期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
纳米纤维素基材料在柔性电子器件中的应用
被引量：
2
1
作者
熊鑫
宁洪龙
+5 位作者
方志强
苏国平
黎振超
刘贤哲
姚日晖
彭俊彪
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第1期40-53,共14页
目的由于纳米纤维素基材料良好的柔韧性、热力学性能和高透明度,近年来在柔性电子产品中引起越来越多的关注。通过综述该领域的研究进展,将有助于研究人员更高效地开展研究。方法综述3类纳米纤维素的制备方法及将纳米纤维素基材料应用...
目的由于纳米纤维素基材料良好的柔韧性、热力学性能和高透明度,近年来在柔性电子产品中引起越来越多的关注。通过综述该领域的研究进展,将有助于研究人员更高效地开展研究。方法综述3类纳米纤维素的制备方法及将纳米纤维素基材料应用在柔性电子产品中的研究进展。分别阐述纳米纤维素基材料应用于器件柔性衬底及绝缘材料的研究实例,并讨论纳米纤维素在各种应用方向中的优势以及存在的问题,最后对材料的未来应用前景进行展望。结论纳米纤维素是天然纤维素与纳米技术结合的产物,可主要划分为纤维素纳米纤丝、纤维素纳米晶以及细菌纤维素3类。近年来,纳米纤维素基材料作为电子器件柔性衬底、绝缘材料等研究均有许多成果问世。虽然纳米纤维素基电子器件的开发还主要停留在实验室阶段,但是与传统的石油化工产品相比,纳米纤维素具有原材料丰富、环保可降解等优点。对纳米纤维素基新型材料的开发利用,有助于解决人类社会中日益严重的电子垃圾问题。
展开更多
关键词
纳米纤维素
柔性电子
可再生
绝缘层
在线阅读
下载PDF
职称材料
深度学习的舌体分割研究综述
被引量：
2
2
作者
刘慧琳
冯跃
+1 位作者
徐红
罗坚义
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2021年第12期2276-2291,共16页
舌体分割是智能医学诊断的重要组成部分,其目的是通过分割舌诊图像生成精准的舌体轮廓。近年来,深度学习方法在图像处理领域得到了广泛的应用并取得了较好的结果。随着医学图像分割对性能的要求越来越高,许多研究人员将深度学习运用到...
舌体分割是智能医学诊断的重要组成部分,其目的是通过分割舌诊图像生成精准的舌体轮廓。近年来,深度学习方法在图像处理领域得到了广泛的应用并取得了较好的结果。随着医学图像分割对性能的要求越来越高,许多研究人员将深度学习运用到舌体分割中。主要对基于深度学习的舌体分割方法研究现状进行分析梳理和归纳总结。在舌体分割应用领域中,以各种深度学习方法作为研究对象,将基于深度学习的舌体分割方法划分为卷积神经网络(CNN)、全卷积网络(FCN)、卷积模型与图形模型、基于编解码器的模型、基于区域卷积网络模型、扩张卷积模型结构、迁移学习以及其他方法。在每类方法中,针对其改进和扩展的研究成果进行了全面的论述,总结分析其优势与不足;并对基于深度学习的舌体分割常用的数据集和评价指标进行了视觉比较与性能评估;最后讨论了未来研究工作中的发展潜力。
展开更多
关键词
舌体分割
深度学习
卷积神经网络(CNN)
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
纳米纤维素基材料在柔性电子器件中的应用
被引量：
2
1
作者
熊鑫
宁洪龙
方志强
苏国平
黎振超
刘贤哲
姚日晖
彭俊彪
机构
华南理工
大学
材料
科学与工程
学院
华南理工
大学
发光
材料与
器件
国家重点实验室
华南理工
大学
轻工科学与工程
学院
华南理工
大学
制浆造纸工程国家重点实验室
广东风华高新科技股份有限公司新型电子元
器件
关键
材料与
工艺国家重点实验室
五邑大学应用物理与材料学院柔性传感材料与器件研究开发中心
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第1期40-53,共14页
基金
国家重点研发计划资助(2021YFB3600604)
