开展橡胶隔振器的静态变形、在给定静变形下的动态仿真分析,表明该隔振器在静态力-位移曲线上具有负斜率特性,对应隔振器内部结构的失稳变形;进行隔振器的静压试验、动态试验和隔振系统中的振动传递试验,结果表明,静态力-位移曲线试验结果呈现负斜率特性,在静态曲线上不同工作点处的固有频率呈现负斜率处最小的特性。 展开更多
关键词 振动与波 动静比 橡胶隔振器 静态压缩 传递率
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面向大型仓储环境的基于冲突搜索算法 被引量:2
14
作者 邓辅秦 谭朝恩 +7 位作者 黎俊炜 钟家铭 付兰慧 张建民 王宏民 李楠楠 姜炳春 林天麟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第12期3854-3860,共7页
针对多智能体在大型仓储环境中进行路径规划时,现有算法有智能体易陷入拥堵区域和耗时长的问题,提出一种改良的基于冲突搜索(CBS)算法。首先,优化现有单一的仓储环境建模方式,在易解决路径冲突的传统的栅格化建模的基础上,提出栅格-热... 针对多智能体在大型仓储环境中进行路径规划时,现有算法有智能体易陷入拥堵区域和耗时长的问题,提出一种改良的基于冲突搜索(CBS)算法。首先,优化现有单一的仓储环境建模方式,在易解决路径冲突的传统的栅格化建模的基础上,提出栅格-热力图的混合建模方式,并通过热力图定位仓储中的拥堵区域,从而解决多智能体易陷入拥堵区域的问题;其次,通过改良的CBS算法,快速求解大型仓储环境下的多智能体路径规划(MAPF)问题;最后,提出基于热力图的显示估计冲突搜索(HM-EECBS)算法。实验结果表明,在warehouse-20-40-10-2-2大型地图集上,当智能体数为500时,相较于显示估计冲突搜索(EECBS)算法和懒惰添加约束的MAPF算法(LaCAM)算法:HM-EECBS算法的求解时间分别减少了约88%和73%;当仓储中存在5%、10%的区域拥堵时,HM-EECBS算法的成功率分别提高了约49%、20%,这表明所提算法适用于解决大规模且拥堵的仓储物流环境下的MAPF问题。 展开更多
关键词 仓储 拥堵 热力图 多智能体路径规划 显式估计冲突搜索算法
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机器学习辅助钙钛矿薄膜制备工艺优化及特征重要性评估 被引量:1
15
作者 弓箭 陈谦 +5 位作者 李阳 马梦恩 马玉姣 吴绍航 刘冲 麦耀华 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期399-406,共8页
钙钛矿太阳能电池仅用十年左右的时间将效率提升至认证的26.1%,非常接近晶硅太阳能电池26.81%的认证效率,展现出巨大的产业化潜力。当前,钙钛矿太阳能电池器件效率还在提升,然而在器件制备过程中,钙钛矿太阳能电池的性能受到许多不可分... 钙钛矿太阳能电池仅用十年左右的时间将效率提升至认证的26.1%,非常接近晶硅太阳能电池26.81%的认证效率,展现出巨大的产业化潜力。当前,钙钛矿太阳能电池器件效率还在提升,然而在器件制备过程中,钙钛矿太阳能电池的性能受到许多不可分割的因素影响,传统方法往往采用试错的方式来优化钙钛矿太阳能电池的制备工艺,花费了大量的时间。贝叶斯优化是一种全局优化算法,在解决人工智能的黑盒问题方面取得了很大的成功。本文利用贝叶斯优化算法对钙钛矿层涉及到的碘化铅(PbI2)过量百分比、退火温度、退火时间、真空萃取时间四个工艺参数进行优化选择,显著降低了研发成本,缩短了研发时间。通过五轮实验迭代,累计34组工艺条件,制备出了器件效率为23.56%的反型钙钛矿太阳能电池。 展开更多
关键词 钙钛矿太阳能电池 机器学习 工艺优化 高效率
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弹性膜对部分充液罐车内液体晃动的抑制效果研究 被引量:3
16
作者 祁文超 王琼瑶 +1 位作者 平凯 陈馨儿 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2024年第3期365-378,共14页
为了提高液罐车的制动性能和侧倾稳定性极限,建立了流固耦合模型,研究了弹性膜对部分充液罐车内液体晃荡的抑制效果.进行了实验室实验,实验结果验证了数值模型的有效性.验证后的模型被进一步用于研究不同的弹性膜配置对晃荡响应的影响,... 为了提高液罐车的制动性能和侧倾稳定性极限,建立了流固耦合模型,研究了弹性膜对部分充液罐车内液体晃荡的抑制效果.进行了实验室实验,实验结果验证了数值模型的有效性.验证后的模型被进一步用于研究不同的弹性膜配置对晃荡响应的影响,如液体载荷传递、晃荡力、俯仰力矩和罐壁压强.研究中考虑了两种不同的储罐配置,即没有任何阻尼装置的储罐和具有各种弹性膜组合的储罐,以进行比较.结果表明,添加弹性膜可以显著限制液体的运动,从而显著降低由晃动引起的俯仰力矩,这将提高罐车的制动性能和侧倾稳定性极限. 展开更多
关键词 液体晃动 弹性膜 流固耦合 数值模拟 OPENFOAM
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带刚性防波板罐体内液体晃动的响应分析 被引量:3
17
作者 平凯 王琼瑶 +1 位作者 祁文超 陈馨儿 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期159-171,共13页
