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题名淤地坝信息管理系统研发与应用
被引量：1
- 1
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作者
侯红雨
史玉龙
赵光成
高思达
盖永岗
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机构
云河(河南)信息科技有限公司
黄河勘测规划设计研究院有限公司
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出处
《中国水土保持》
2022年第9期65-68,I0005,共5页
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文摘
淤地坝作为黄土高原水土流失综合治理的关键措施之一,量大面广,加之整体管理手段特别是信息化管理手段落后,导致淤地坝防汛任务重、责任压力大、监管落实难。通过对淤地坝现状与信息管理需求进行分析,在《数字孪生水利工程建设技术导则(试行)》的指导下,建立淤地坝信息管理系统总体架构,建设数据底板,开发数据查询、统计、分析以及暴雨洪水预报预警等功能,初步实现了淤地坝信息化管理与应用。鉴于淤地坝基本信息核准困难,而基于降雨径流经验公式法的预报预警模型,更需要对不同地区的径流系数进行逐一核准,操作难度较大,下一步应逐渐完善数据底板的建设,以便提供更准确、更高效、更科学的信息化管理手段。
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关键词
淤地坝
信息管理系统
预报
预警
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Keywords
warping dam
information management system
forcast
early warning
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分类号
S157.31
[农业科学—土壤学]
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题名面向数字孪生工程的水利知识图谱构建及应用
被引量：10
- 2
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作者
张军珲
黄希扬
桂明宇
昝红英
张坤丽
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机构
黄河勘测规划设计研究院有限公司
云河(河南)信息科技有限公司
郑州大学计算机与人工智能学院
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2024年第4期121-124,130,共5页
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基金
河南省科技攻关项目(232102211033,232102211039)。
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文摘
构建水利领域的知识图谱可为数字孪生水利工程建设提供结构化的知识支持。基于黄河小浪底、万家寨水利枢纽预报调度、工程安全、业务规则数据,使用实体识别和关系抽取模型构建面向数字孪生工程的水利知识图谱(KG4DT),并对图谱进行可视化展示。以水利枢纽为核心确定实体分类体系及关系分类体系,构建KG4DT的模式层。使用二次开发的标注平台对非结构化文本进行半自动标注和人工校对,构建KG4DT的数据层。以黄河小浪底和万家寨水利枢纽防洪、减淤、供水、发电业务为主线,结合AC自动机等技术设计知识检索、预案自动生成应用,可为工程运行提供智能决策支撑。
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关键词
水利知识图谱
数字孪生
知识描述体系
应用
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Keywords
water conservancy knowledge graph
digital twin
knowledge description system
application
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分类号
TV61
[水利工程—水利水电工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于MK-SVM和时序特征分析的月径流预报模型
被引量：1
- 3
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作者
雷庆文
闫磊
巫晨煜
罗云
谢笑添
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机构
河北工程大学水利水电学院
河北省智慧水利重点实验室
云河(河南)信息科技有限公司
云南大学国际河流与生态安全研究院
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出处
《水资源保护》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期148-154,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51909053)
水利部京津冀水安全保障重点实验室开放研究基金项目(IWHR-KLWS-202305)。
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文摘
针对传统径流预报方法预报因子不确定性和预报模型复杂性问题,基于月径流时序特征重要性分析选择预报因子,采用混合核函数支持向量机(MK-SVM)模型捕捉径流时序间的非线性关系,提出动态透镜成像反向学习和Lévy飞行等多策略融合的改进灰狼优化算法(IGWO),并构建了径流预报的IGWO-MK-SVM模型。黑河流域莺落峡水文站月径流预报结果表明:IGWO-MK-SVM模型月径流预报结果的纳什效率系数、均方根误差、Kling-Gupta效率系数分别为0.8942、16.9099 m^(3)/s和0.8639;与传统SVM模型相比,IGWO-MK-SVM模型在径流预报中的自适应性有所提升,相较于长短期记忆网络模型和季节性差分自回归移动平均模型,IGWO-MK-SVM模型能更好地预报月径流的真实变化过程。
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关键词
径流预报
随机森林
径流预报因子
混合核函数支持向量机
改进灰狼优化算法
黑河流域
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Keywords
runoff prediction
random forest
runoff prediction factors
mixed kernel function-support vector machine
improved grey wolf optimizer algorithm
Heihe River Basin
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分类号
P338
[天文地球—水文科学]
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