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跨文化传播视域下面向海外受众的沉浸式冰嬉游戏设计 被引量:3
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作者 李焦龙 司峥鸣 《包装工程》 CAS 北大核心 2023年第10期213-220,共8页
目的在“后冬奥时代”,设计一款面向海外受众的沉浸式冰嬉游戏,以体育游戏的跨媒介叙事互动方式为切入点,促进跨文化传播语境下中华优秀民族体育运动的交流模式建构,探索中国国家形象塑造及中华传统文化国际传播新叙事实践路径。方法基... 目的在“后冬奥时代”,设计一款面向海外受众的沉浸式冰嬉游戏,以体育游戏的跨媒介叙事互动方式为切入点,促进跨文化传播语境下中华优秀民族体育运动的交流模式建构,探索中国国家形象塑造及中华传统文化国际传播新叙事实践路径。方法基于Flow理论运用GameFlow模型,调查分析影响游戏沉浸感相关性因素,建构“六因素模型”,基于VIVEPro2的VR漫游交互系统实现“冰嬉”沉浸式游戏设计,并对游戏的可用性和功能效果进行评估。结论利用数字媒体技术手段,对冰嬉游戏的风格、界面、场景、剧情等方面进行设计,实现游戏沉浸式体验和参与式文化交互形式,创新中华体育文化跨文化传播及对外传播策略,为塑造“可信、可爱、可敬”的中国形象国际传播提供实践路径。 展开更多
关键词 沉浸理论 冰嬉 游戏设计 跨文化传播
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面向大型古建筑虚拟场景的程序化生成方法
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作者 张舒南 吕德生 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第13期349-357,共9页
为满足虚拟现实、三维模拟和电子游戏等领域对大范围、易于修改的虚拟场景的需求,并解决传统场景制作方法的效率低下和难以修改的问题,提出了一种新的大型虚拟场景程序化生成方法。利用程序化建模优势的方式,生成真实感地形、确定城市边... 为满足虚拟现实、三维模拟和电子游戏等领域对大范围、易于修改的虚拟场景的需求,并解决传统场景制作方法的效率低下和难以修改的问题,提出了一种新的大型虚拟场景程序化生成方法。利用程序化建模优势的方式,生成真实感地形、确定城市边界,同时构建楼阁、庭院和拱桥等中式建筑的数字资产。在构建中式建筑时,使用B样条曲线对飞檐的形状进行塑造。使用改进的细分算法在每次迭代中加入随机插值因子,生成布局更加合理的路网,并根据分割产生的区块的特征分配不同类型和风格的建筑。该方法采用程序化依赖图管理数字资产,自动处理不同资产之间的依赖关系。通过虚幻引擎实现了场景的自动生成及漫游交互。实验表明,与其他算法相比,该方法中使用的改进细分算法生成的城市布局更加均匀,区块种类更加均衡;与传统虚拟场景制作方法相比,该方法可显著缩短三维资产生成的时间,优化了工作流程,使制作者能够更高效地创建细节丰富且沉浸感强的中国古风虚拟场景。 展开更多
关键词 程序化建模 虚拟场景 中国风古建筑 细分算法
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虚拟场景中图形化交互组件的深度冲突缓解研究 被引量:2
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作者 吕德生 孙煜超 王嘉忆 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期564-571,581,共9页
虚拟场景要求有更自然的交互范式以满足用户需求,图形化范式可作为自然范式的有效补充,目前对图形化范式在虚拟空间中的应用研究较少,在应用时,图形化范式与虚拟场景中的主体物可能存在深度冲突。本文提出一种新的交互范式——SOMRM范式... 虚拟场景要求有更自然的交互范式以满足用户需求,图形化范式可作为自然范式的有效补充,目前对图形化范式在虚拟空间中的应用研究较少,在应用时,图形化范式与虚拟场景中的主体物可能存在深度冲突。本文提出一种新的交互范式——SOMRM范式,并以虚拟现实(VR)找不同和增强现实(AR)俄罗斯方块场景为例,对添加光圈模糊和调节组件与被试间距离2种缓解虚拟场景中深度冲突的方式进行了研究。通过分析被试在虚拟场景中执行查看、抓取、滑动等交互任务所需的时间和偏差等数据,从易学性、准确性、易用性、真实性、舒适性等6个维度上比较了2种深度冲突缓解方式。研究结果表明,添加光圈模糊能较好缓解虚拟场景交互中的深度冲突。 展开更多
关键词 交互范式 图形化组件 深度冲突 用户体验
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面向游戏场景生成的细分插槽WFC算法研究 被引量:1
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作者 靳仕恒 郑春辉 吕德生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期244-251,共8页
程序化内容生成作为一种数字化内容生产的辅助手段,已经越来越多地应用到了游戏、建筑设计、数字娱乐等领域,极大提高了数字内容的生产效率。作为程序化内容生成算法的一种,波函数坍缩算法(wave function collapse,WFC)提出了一种网格... 程序化内容生成作为一种数字化内容生产的辅助手段,已经越来越多地应用到了游戏、建筑设计、数字娱乐等领域,极大提高了数字内容的生产效率。作为程序化内容生成算法的一种,波函数坍缩算法(wave function collapse,WFC)提出了一种网格化的基于关联规则的解决方案。借助Unity3d平台,以WFC算法为基础,提出了插槽多维细分的改进方法,该方法能够在单层次的场景模型生成基础上,基于规则有序进行场景的细化,并辅助以一定的交互功能,最终创建出精细、可信且具有细节可控性的场景环境。 展开更多
关键词 程序化内容生成 WFC算法 插槽多维细分 约束规则 交互式场景生成
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基于图像对齐和不确定估计的深度视觉里程计 被引量:1
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作者 秦超 闫子飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第22期101-107,共7页
基于深度学习的视觉里程计方法(deepvisualodometry,DVO)通过神经网络直接估计单目图像的深度和相邻图像之间的相机运动,在保证精度的同时大大提高了运行速度。但这是基于灰度不变假设,作为一个很强的假设,灰度不变假设在现实场景中往... 基于深度学习的视觉里程计方法(deepvisualodometry,DVO)通过神经网络直接估计单目图像的深度和相邻图像之间的相机运动,在保证精度的同时大大提高了运行速度。但这是基于灰度不变假设,作为一个很强的假设,灰度不变假设在现实场景中往往难以满足。为此,提出一种基于图像对齐(imagealignment,IA)的直接视觉里程计方法AUDVO(alignedU-CNNdeepVO),通过不确定性估计网络(uncertaintyCNN,U-CNN)引入正则项进行约束,使得估计的结果更具鲁棒性。为了处理大面积纹理缺失区域上因估计不准确带来的空洞,在设计深度估计模块时通过嵌入超分辨率网络进行上采样。在公开的KITTI数据集上的实验证明了AUDVO在深度和相机位姿估计上的有效性。 展开更多
关键词 视觉里程计 深度学习 不确定性估计网络
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