国家自然科学基金(62174057,62074059,22090024,21978103)
+3 种基金
广东省自然科学基金(2023A1515011026)
广东省教育厅广东省普通高校重点领域专项(新一代电子信息)(2022ZDZX1002)
广东省基础与应用基础研究基金(2020B1515020021,2023B1515040013)
季华实验室自主立项项目(X190221TF191)。
文摘
目的由于纳米纤维素基材料良好的柔韧性、热力学性能和高透明度,近年来在柔性电子产品中引起越来越多的关注。通过综述该领域的研究进展,将有助于研究人员更高效地开展研究。方法综述3类纳米纤维素的制备方法及将纳米纤维素基材料应用在柔性电子产品中的研究进展。分别阐述纳米纤维素基材料应用于器件柔性衬底及绝缘材料的研究实例,并讨论纳米纤维素在各种应用方向中的优势以及存在的问题,最后对材料的未来应用前景进行展望。结论纳米纤维素是天然纤维素与纳米技术结合的产物,可主要划分为纤维素纳米纤丝、纤维素纳米晶以及细菌纤维素3类。近年来,纳米纤维素基材料作为电子器件柔性衬底、绝缘材料等研究均有许多成果问世。虽然纳米纤维素基电子器件的开发还主要停留在实验室阶段,但是与传统的石油化工产品相比,纳米纤维素具有原材料丰富、环保可降解等优点。对纳米纤维素基新型材料的开发利用,有助于解决人类社会中日益严重的电子垃圾问题。
关键词
纳米纤维素
柔性电子
可再生
绝缘层
Keywords
nanocellulose
flexible
renewable
insulating layer
分类号
TS206.4 [轻工技术与工程—食品科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
深度学习的舌体分割研究综述
被引量：
2
2
作者
刘慧琳
冯跃
徐红
罗坚义
机构
五
邑
大学
智能制造学部
维多利亚
大学
五
邑
大学
应用
物理与
材料
科学
学院
柔性
传
感
材料与
器件
研究
开发
中心
广东天物新
材料
科技有限公司
五
邑
大学
柔性
传
感
技术联合实验室
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2021年第12期2276-2291,共16页
基金
广东省专项项目(2020A1313030021)
五邑大学科研项目(2018TP023,2018GR003)
广东省自然科学基金杰出青年项目(2015A030306031)。
文摘
舌体分割是智能医学诊断的重要组成部分,其目的是通过分割舌诊图像生成精准的舌体轮廓。近年来,深度学习方法在图像处理领域得到了广泛的应用并取得了较好的结果。随着医学图像分割对性能的要求越来越高,许多研究人员将深度学习运用到舌体分割中。主要对基于深度学习的舌体分割方法研究现状进行分析梳理和归纳总结。在舌体分割应用领域中,以各种深度学习方法作为研究对象,将基于深度学习的舌体分割方法划分为卷积神经网络(CNN)、全卷积网络(FCN)、卷积模型与图形模型、基于编解码器的模型、基于区域卷积网络模型、扩张卷积模型结构、迁移学习以及其他方法。在每类方法中,针对其改进和扩展的研究成果进行了全面的论述,总结分析其优势与不足;并对基于深度学习的舌体分割常用的数据集和评价指标进行了视觉比较与性能评估;最后讨论了未来研究工作中的发展潜力。
关键词
舌体分割
深度学习
卷积神经网络(CNN)
Keywords
tongue segmentation
deep learning
convolutional neural network(CNN)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纳米纤维素基材料在柔性电子器件中的应用
熊鑫
宁洪龙
方志强
苏国平
黎振超
刘贤哲
姚日晖
彭俊彪
《包装工程》
CAS
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
深度学习的舌体分割研究综述
刘慧琳
冯跃
徐红
罗坚义
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
