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互补集合经验模式分解与奇异值能量谱在风电齿轮故障识别中的应用
被引量：
6
1
作者
张文斌
江洁
+3 位作者
俞利宾
郭德伟
闵洁
普亚松
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期137-143,共7页
针对风电机组齿轮系统故障模式的有效识别问题,提出一种互补集合经验模式分解(CEEMD)与奇异值能量谱相结合的故障识别方法。利用CEEMD将齿轮非平稳信号分解为有限个平稳的本征模态函数,并将其组成初始特征向量矩阵,对矩阵进行奇异值分...
针对风电机组齿轮系统故障模式的有效识别问题,提出一种互补集合经验模式分解(CEEMD)与奇异值能量谱相结合的故障识别方法。利用CEEMD将齿轮非平稳信号分解为有限个平稳的本征模态函数,并将其组成初始特征向量矩阵,对矩阵进行奇异值分解并求出风电齿轮不同工况下的奇异值能量谱分布,以奇异值能量谱为元素构造特征向量,通过计算不同工况振动信号的灰色关联度来判断齿轮的故障类型。实例表明,该方法能有效应用于风电机组齿轮系统的故障诊断。
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关键词
故障分析
齿轮
信号处理
互补集合经验模式分解
奇异值能量谱
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职称材料
一种新型立式辊条玉米脱粒机的设计
被引量：
5
2
作者
张文斌
俞利宾
+2 位作者
江洁
郭德伟
闵洁
《机电工程》
CAS
北大核心
2019年第7期740-743,共4页
针对传统的玉米脱粒机存在对玉米果穗的损伤大、破碎率高的问题,采用了安装在高速旋转的主轴上的冠状平板齿,通过对玉米果穗搅动和撞击来完成对其脱粒作业,研究了脱粒机构并对其进行了改进设计,设计了一种新型的立式辊条玉米脱粒机。该...
针对传统的玉米脱粒机存在对玉米果穗的损伤大、破碎率高的问题,采用了安装在高速旋转的主轴上的冠状平板齿,通过对玉米果穗搅动和撞击来完成对其脱粒作业,研究了脱粒机构并对其进行了改进设计,设计了一种新型的立式辊条玉米脱粒机。该机采用了立式辊条方式对玉米进行脱粒,结合锥形笼芯和外筒形成的梯形内腔,使得玉米在脱粒筒内受力均匀,充分利用了玉米芯自身重力和辊条产生的向下轴向力,使其快速流出,实现了玉米粒和玉米芯的分离。研究结果表明:该机解决了常见玉米脱粒机易打碎玉米芯和玉米粒的问题,完全能够实现玉米果穗高脱净、低破碎、少碎芯、高效率的脱粒作业要求,满足国内设计标准。
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关键词
立式辊条
玉米脱粒机
设计
新型
锥形笼芯
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职称材料
自适应局部迭代滤波在齿轮故障识别中的应用
3
作者
郭德伟
普亚松
+3 位作者
江洁
俞利宾
闵洁
张文斌
《工矿自动化》
北大核心
2021年第1期74-80,I0004,共8页
针对齿轮实测信号因受噪声干扰而不能准确反映故障特征的问题,提出将自适应局部迭代滤波应用到齿轮故障识别中,与样本熵、灰色关联度相结合实现齿轮的故障识别。利用自适应局部迭代滤波将齿轮非平稳信号分解为有限个平稳的本质模态函数...
