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基于GAN和多尺度空间注意力的多模态医学图像融合 被引量:1
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作者 林予松 李孟娅 +1 位作者 李英豪 赵哲 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期1-8,共8页
针对多模态医学图像融合过程中多尺度特征和纹理细节信息丢失的问题,提出一种基于生成对抗网络和多尺度空间注意力的图像融合算法。首先,生成器采用自编码器结构,分别利用编码器和解码器对输入图像进行特征提取、融合和重建,生成融合图... 针对多模态医学图像融合过程中多尺度特征和纹理细节信息丢失的问题,提出一种基于生成对抗网络和多尺度空间注意力的图像融合算法。首先,生成器采用自编码器结构,分别利用编码器和解码器对输入图像进行特征提取、融合和重建,生成融合图像;其次,整个对抗网络框架采用双鉴别器结构,使得生成器生成的融合图像同时保留多个模态图像的显著特征;最后,构建一种多尺度空间注意力作为编码器进行特征提取的基本模块,利用多尺度结构充分捕获并保留源图像的多尺度特征,并且引入空间注意力更好地保留源图像的结构和细节信息。全脑图谱数据库上的实验结果表明:所提算法生成的融合图像不仅纹理细节更为丰富,有助于人类视觉观察,而且在3种不同类型的医学图像融合任务上平均梯度、峰值信噪比、互信息、视觉信息保真度等客观评价指标的平均值分别达到0.3023、20.7207、1.4414、0.6498,与其他先进的算法相比具有一定的优势。 展开更多
关键词 图像融合 多模态医学图像 生成对抗网络 特征金字塔 注意力机制
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基于区块链的物联网节点位置隐私保护模型 被引量:21
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作者 佘维 陈建森 +3 位作者 顾志豪 田钊 徐力 刘炜 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期139-151,共13页
物联网正在改变消费者的行为和业务流程.针对物联网设备的信息隐私及安全问题,提出基于区块链技术的物联网设备位置信息保护模型.该模型首先借助区块链技术将记录设备标识,保证物联网设备信息不可篡改;然后基于白名单技术实现分布式哈... 物联网正在改变消费者的行为和业务流程.针对物联网设备的信息隐私及安全问题,提出基于区块链技术的物联网设备位置信息保护模型.该模型首先借助区块链技术将记录设备标识,保证物联网设备信息不可篡改;然后基于白名单技术实现分布式哈希表网络,并对设备位置信息进行异或处理以隐藏物联网的网络拓扑,保护物联网设备的位置信息;最后根据k-匿名算法泛化数据的敏感属性为用户提供区域信息统计服务.实验结果证明该模型可以有效隐藏设备位置信息,同时能够提供定制的区域统计服务并且保护用户信息安全. 展开更多
关键词 物联网 位置信息保护 区块链 分布式哈希表 K-匿名
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基于多特征融合的心搏类型识别研究 被引量:2
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作者 李润川 张行进 +3 位作者 陈刚 姚金良 于婕 王宗敏 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2021年第4期7-12,共6页
心律失常是一种常见的心电活动异常,严重的可能危及人的生命。为了能准确诊断心律失常,提出了一种新的方法,用于心律失常诊断中对心搏的识别分类。首先对原始心电信号进行去噪预处理,并根据R峰位置获得心搏段。然后提取235单心搏特征点... 心律失常是一种常见的心电活动异常,严重的可能危及人的生命。为了能准确诊断心律失常,提出了一种新的方法,用于心律失常诊断中对心搏的识别分类。首先对原始心电信号进行去噪预处理,并根据R峰位置获得心搏段。然后提取235单心搏特征点、R波幅值、PR间期、QT间期、ST段和RR间期作为特征参数,并对比分析不同特征组合下分类的性能,选出最佳的特征组合,最后基于最佳特征组合使用KNN模型对心搏进行分类。在MIT-BIH心律失常数据库上进行实验,并根据ANSI/AAMI分类方法对MIT-BIH心律失常数据库中的3种心搏类型:正常或束支传导阻滞(N)、室上性异位搏动(S)、心室异位搏动(V)进行分类。实验结果显示:S类心搏的灵敏度为87.8%,阳性预测值为95.1%;V类心搏的灵敏度为96.6%,阳性预测值为98.2%,测得的平均准确率为99.2%。与其他心搏分类方法相比,所提的基于多特征融合与KNN模型的心搏分类方法提高了分类准确率,具有较高的灵敏度和阳性预测值,对临床决策具有重要价值。 展开更多
关键词 心电图 多特征融合 KNN模型 心搏分类
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基于智能手表的人体行为识别研究 被引量:4
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作者 林予松 马鸽 +2 位作者 刘永鹏 赵红领 王宗敏 《电子设计工程》 2017年第4期27-31,共5页
