期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
光伏板遮阴对大叶种茶树叶片光合特性和产量的影响
1
作者
马锦雄
王宏琳
+8 位作者
张军
谢鹏
殷雄康
袁海英
田洋
李秀
张春花
王睿芳
刘杰
《安徽农业科学》
2025年第12期164-167,208,共5页
[目的]探究光伏板遮阴对大叶种茶树叶片光合特性和产量的影响,探索适合的光伏板遮阴程度,为茶光互补栽培模式的推广提供科学理论依据。[方法]比较了5种光环境下大叶种茶树的叶绿素相对含量、叶绿素荧光参数和茶叶产量。[结果]光伏板遮...
[目的]探究光伏板遮阴对大叶种茶树叶片光合特性和产量的影响,探索适合的光伏板遮阴程度,为茶光互补栽培模式的推广提供科学理论依据。[方法]比较了5种光环境下大叶种茶树的叶绿素相对含量、叶绿素荧光参数和茶叶产量。[结果]光伏板遮阴处理对大叶种茶树叶片的叶绿素相对含量、荧光参数和茶叶产量均有显著影响。与无遮阴处理(CK)相比,各光伏板遮阴处理初始荧光值(F_(o))、最大荧光值(F_(m))、PSⅡ的实际光化学量子产量(Phi2)、非调节性能量耗散的量子产量(PhiNO)、稳态荧光值(F_(s))均显著增加(P<0.05);与无遮阴处理(CK)相比,各光伏板遮阴处理非光化学淬灭系数(NPQ)、光化学淬灭系数(qL)、PSⅡ相对电子传递速率(ETR)、调节性能量耗散的量子产量(PhiNPQ)均显著下降(P<0.05)。[结论]适度遮阴有利于缓解夏秋季节强光和高温对大叶种茶树叶片光合系统的伤害,同时提高了叶片的叶绿素含量和茶叶产量,对于开发夏秋茶资源具有重要的经济价值。在云南普洱地区应推广茶光互补栽培模式,建议光伏板遮阴程度为30%~40%。
展开更多
关键词
大叶种茶树
光伏板遮阴
叶绿素
荧光参数
茶光互补
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于声纹特征融合的风机叶片异常识别方法
2
作者
余洪伍
汤占军
马锦雄
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024年第11期99-108,共10页
为实现风机叶片异常时的准确监测,提出一种将互补集合经验模态分解与风机叶片声纹特征进行结合的方法。首先,采集到4种异常工作状态以及正常运行状态下的风机叶片的声纹数据,对其进行降噪、分帧和加窗操作的预处理,通过实验比对,选择互...
为实现风机叶片异常时的准确监测,提出一种将互补集合经验模态分解与风机叶片声纹特征进行结合的方法。首先,采集到4种异常工作状态以及正常运行状态下的风机叶片的声纹数据,对其进行降噪、分帧和加窗操作的预处理,通过实验比对,选择互补集合经验模态分解算法进行声纹数据的二次降噪,其次,对二次降噪后的帧信号进行模态分解提取模态分量,通过计算模态分量的皮尔逊相关系数筛选有效的模态分量,并对每层的模态分量提取梅尔频率倒谱系数、线性预测倒谱系数、gammatone倒谱系数、短时能量、以及短时平均过零率特征。最后,基于这些特征组合,采用支持向量机、朴素贝叶斯以及神经网络作为故障分类模型对声纹数据进行识别。研究结果表明,基于上述5种声纹特征组合在参数寻优后的神经网络模型下可以实现叶片异常的准确识别,识别准确率达到97.5%,该模型对早期异常的风机叶片识别效果较好,具有较好的泛化性能。
展开更多
关键词
梅尔频率倒谱系数
特征融合
互补集合经验模态分解
故障诊断
神经网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
光伏板遮阴对大叶种茶树叶片光合特性和产量的影响
1
作者
马锦雄
王宏琳
张军
谢鹏
殷雄康
袁海英
田洋
李秀
张春花
王睿芳
刘杰
机构
云南龙源新能源有限公司
普洱学院茶叶咖啡学院
出处
《安徽农业科学》
2025年第12期164-167,208,共5页
基金
国家能源集团科技项目(CSIEKJ230700105)。
文摘