针对齿轮实测信号因受噪声干扰而不能准确反映故障特征的问题,提出将自适应局部迭代滤波应用到齿轮故障识别中,与样本熵、灰色关联度相结合实现齿轮的故障识别。利用自适应局部迭代滤波将齿轮非平稳信号分解为有限个平稳的本质模态函数,通过计算各本质模态函数的样本熵,发现以齿轮系统的转频信号对应的本质模态函数的样本熵为界,前几个本质模态函数的样本熵能表征不同故障类型的特征;计算齿轮系统正常、齿面轻度磨损、齿面中度磨损和断齿4种工况下多个训练样本的样本熵的平均值,将其作为对应工况标准故障模式的参考值;计算待检测样本的样本熵与各状态下训练样本的样本熵平均值之间的灰色关联度,与待识别样本灰色关联度最大的标准故障模式即被认为是待识别样本的故障类型。实例分析结果表明,通过自适应迭代滤波能有效抑制模态混叠现象,发现明显的齿轮转频信号,而采用集合经验模式分解(EEMD)方法进行信号分解后,模态混叠现象比较明显,且在EEMD的分解结果中基本看不出齿轮的转频分量;4种工况的样本熵曲线形状存在明显差异,说明样本熵能有效表征齿轮故障特征的变化;灰色关联度方法能有效地将4种不同的故障类型进行分类识别,分类识别性能优于BP神经网络,对小样本数据具有较好的分类识别能力。
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关键词
齿轮故障识别
自适应局部迭代滤波
样本熵
灰色关联度
转频信号
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职称材料
新型电动果子采摘机设计
4
作者
张文斌
郭德伟
+2 位作者
江洁
俞利宾
闵洁
《中国农机化学报》
北大核心
2019年第6期52-55,共4页
针对目前黑腰枣采摘过程中,由于黑腰枣的结果枝条和枣吊上长有细刺,人工在进行采摘时,不仅费时费力,而且容易被刺扎伤的现状,设计一种新型的电动果子采摘机。该机采用马达带动刷辊旋转,依靠刷辊上的梳齿将枣子刷下,梳齿采用橡胶材料制成...
针对目前黑腰枣采摘过程中,由于黑腰枣的结果枝条和枣吊上长有细刺,人工在进行采摘时,不仅费时费力,而且容易被刺扎伤的现状,设计一种新型的电动果子采摘机。该机采用马达带动刷辊旋转,依靠刷辊上的梳齿将枣子刷下,梳齿采用橡胶材料制成,在采摘过程中不会损伤枣子,而果兜的设计使得采摘下来的枣子便于收集,电瓶驱动马达的方式提高了采摘机使用的灵活性。在理论设计的基础上,完成实物样机的制作,并对黑腰枣进行实际采摘试验,实际测试结果表明,该机解决目前黑腰枣采摘过程中费时费力且易扎伤人的问题,对于提高采摘效率和降低采摘时对黑腰枣的损伤发挥极大作用。
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关键词
果子采摘机
电动
设计
新型
梳齿
果兜
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职称材料
小型野生蜂蜜分离机的设计
5
作者
张文斌
普亚松
+3 位作者
郭德伟
江洁
俞利宾
闵洁
《中国农机化学报》
北大核心
2019年第11期89-93,共5页
针对传统的野生蜂蜜纯手工获取方式存在效率低下,分离的蜂蜜质量难以保证的问题,设计了一种小型的野生蜂蜜分离机。该机采用内外桶结合的方式,先在内桶中放入待取蜜的野生蜂巢,采用丝杠带动压盘的方式对野生蜂巢进行挤压,结合内桶的离...
针对传统的野生蜂蜜纯手工获取方式存在效率低下,分离的蜂蜜质量难以保证的问题,设计了一种小型的野生蜂蜜分离机。该机采用内外桶结合的方式,先在内桶中放入待取蜜的野生蜂巢,采用丝杠带动压盘的方式对野生蜂巢进行挤压,结合内桶的离心运动将蜂蜜从离心桶中快速甩出,然后经过外桶中设置的过滤系统,实现野生蜂蜜的提取。对野生蜂蜜分离机进行了实际测试,一桶可装蜂脾6 kg,蜂蜜浓度低时7 min左右即可完成分离,蜂蜜浓度高时需要10 min。结果表明,该机解决了传统手工分离时混杂破碎蜂巢的问题,对于提高野生蜂蜜的获取效率,提升野生蜂蜜的提取质量发挥了极大作用。
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关键词
野生蜂蜜
分离机
离心运动
压盘
过滤系统
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职称材料
一种滚动轴承早期故障特征提取方法
被引量：
4
6
作者
崔奔
张文斌
郭盼盼
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2023年第6期95-100,156,共7页
针对滚动轴承早期故障受噪声污染大,故障特征频率难以提取而导致的故障诊断困难问题,提出一种新的滚动轴承早期故障特征提取方法。首先利用泰尔指数(Theil Index,TI)对滚动轴承进行健康状态评估,并检测出状态异常的信号;然后对异常信号...