针对现有人体行为识别系统识别精度不高,且不便于日常使用的缺点,提出了一种用于智能手表的神经网络分类算法。采用基于PCA的特征提取方法对Apple Watch智能手表采集到的三轴加速度数据进行特征提取,结合动量-自适应学习率BP神经网络分... 针对现有人体行为识别系统识别精度不高,且不便于日常使用的缺点,提出了一种用于智能手表的神经网络分类算法。采用基于PCA的特征提取方法对Apple Watch智能手表采集到的三轴加速度数据进行特征提取,结合动量-自适应学习率BP神经网络分类算法有效识别出了行走、慢跑、上楼梯、下楼梯四种行为,识别准确率达到82.36%。与朴素贝叶斯算法和决策树分类算法进行对比实验,结果显示基于PCA的神经网络分类算法进行人体行为识别准确率更高。 展开更多
关键词 智能手表 人体行为识别 BP神经网络 主成分分析
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基于优化极限学习机的CVD预测模型研究 被引量:4
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作者 逯鹏 李奇航 +2 位作者 尚莉伽 李新建 张微 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期1-5,共5页
利用机器学习算法,改变传统心血管疾病(CVD)预测模型的严格数理化公式,以增加危险因素的纳入、降低数据格式的要求.首先提出利用基于单隐层前馈神经网络(SLFNs)的极限学习机(ELM)算法建立CVD预测模型;进一步通过五阶段连续变异方式建立... 利用机器学习算法,改变传统心血管疾病(CVD)预测模型的严格数理化公式,以增加危险因素的纳入、降低数据格式的要求.首先提出利用基于单隐层前馈神经网络(SLFNs)的极限学习机(ELM)算法建立CVD预测模型;进一步通过五阶段连续变异方式建立增强领导粒子的粒子群算法(ELPSO),以粒子群(PSO)算法的优化策略,对SLFNs的隐层单元参数进行优化.通过对UCI数据库Statlog (heart)数据集和heart disease database分析结果显示,所提ELPSO-ELM模型测试正确率分别达到85. 71%、84. 00%,AUC(ROC曲线下面积)分别达到0. 902 4、0. 842 3,高于传统CVD预测模型,同时放松了数据线性化约束,能纳入更多的复杂危险因素. 展开更多
关键词 心血管疾病 风险预测 极限学习机 粒子群
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基于DCPN的区块链小额实时交易策略 被引量:1
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作者 佘维 刘琦 +2 位作者 杨晓宇 胡跃 刘炜 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期135-143,共9页
在目前的区块数据生成方式下,小额交易场景容易遭遇效率瓶颈。针对区块链应用中的小额交易等待时间过长的问题,提出一种区块链小额实时交易策略(real-time micro trading strategy with blockchain,RMTSB)。首先,构造一种时延控制Petri... 在目前的区块数据生成方式下,小额交易场景容易遭遇效率瓶颈。针对区块链应用中的小额交易等待时间过长的问题,提出一种区块链小额实时交易策略(real-time micro trading strategy with blockchain,RMTSB)。首先,构造一种时延控制Petri网(delay control Petri nets,DCPN)模型用于描述、分析和控制带有时延信息的系统;其次,为了记录和评估交易过程,给出了一种含个人信用指标的交易数据区块结构和面向小额交易的个人信用度评价方法;然后,在信用度分析的基础上,采用DCPN建模设计了RMTSB策略;最后,从全节点和轻节点两个角度分别建立了区块链的小额实时交易过程。为了验证策略的有效性,对常规区块链交易过程、RMTSB策略下的交易过程及含有网络时延变量的RMTSB策略下的交易过程进行了仿真,并通过多轮交易的时延累积消除单次实验的偶然性。仿真结果表明,与区块链常规交易过程相比,RMTSB策略以支付方信用度为参考,有效提高了交易验证的效率,其交易时延与常规交易过程相比可降低50%~75%。因此,该策略可在一定程度上简化认证过程,从而提高区块链环境下小额交易的支付速度,使区块链真正成为小额交易应用场景中的支撑技术。 展开更多
关键词 区块链 小额交易 时延控制Petri网 信用
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基于改进SRGAN网络的CT图像增强应用研究 被引量:1
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作者 张悦 赵哲 +2 位作者 赵国桦 吴青霞 林予松 《微电子学与计算机》 2022年第11期27-36,共10页
