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基于MaxEnt模型的云南省华山松潜在适生区研究 被引量:1
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作者 李华 覃阳平 +2 位作者 罗春林 杨海方 侯文通 《林业调查规划》 2024年第5期24-31,共8页
基于535个华山松物种分布点和33个环境变量数据,利用最大熵模型(MaxEnt)和ArcGIS软件模拟华山松潜在适生区及影响其分布的主要环境变量,并通过受试者工作特征曲线对模型精度进行验证。结果表明,华山松MaxEnt模型十折交叉验证的AUC值为0.... 基于535个华山松物种分布点和33个环境变量数据,利用最大熵模型(MaxEnt)和ArcGIS软件模拟华山松潜在适生区及影响其分布的主要环境变量,并通过受试者工作特征曲线对模型精度进行验证。结果表明,华山松MaxEnt模型十折交叉验证的AUC值为0.832,标准差为±0.019,表明模型模拟效果较好且具有较高的稳定性;影响华山松潜在适生区的主要环境变量为年均温、昼夜温差月均值、温度的季节性、最暖季降水量、最冷季降水量和土壤pH,其中年均温是影响华山松潜在分布最重要的环境变量,其适宜区间介于6.6~14.8℃;华山松潜在适生区在云南省主要分布于滇东北、滇中和滇西北地区,全省高、中、低适生区面积分别为65596、40142和46154 km^(2);曲靖市高、中适生区面积最大,迪庆州低适生区面积最大,西双版纳州无华山松适生区。 展开更多
关键词 华山松 潜在适生区 MaxEnt模型 环境变量
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云南松单木材积生长率模型研究 被引量:3
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作者 魏安超 张大为 《林业资源管理》 北大核心 2020年第6期40-46,共7页
基于云南省第六次(2002年)和第七次(2007年)森林资源连续清查数据,以云南省滇中地区为研究区,采用非线性回归模型,建立不同海拔、起源、密度和龄组的单木材积生长率模型。以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)作为最优模型选取标准,以总体... 基于云南省第六次(2002年)和第七次(2007年)森林资源连续清查数据,以云南省滇中地区为研究区,采用非线性回归模型,建立不同海拔、起源、密度和龄组的单木材积生长率模型。以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)作为最优模型选取标准,以总体相对误差(RS)、平均相对误差(EE)、绝对平均相对误差(RMA)和预估精度(P)作为最优模型精度检验指标。结果表明:滇中地区云南松单木材积生长率随胸径的增加呈反“J”型曲线分布,多属幼龄林、小径木;海拔、起源及密度等指标下云南松单木材积生长率模型拟合精度较高,模型参数稳定,最优模型决定系数R2均在0.8以上,模型预估精度除龄组中过熟林之外,其余均在80%以上;过熟林木因仅有15株数据样本,模型预估精度只达到70%;整体上拟合效果良好。模型拟合效果好、适用性强,可用于云南松材积生长量的估算、编制云南松材积生长率表及对未来云南松林分资源的动态变化进行预测。 展开更多
关键词 云南松 单木 材积生长率模型 非线性回归模型 滇中地区
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大理州云南松天然林林分直径结构动态变化研究 被引量:4
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作者 魏安超 张大为 《林业调查规划》 2021年第3期21-26,32,共7页
研究云南松天然林分的直径结构特征及动态变化规律,对于掌握云南松天然林分的测树学特征具有重要的基础性作用。基于5期云南省森林资源连续清查样地数据,以优势树种为云南松的样地为研究对象,采用偏度、峰度、变动系数、累积株数分布、... 研究云南松天然林分的直径结构特征及动态变化规律,对于掌握云南松天然林分的测树学特征具有重要的基础性作用。基于5期云南省森林资源连续清查样地数据,以优势树种为云南松的样地为研究对象,采用偏度、峰度、变动系数、累积株数分布、径阶株数分布和每公顷胸高断面积对大理州云南松天然林林分直径结构动态变化规律及林分密度对其影响进行分析。结果表明,林分直径偏度、峰度和变动系数总体上随林分年龄的增加而下降,林分密度对林分直径变动系数无明显影响;林分直径株数累积比重随径阶的增加而增加,随林分密度的增加而增加;林分径阶株数随径阶的增加而减小,随林分年龄的增加而下降,株数集中分布在6~18 cm径阶范围;林分每公顷胸高断面积总体上随年龄的增加而增加,随林分密度的增加而增加。 展开更多
关键词 云南松天然林分 林木直径结构 林分密度 胸高断面积 云南大理
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