针对滚动轴承早期故障受噪声污染大,故障特征频率难以提取而导致的故障诊断困难问题,提出一种新的滚动轴承早期故障特征提取方法。首先利用泰尔指数(Theil Index,TI)对滚动轴承进行健康状态评估,并检测出状态异常的信号;然后对异常信号进行奇异谱分解(Singular Spectrum Decomposition,SSD)得到若干分量,以方差贡献度为标准筛选出最佳分量;最后通过蜜獾算法(Honey Badger Algorithm,HBA)优化的最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)对最佳分量进行降噪处理,并对降噪处理后的信号进行包络解调分析提取出故障特征频率。通过两个数据集的分析,验证所提方法的有效性。
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关键词
故障诊断
泰尔指数
奇异谱分解
蜜獾算法
最大相关峭度解卷积
滚动轴承
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职称材料
基于GI-AMED的滚动轴承早期故障诊断
被引量：
4
7
作者
崔奔
郭盼盼
张文斌
《轴承》
北大核心
2023年第3期63-67,共5页
针对滚动轴承早期故障信号受噪声干扰严重,特征频率难以提取的问题,提出了基于基尼系数(GI)和自适应最小熵解卷积(AMED)的滚动轴承早期故障诊断方法。首先,以基尼系数为指标对滚动轴承健康状态进行评估,得到轴承故障初始起点;然后,以模...
针对滚动轴承早期故障信号受噪声干扰严重,特征频率难以提取的问题,提出了基于基尼系数(GI)和自适应最小熵解卷积(AMED)的滚动轴承早期故障诊断方法。首先,以基尼系数为指标对滚动轴承健康状态进行评估,得到轴承故障初始起点;然后,以模糊熵为标准,通过步长迭代的方式对最小熵解卷积滤波器长度L进行寻优,用优化后的自适应最小熵解卷积对轴承信号进行自适应降噪处理;最后,对预处理信号进行包络谱分析并提取故障特征频率,完成滚动轴承早期故障诊断。试验结果表明,基尼系数能够比均方根值更早判定轴承运行趋势的异常点,AMED则能够克服人为经验选取参数的局限性,且能够得到更清晰的故障特征频率,从而有效实现滚动轴承早期故障诊断。
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关键词
滚动轴承
故障诊断
基尼系数
模糊熵
最小熵解卷积
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职称材料
基于BiSeNet的糖心苹果截面糖心特征提取方法
8
作者
尹治棚
张文斌
赵春林
《华中农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期209-215,共7页
为解决因糖心苹果截面糖心特征分布不规则导致的种植过程中对糖心品质评估方法精度低、复杂等问题,以380个糖心苹果作为试验样本,基于BiSeNet模型对苹果糖心特征进行提取与占比计算,分别评估该方法在理论研究与实践研究两方面的多项性...