目前临床上通常通过观察CT图像或MRI图像诊断椎间盘疾病.CT图像较MRI图像成本低、成片速度快,但存在对比度低,椎间盘病灶区模糊,边缘不明显等问题.针对以上问题,提出一种改进的SRGAN网络的CT图像增强方法.该方法使用自适应分割融合方法... 目前临床上通常通过观察CT图像或MRI图像诊断椎间盘疾病.CT图像较MRI图像成本低、成片速度快,但存在对比度低,椎间盘病灶区模糊,边缘不明显等问题.针对以上问题,提出一种改进的SRGAN网络的CT图像增强方法.该方法使用自适应分割融合方法做图像预处理,在SRGAN的生成器中引入注意力机制;同时加入边界损失函数,使增强后的CT图像的病灶区更加清晰,边缘更加明显。该方法在河南省人民医院提供的真实头颈CT图像和MR图像上进行实验,选用经典的图像增强算法和目前最新的图像增强算法做对比,对增强后CT图像进行客观评价,同时由两名临床医生通过5分制图像质量评估标准对增强后的CT图像进行主观评估.结果显示:该方法显著提升了CT图像的SSIM、PSNR、信息熵、边缘强度和平均梯度,同时增强后的CT图像病灶区更加清晰,边缘更加明显,医生也对增强后的CT图像有很好的评估. 展开更多
关键词 图像增强 SRGAN 注意力机制 残差网络 CT图像
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基于网络的视觉皮层演化博弈研究
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作者 逯鹏 张微 +1 位作者 李亚萍 刘素杰 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2018年第2期18-22,共5页
从网络角度研究视觉是一种新思路.视觉皮层网络存在传播效率和布线代价的矛盾.从"经济性"原则入手,通过对视觉皮层网络的模拟、演化,研究有限能量限制下视觉皮层网络代价和效率的博弈演化规律.以V1区脑沟15 mm构建空间视觉网... 从网络角度研究视觉是一种新思路.视觉皮层网络存在传播效率和布线代价的矛盾.从"经济性"原则入手,通过对视觉皮层网络的模拟、演化,研究有限能量限制下视觉皮层网络代价和效率的博弈演化规律.以V1区脑沟15 mm构建空间视觉网络模型;以异质性视觉皮层网络演化,证实信息传播效率和布线代价存在矛盾;以效率和代价两种混合动力学博弈策略产生合作簇,验证布线代价和效率的博弈演化规律.结果表明,视觉皮层网络存在类复杂网络的动态博弈演化机制,该结果为一般视觉信息处理研究提供了新途径和方法. 展开更多
关键词 视觉皮层网络 传播效率 布线代价 演化 博弈
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一种面向区块链溯源的高效查询方法 被引量:10
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作者 刘炜 王栋 +3 位作者 佘维 潘恒 宋轩 田钊 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期623-638,共16页
针对现有区块链溯源系统查询效率较低以及引入外部数据库会面临数据篡改的风险问题,提出了一种面向区块链溯源的高效查询方法。首先结合布隆过滤器与Merkle树提出BMerkle树,进而形成一种新的区块结构,以便快速检索交易是否存在,同时查... 针对现有区块链溯源系统查询效率较低以及引入外部数据库会面临数据篡改的风险问题,提出了一种面向区块链溯源的高效查询方法。首先结合布隆过滤器与Merkle树提出BMerkle树,进而形成一种新的区块结构,以便快速检索交易是否存在,同时查找存在交易的具体内容。然后在区块链外部添加索引构建一种优化的跳表结构hot_skiplist,可实现区块的快速定位;基于区块访问次数动态调整索引层级,进一步提高访问次数频繁区块的查询效率。最后通过实验验证了该方法能在保证区块链数据不可篡改的情况下有效提高溯源查询效率。 展开更多
关键词 区块链 默克尔树 查询效率 布隆过滤器 跳表
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可穿戴上肢康复机器人设计与研究 被引量:4
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作者 朱西昆 张明慧 +2 位作者 逯鹏 陈海洋 王汉章 《现代电子技术》 2021年第4期168-172,共5页
常规的上肢康复治疗多采用人工的物理疗法,为辅助患肢进行便捷康复训练。该文设计一种可穿戴上肢康复机器人的技术原型装置,包括机械结构、健侧模块、患侧模块和主控模块。其中,健侧模块利用六轴陀螺仪采集实时肘关节运动角度数据,经过... 常规的上肢康复治疗多采用人工的物理疗法,为辅助患肢进行便捷康复训练。该文设计一种可穿戴上肢康复机器人的技术原型装置,包括机械结构、健侧模块、患侧模块和主控模块。其中,健侧模块利用六轴陀螺仪采集实时肘关节运动角度数据,经过卡尔曼滤波方法滤除干扰,改善信号的稳定性;主控模块包括医师引导和患者健侧肢体自主控制两种康复训练模式,对患者上肢受损程度进行康复训练。实验中机器人能成功采集并分析数据,其运动角度范围与正常的肘关节屈伸活动范围相同,能够辅助肘关节完成屈曲/伸展康复训练任务。此上肢康复机器人结构方便穿戴于人体,为上肢肢体功能障碍的患者康复训练提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 可穿戴机器人 上肢康复训练 信息采集 肘关节屈伸 结构设计 实验测试
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