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多光谱遥感技术在森林病虫害早期识别与防治区域划分中的应用
1
作者
李智慧
李沙沙
《江西农业》
2025年第21期175-177,共3页
本文以推动森林病虫害监测智能化、动态化转型发展为目的,研究多光谱遥感技术在森林病虫害早期识别与防治区域划分中的应用。研究提出,在森林病虫害早期识别领域,多光谱遥感技术通过捕捉、分析植被在不同光谱波段的反射特性,识别森林病...
本文以推动森林病虫害监测智能化、动态化转型发展为目的,研究多光谱遥感技术在森林病虫害早期识别与防治区域划分中的应用。研究提出,在森林病虫害早期识别领域,多光谱遥感技术通过捕捉、分析植被在不同光谱波段的反射特性,识别森林病虫害的早期生理变化,如叶绿素降解、水分含量异常等,结合机器学习算法,确定病虫害类型与空间分布;在防治区域划分方面,该技术通过多时相监测和植被指数动态分析,精准识别受灾区域边界,结合GIS技术生成高精度防治地图,为资源优化配置提供科学依据。
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关键词
多光谱遥感技术
森林病虫害防治
早期识别
防治区域划分
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职称材料
题名
多光谱遥感技术在森林病虫害早期识别与防治区域划分中的应用
1
作者
李智慧
李沙沙
机构
宁洱哈尼族彝族自治县
林业
和草原局
云南锐博森林业科技有限公司
出处
《江西农业》
2025年第21期175-177,共3页
文摘
本文以推动森林病虫害监测智能化、动态化转型发展为目的,研究多光谱遥感技术在森林病虫害早期识别与防治区域划分中的应用。研究提出,在森林病虫害早期识别领域,多光谱遥感技术通过捕捉、分析植被在不同光谱波段的反射特性,识别森林病虫害的早期生理变化,如叶绿素降解、水分含量异常等,结合机器学习算法,确定病虫害类型与空间分布;在防治区域划分方面,该技术通过多时相监测和植被指数动态分析,精准识别受灾区域边界,结合GIS技术生成高精度防治地图,为资源优化配置提供科学依据。
关键词
多光谱遥感技术
森林病虫害防治
早期识别
防治区域划分
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
S763 [农业科学—森林保护学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
多光谱遥感技术在森林病虫害早期识别与防治区域划分中的应用
李智慧
李沙沙
《江西农业》
2025
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