为解决因糖心苹果截面糖心特征分布不规则导致的种植过程中对糖心品质评估方法精度低、复杂等问题,以380个糖心苹果作为试验样本,基于BiSeNet模型对苹果糖心特征进行提取与占比计算,分别评估该方法在理论研究与实践研究两方面的多项性能指标,并与FCN、PPLiteSeg与DeepLabV3这3种网络模型进行对比。结果显示,BiSeNet无论是在训练时间还是训练准确度都优于其他3种网络模型,用时130 s,准确率98.36%,交并比85.1%。在实际占比计算中,平均占比计算误差为4.04%,低于其他3种模型,且无较大偏差值。结果表明,基于BiSeNet的糖心苹果截面糖心特征提取方法在提供具体糖心占比的同时,可为糖心苹果的糖心特征等无损检测提供更精确的评估方法和比对目标。
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关键词
糖心苹果
BiSeNet
糖心特征提取
无损检测
FCN
PPLiteSeg
DeepLabV3
精准评估
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职称材料
一种滚动轴承故障状态诊断方法
9
作者
崔奔
郭盼盼
张文斌
《电子测量技术》
北大核心
2023年第7期60-66,共7页
针对滚动轴承故障受噪声污染大,故障特征不明显,导致的故障诊断困难问题,提出了一种新的滚动轴承故障诊断方法。首先利用基尼指数对滚动轴承进行健康状态评估,并对状态异常的振动信号采用最优参数最大相关峭度解卷积进行降噪预处理以突...
针对滚动轴承故障受噪声污染大,故障特征不明显,导致的故障诊断困难问题,提出了一种新的滚动轴承故障诊断方法。首先利用基尼指数对滚动轴承进行健康状态评估,并对状态异常的振动信号采用最优参数最大相关峭度解卷积进行降噪预处理以突出冲击成分,计算预处理信号的层次熵组成特征矩阵,最后采用布谷鸟算法优化支持向量机相关参数,并完成滚动轴承故障状态的智能诊断。通过实验分析验证了所提方法的可行性,且具有较高的准确率。
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关键词
基尼指数
最大相关峭度解卷积
布谷鸟算法
支持向量机
滚动轴承
故障诊断
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职称材料
题名
互补集合经验模式分解与奇异值能量谱在风电齿轮故障识别中的应用
被引量：
6
1
作者
张文斌
江洁
俞利宾
郭德伟
闵洁
普亚松
机构
红河学院工学院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期137-143,共7页
基金
国家自然科学基金(51769007)
云南省中青年学术带头人后备人才(2014HB026)
云南省高校重点实验室建设计划(2018ZD)022。
文摘
针对风电机组齿轮系统故障模式的有效识别问题,提出一种互补集合经验模式分解(CEEMD)与奇异值能量谱相结合的故障识别方法。利用CEEMD将齿轮非平稳信号分解为有限个平稳的本征模态函数,并将其组成初始特征向量矩阵,对矩阵进行奇异值分解并求出风电齿轮不同工况下的奇异值能量谱分布,以奇异值能量谱为元素构造特征向量,通过计算不同工况振动信号的灰色关联度来判断齿轮的故障类型。实例表明,该方法能有效应用于风电机组齿轮系统的故障诊断。
关键词
故障分析
齿轮
信号处理
互补集合经验模式分解
奇异值能量谱
Keywords
failure analysis
gear
signal processing
complementary ensemble empirical mode decomposition(CEEMD)
singular value energy spectrum
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种新型立式辊条玉米脱粒机的设计
被引量：
5
2
作者
张文斌
俞利宾
江洁
郭德伟
闵洁
机构
红河学院工学院
云南省高校高原机械性能分析与优化重点实验室
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2019年第7期740-743,共4页
基金
云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(2014HB026)
云南省高校重点实验室建设计划资助项目(2018ZD022)