部分充液罐体内的液体在外部激励的作用下容易出现晃动现象,由液体晃动产生的附加力和力矩会对载液罐车产生不利影响。为了避免液罐车制动时其罐内液体产生较大幅度的晃动,提出了几种类型的防波板,并研究了防波板及其几何参数对液罐车... 部分充液罐体内的液体在外部激励的作用下容易出现晃动现象,由液体晃动产生的附加力和力矩会对载液罐车产生不利影响。为了避免液罐车制动时其罐内液体产生较大幅度的晃动,提出了几种类型的防波板,并研究了防波板及其几何参数对液罐车内液体晃动的影响。首先,建立了基于有限体积法的液体晃动的数值模型。其次,对液体晃动现象进行了一系列的实验,通过将实验获得的液面波形与同等条件下数值模拟获得的结果进行对比,验证数值模型的有效性。最后,将验证后的数值模型用于分析防波板的几何参数对液体晃动响应的影响。研究结果表明,开孔防波板不仅可以有效降低罐内晃动响应参数的峰值,还可以明显缩短罐内晃动液体达到稳定的时间;防波板的开孔位置和孔的数量在车辆制动过程中对罐体内液体晃动引起的纵向力的峰值影响差别不大,但是对液体晃动引起的俯仰力矩的峰值的影响比较明显;晃动响应参数峰值的下降率会随着充液高度的增加呈先下降后上升的趋势,液体晃动引起的俯仰力矩的峰值取得最大值时,防波板对罐体内的液体晃动的抑制效果最差。 展开更多
关键词 液体晃动 液罐车 防波板 纵向力 俯仰力矩
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基于多尺度特征和元学习的图像识别算法研究 被引量:4
18
作者 黄勇杰 高乐 杨田 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第8期203-209,共7页
在计算机视觉与图像识别技术中,随着输入分辨率的变化,卷积神经网络方法的识别效果也不同。多尺度特征学习可以将图像的精度和细节结合在一起,结合图像的多个尺度信息进行分析。元学习让计算机模拟人的大脑,学习如何去学习,可以更高效... 在计算机视觉与图像识别技术中,随着输入分辨率的变化,卷积神经网络方法的识别效果也不同。多尺度特征学习可以将图像的精度和细节结合在一起,结合图像的多个尺度信息进行分析。元学习让计算机模拟人的大脑,学习如何去学习,可以更高效灵活地实现图像分类。因此,结合多尺度特征和元学习进行图像识别算法研究具有较高的研究价值。通过膨胀卷积产生了不同分辨率的输入图像;使用元学习产生不同输入分辨率下神经网络的卷积权重;对于不同输入分辨率的模型使用知识蒸馏。 展开更多
关键词 图像识别 多尺度特征学习 元学习 知识蒸馏 人工智能
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基于改进YOLOv4的铝材表面缺陷检测方法 被引量:3
19
作者 李澄非 蔡嘉伦 +2 位作者 邱世汉 梁辉杰 徐傲 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第5期160-166,共7页
针对铝材表面缺陷检测精度不高,容易漏检的问题,提出基于改进YOLOv4的缺陷检测方法。在CSPResblock模块中引入注意力机制SE模块,赋予各个通道相应的权重,加强网络对于重要信息的训练,提升网络的特征提取能力;改进SPP模块,使用不同宽高... 针对铝材表面缺陷检测精度不高,容易漏检的问题,提出基于改进YOLOv4的缺陷检测方法。在CSPResblock模块中引入注意力机制SE模块,赋予各个通道相应的权重,加强网络对于重要信息的训练,提升网络的特征提取能力;改进SPP模块,使用不同宽高比的池化核,有利于保留更多的短边信息,提高网络对大宽高比缺陷的检测能力;对PANet结构进行改进,在对应特征层级上拼接输入信息,主要融合主干网络的三层输出,获得更多较浅的特征信息,提升对小目标的检测能力;实验结果表明,改进后的YOLOv4算法在铝材表面缺陷数据集上的精度(mAP)达79.27%,优于其他常见目标检测算法。 展开更多
关键词 目标检测 铝材表面缺陷 YOLOv4 注意力机制 机器视觉
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采用平衡函数的大规模多标签文本分类 被引量:1
20
作者 陈钊鸿 洪智勇 +1 位作者 余文华 张昕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第4期163-172,共10页
大规模多标签文本分类是自然语言处理领域的一项挑战性任务。该任务存在标签数据长尾分布的情况,在这种情况下,模型学习尾部标签分类能力不佳,导致模型的整体分类效果不理想。为解决以上问题,提出采用平衡函数的大规模多标签文本分类方... 大规模多标签文本分类是自然语言处理领域的一项挑战性任务。该任务存在标签数据长尾分布的情况,在这种情况下,模型学习尾部标签分类能力不佳,导致模型的整体分类效果不理想。为解决以上问题,提出采用平衡函数的大规模多标签文本分类方法。该方法使用BERT预训练模型对文本进行词嵌入处理,进一步使用预训练模型中多层编码器的拼接输出作为文本向量表示,获取了丰富的文本语义信息,提高了模型收敛速度。最后采用平衡函数针对预测标签的训练损失赋予不同的衰减权重,提高了方法在尾部标签分类上的学习能力。在Eurlex-4K和Wiki10-31K数据集上的实验结果表明,评价指标P@1、P@3和P@5上分别达到86.95%、74.12%、61.43%和88.57%、77.46%、67.90%。 展开更多
关键词 自然语言处理 大规模多标签文本分类 BERT 平衡函数 深度学习
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