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EEMD多尺度熵和ELM在水电机组振动信号特征提取中的应用
被引量：
23
1
作者
何葵东
陈伽
+2 位作者
金艳
蒋文君
肖志怀
《中国农村水利水电》
北大核心
2021年第5期176-182,187,共8页
机组的状态评价及故障诊断基于信号特征提取,水电机组非平稳、非线性振动信号的特征提取是水电领域研究热门。提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和多尺度熵(MSE)的水电机组振动信号特征提取方法,采用极限学习机(ELM)实现模式识别。...
机组的状态评价及故障诊断基于信号特征提取,水电机组非平稳、非线性振动信号的特征提取是水电领域研究热门。提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和多尺度熵(MSE)的水电机组振动信号特征提取方法,采用极限学习机(ELM)实现模式识别。对降噪后水电机组振动信号进行EEMD分解,并根据峭度—标准相关系数指标筛选有效本征模态分量(IMF),计算有效IMF的MSE特征值并构建特征向量集,将故障特征集输入ELM后,有效评价机组运行状态,实现机组故障预警,现场试验数据验证了该方法对于水电机组振动信号特征提取的可行性和优越性。
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关键词
水电机组振动信号
集合经验模态分解
多尺度熵
特征提取
极限学习机
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职称材料
贯流式水轮机组转轮故障分析处理
2
作者
潘军林
《电气制造》
2013年第10期68-70,共3页
阐述株溪口水电厂2#贯流式水轮机桨叶开度不随导叶开度调整而变化的故障发现过程,详细介绍了桨叶接力器端盖与活塞杆紧固螺栓断裂的原因分析及处理过程,为水电厂处理同类问题提供指导。
关键词
贯流式水轮机
桨叶螺栓断裂
原因分析与处理
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职称材料
题名
EEMD多尺度熵和ELM在水电机组振动信号特征提取中的应用
被引量：
23
1
作者
何葵东
陈伽
金艳
蒋文君
肖志怀
机构
湖南
五凌
电力
科技
有限公司
五凌电力有限公司株溪口水电厂
武汉大学动力与机械学院
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2021年第5期176-182,187,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51979204)
湖南五凌电力科技有限公司项目(3320145JX0120200010)。
文摘
机组的状态评价及故障诊断基于信号特征提取,水电机组非平稳、非线性振动信号的特征提取是水电领域研究热门。提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和多尺度熵(MSE)的水电机组振动信号特征提取方法,采用极限学习机(ELM)实现模式识别。对降噪后水电机组振动信号进行EEMD分解,并根据峭度—标准相关系数指标筛选有效本征模态分量(IMF),计算有效IMF的MSE特征值并构建特征向量集,将故障特征集输入ELM后,有效评价机组运行状态,实现机组故障预警,现场试验数据验证了该方法对于水电机组振动信号特征提取的可行性和优越性。
关键词
水电机组振动信号
集合经验模态分解
多尺度熵
特征提取
极限学习机
Keywords
vibration signal of hydropower unit
ensemble empirical mode decomposition
multi-scale entropy
feature extraction
extreme learning machine
分类号
TV734.2 [水利工程—水利水电工程]
TK05 [动力工程及工程热物理]
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职称材料
题名
贯流式水轮机组转轮故障分析处理
2
作者
潘军林
机构
湖南
五凌电力有限公司株溪口水电厂
出处
《电气制造》
2013年第10期68-70,共3页
文摘
阐述株溪口水电厂2#贯流式水轮机桨叶开度不随导叶开度调整而变化的故障发现过程,详细介绍了桨叶接力器端盖与活塞杆紧固螺栓断裂的原因分析及处理过程,为水电厂处理同类问题提供指导。
关键词
贯流式水轮机
桨叶螺栓断裂
原因分析与处理
分类号
TK733.8 [交通运输工程—轮机工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
EEMD多尺度熵和ELM在水电机组振动信号特征提取中的应用
何葵东
陈伽
金艳
蒋文君
肖志怀
《中国农村水利水电》
北大核心
2021
23
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职称材料
2
贯流式水轮机组转轮故障分析处理
潘军林
《电气制造》
2013
0
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职称材料
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