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题名现代农业蔬菜栽培技术与病虫害防治要点探究
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作者
任毅
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机构
五莲县松柏镇农业综合服务中心
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出处
《农村科学实验》
2024年第2期57-59,共3页
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文摘
现代农业蔬菜栽培技术的应用是实现农业可持续发展的重要途径,而病虫害防治则是保障蔬菜产量和品质的关键环节。现代社会对食品安全和环境质量的要求越来越高,因此,农业生产必须在提高产量和质量的同时,保障环境的可持续性和农民的健康。因此,研究现代农业蔬菜栽培技术与病虫害防治方法,不仅可以提高蔬菜的产量和质量,还可以减少农药的使用、保护生态环境,实现农业的可持续发展。
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关键词
现代农业
蔬菜栽培技术
病虫害防治
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分类号
S63
[农业科学—蔬菜学]
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题名五莲县地瓜生产技术推广现状及对策
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作者
王记英
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机构
五莲县松柏镇农业综合服务中心
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出处
《农业与技术》
2017年第10期3-3,共1页
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文摘
地瓜生产能够推动当地的经济发展,近年来,五莲县地瓜生产的规模在不断的扩大,然而在地瓜生产的过程中还存在着较多的问题,技术推广不足制约着当地经济的发展。鉴于此,本文主要探讨了五莲县地瓜生产技术推广现状并提出了相应的对策。
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关键词
五莲县
地瓜生产
技术推广
现状及对策
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分类号
S531
[农业科学—作物学]
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题名五莲县花生增产潜力及影响因素研究
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作者
王记英
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机构
五莲县松柏镇农业综合服务中心
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出处
《农业与技术》
2017年第12期5-5,共1页
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文摘
花生作为我国重要的油料作物,在农业发展过程中占据着较为重要的地位,在种植业结构调整中发挥着主力军的作用,花生种植收入已成为农民收入的重要来源,有力地促进了农村经济的发展。据悉,截止2015年,我国的花生种植面积已超过5025000hm^2,而其产量也超过了15006000t。可见,花生产量和质量的高低,都会对农民的生活状况产生较大的影响。相关部门需要加强对于花生增产潜力及影响因素的研究,以促进花生提质增产。
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关键词
五莲县
花生
增产潜力
影响因素
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分类号
S565.2
[农业科学—作物学]
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题名基于改进ShuffleNet的板栗分级方法
被引量：3
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作者
李志臣
凌秀军
李鸿秋
李志军
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机构
金陵科技学院机电工程学院
五莲县松柏镇农业综合服务中心
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出处
《山东农业大学学报（自然科学版）》
北大核心
2023年第2期299-307,共9页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51775270)。
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文摘
传统的板栗分级方法主要依靠人工或机械的多级振动筛,不仅分级准确率低而且容易把坏的板栗分成好的板栗。针对传统板栗分级存在的问题,构建轻量级的卷积神经网络实现高精度的板栗的自动分级。在自然光条件下用小米Note9手机拍摄获取包含优等品、一等品、合格品、虫蛀品和霉烂品板栗的5481幅图像应用于卷积网络模型的训练、验证和测试。在学习ShuffleNet的基础上构建了一个浅层卷积神经网络Shnet-1,Shnet-1由2个卷积模块和4个Shuffle构成的板栗图像特征提取网络。特征提取网络连接板栗分类器,分类器由全局平均池化层、隐含层和输出层组成的多层感知器。为了实现板栗分类的最大精度和最小计算量,对Shnet-1模型的超参数进行了优化。将Shnet-1的分类性能与各种深度学习模型如AlexNet、Mnet-1、ResNet18进行了比较分析。浅层卷积神经网络Shnet-1网络模型应用于板栗分级的准确率达到98.90%,坏的板栗被分为好板栗的比例小于0.5%。Shnet-1的计算量小,板栗图像分类时间为26 ms,其权重仅占488KB的物理存储容量。改进ShuffleNet的卷积神经网络模型Shnet-1模型能够快速和准确地完成对板栗的分级,为板栗的自动化分级提供了智能决策支持。
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关键词
板栗分级
ShuffleNet
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Keywords
Chestnut grading
ShuffleNet
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分类号
TS736.4
[轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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题名基于改进EfficientNet的板栗分级方法
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作者
李志臣
凌秀军
李鸿秋
李志军
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机构
金陵科技学院机电工程学院
五莲县松柏镇农业综合服务中心
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出处
《中国农机化学报》
北大核心
2023年第12期180-185,共6页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51775270)。
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文摘
针对人工或机械振动筛对板栗分级精度低的问题,提出基于浅层卷积神经网络的板栗分级方法。用小米手机拍摄获取5种级别板栗的5481幅图像应用于卷积网络模型的训练、验证和测试。学习EfficientNet的网络结构,设计的浅层卷积神经网络(Efnet-1)由1个普通卷积模块和3个MB卷积模块构成板栗图像特征提取器。特征提取器连接一个由全局平均池化层、隐含层和输出层组成的分类器。在Efnet-1模型的训练过程中对相关超参数进行优化。对比分析Efnet-1与深度学习模型AlexNet的板栗分级性能。Efnet-1对板栗的分级准确率是98.68%,坏板栗被分为好的板栗的比例不大于0.9%。Efnet-1的板栗图像分类时间为62 ms。改进的卷积神经网络模型Efnet-1对板栗的分级快速而准确,为板栗的自动化分级提供技术基础。
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关键词
板栗分级
卷积神经网络
EfficientNet
批归一化
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Keywords
Chinese chestnut grading
convolutional neural network
EfficientNet
batch normalization
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分类号
S664.2
[农业科学—果树学]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名新时期果树优质高产栽培管理技术及病虫害防治措施
被引量：12
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作者
任毅
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机构
五莲县松柏镇农业综合服务中心
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出处
《河北农机》
2023年第22期106-108,共3页
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文摘
水果作为人们日常生活中的重要食品,其质量和产量对人们的健康和经济发展具有重要意义。随着人们生活水平的提高,对水果的需求量不断增加,同时对品质的要求也越来越高。果树栽培技术和病虫害防治措施对于提高产量和品质至关重要。本文重点探讨了果树优质高产的栽培管理技术和病虫害防治措施,包括选种育苗、合理密植、科学施肥、合理灌溉和整形修剪等方面的技术手段,以及加强植物检疫、农业防治、生物防治、物理防治和化学防治的综合措施。通过这些措施的实施,可以提高果树产量和品质,满足市场需求,推动果树产业的可持续发展。
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关键词
果树栽培
优质高产
病虫害防治
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分类号
S43
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名浅谈花生高产优质种植技术
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作者
朱柳南
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机构
五莲县松柏镇农业综合服务中心
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出处
《种子科技》
2018年第12期37-37,39,共2页
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文摘
花生是"高饱腹感"食物,具有很高的营养价值,并具有降低胆固醇、延缓人体衰老等功能。农业是我国的基础行业,在我国农业收入方面,花生的收入占了很高的比例,因此,在经济飞速发展的现在,研究优质花生的高产种植技术,对我国花生种植意义十分重大。从花生种植的外界环境、品种选择、种植方式及播种要求、病虫害防治几方面,讨论了花生的优质高产种植技术,供参考。
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关键词
花生
高产
优质
种植技术
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分类号
S565.2
[农业科学—作物学]
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