[目的]探究光伏板遮阴对大叶种茶树叶片光合特性和产量的影响,探索适合的光伏板遮阴程度,为茶光互补栽培模式的推广提供科学理论依据。[方法]比较了5种光环境下大叶种茶树的叶绿素相对含量、叶绿素荧光参数和茶叶产量。[结果]光伏板遮阴处理对大叶种茶树叶片的叶绿素相对含量、荧光参数和茶叶产量均有显著影响。与无遮阴处理(CK)相比,各光伏板遮阴处理初始荧光值(F_(o))、最大荧光值(F_(m))、PSⅡ的实际光化学量子产量(Phi2)、非调节性能量耗散的量子产量(PhiNO)、稳态荧光值(F_(s))均显著增加(P<0.05);与无遮阴处理(CK)相比,各光伏板遮阴处理非光化学淬灭系数(NPQ)、光化学淬灭系数(qL)、PSⅡ相对电子传递速率(ETR)、调节性能量耗散的量子产量(PhiNPQ)均显著下降(P<0.05)。[结论]适度遮阴有利于缓解夏秋季节强光和高温对大叶种茶树叶片光合系统的伤害,同时提高了叶片的叶绿素含量和茶叶产量,对于开发夏秋茶资源具有重要的经济价值。在云南普洱地区应推广茶光互补栽培模式,建议光伏板遮阴程度为30%~40%。
关键词
大叶种茶树
光伏板遮阴
叶绿素
荧光参数
茶光互补
Keywords
Camellia sinensis
Photovoltaic panel’s shading
Chlorophyll
Fluorescence parameters
Tea-photovoltaic complementarity
分类号
S62 [农业科学—园艺学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于声纹特征融合的风机叶片异常识别方法
2
作者
余洪伍
汤占军
马锦雄
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
云南龙源新能源有限公司
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024年第11期99-108,共10页
基金
国家能源集团科技项目(CSIEKJ230700104)资助。
文摘
为实现风机叶片异常时的准确监测,提出一种将互补集合经验模态分解与风机叶片声纹特征进行结合的方法。首先,采集到4种异常工作状态以及正常运行状态下的风机叶片的声纹数据,对其进行降噪、分帧和加窗操作的预处理,通过实验比对,选择互补集合经验模态分解算法进行声纹数据的二次降噪,其次,对二次降噪后的帧信号进行模态分解提取模态分量,通过计算模态分量的皮尔逊相关系数筛选有效的模态分量,并对每层的模态分量提取梅尔频率倒谱系数、线性预测倒谱系数、gammatone倒谱系数、短时能量、以及短时平均过零率特征。最后,基于这些特征组合,采用支持向量机、朴素贝叶斯以及神经网络作为故障分类模型对声纹数据进行识别。研究结果表明,基于上述5种声纹特征组合在参数寻优后的神经网络模型下可以实现叶片异常的准确识别,识别准确率达到97.5%,该模型对早期异常的风机叶片识别效果较好,具有较好的泛化性能。
关键词
梅尔频率倒谱系数
特征融合
互补集合经验模态分解
故障诊断
神经网络
Keywords
mel frequency cepstrum coefficients
feature fusion
complementary ensemble empirical mode decomposition
fault identification
neural networks
分类号
TM315 [电气工程—电机]
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
光伏板遮阴对大叶种茶树叶片光合特性和产量的影响
马锦雄
王宏琳
张军
谢鹏
殷雄康
袁海英
田洋
李秀
张春花
王睿芳
刘杰
《安徽农业科学》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于声纹特征融合的风机叶片异常识别方法
余洪伍
汤占军
马锦雄
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