文摘
针对传统的玉米脱粒机存在对玉米果穗的损伤大、破碎率高的问题,采用了安装在高速旋转的主轴上的冠状平板齿,通过对玉米果穗搅动和撞击来完成对其脱粒作业,研究了脱粒机构并对其进行了改进设计,设计了一种新型的立式辊条玉米脱粒机。该机采用了立式辊条方式对玉米进行脱粒,结合锥形笼芯和外筒形成的梯形内腔,使得玉米在脱粒筒内受力均匀,充分利用了玉米芯自身重力和辊条产生的向下轴向力,使其快速流出,实现了玉米粒和玉米芯的分离。研究结果表明:该机解决了常见玉米脱粒机易打碎玉米芯和玉米粒的问题,完全能够实现玉米果穗高脱净、低破碎、少碎芯、高效率的脱粒作业要求,满足国内设计标准。
关键词
立式辊条
玉米脱粒机
设计
新型
锥形笼芯
Keywords
vertical roll
maize thresher
design
novel
conical cage core
分类号
TH69 [机械工程—机械制造及自动化]
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
自适应局部迭代滤波在齿轮故障识别中的应用
3
作者
郭德伟
普亚松
江洁
俞利宾
闵洁
张文斌
机构
红河学院工学院
云南省高校高原机械性能分析与优化重点实验室
出处
《工矿自动化》
北大核心
2021年第1期74-80,I0004,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51769007)
云南省地方本科高校基础研究联合专项重点项目(2019FH001-007)
云南省高校重点实验室建设计划资助项目(2018ZD022)。
文摘
针对齿轮实测信号因受噪声干扰而不能准确反映故障特征的问题,提出将自适应局部迭代滤波应用到齿轮故障识别中,与样本熵、灰色关联度相结合实现齿轮的故障识别。利用自适应局部迭代滤波将齿轮非平稳信号分解为有限个平稳的本质模态函数,通过计算各本质模态函数的样本熵,发现以齿轮系统的转频信号对应的本质模态函数的样本熵为界,前几个本质模态函数的样本熵能表征不同故障类型的特征;计算齿轮系统正常、齿面轻度磨损、齿面中度磨损和断齿4种工况下多个训练样本的样本熵的平均值,将其作为对应工况标准故障模式的参考值;计算待检测样本的样本熵与各状态下训练样本的样本熵平均值之间的灰色关联度,与待识别样本灰色关联度最大的标准故障模式即被认为是待识别样本的故障类型。实例分析结果表明,通过自适应迭代滤波能有效抑制模态混叠现象,发现明显的齿轮转频信号,而采用集合经验模式分解(EEMD)方法进行信号分解后,模态混叠现象比较明显,且在EEMD的分解结果中基本看不出齿轮的转频分量;4种工况的样本熵曲线形状存在明显差异,说明样本熵能有效表征齿轮故障特征的变化;灰色关联度方法能有效地将4种不同的故障类型进行分类识别,分类识别性能优于BP神经网络,对小样本数据具有较好的分类识别能力。
关键词
齿轮故障识别
自适应局部迭代滤波
样本熵
灰色关联度
转频信号
Keywords
gear fault identification
adaptive local iterative filtering
sample entropy
grey correlation degree
frequency conversion signal
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
新型电动果子采摘机设计
4
作者
张文斌
郭德伟
江洁
俞利宾
闵洁
机构
红河学院工学院
云南省高校高原机械性能分析与优化重点实验室
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2019年第6期52-55,共4页
基金
云南省中青年学术带头人后备人才(2014HB026)
云南省高校重点实验室建设计划资助(2018ZD022)
文摘
针对目前黑腰枣采摘过程中,由于黑腰枣的结果枝条和枣吊上长有细刺,人工在进行采摘时,不仅费时费力,而且容易被刺扎伤的现状,设计一种新型的电动果子采摘机。该机采用马达带动刷辊旋转,依靠刷辊上的梳齿将枣子刷下,梳齿采用橡胶材料制成,在采摘过程中不会损伤枣子,而果兜的设计使得采摘下来的枣子便于收集,电瓶驱动马达的方式提高了采摘机使用的灵活性。在理论设计的基础上,完成实物样机的制作,并对黑腰枣进行实际采摘试验,实际测试结果表明,该机解决目前黑腰枣采摘过程中费时费力且易扎伤人的问题,对于提高采摘效率和降低采摘时对黑腰枣的损伤发挥极大作用。
关键词
果子采摘机
电动
设计
新型
梳齿
果兜
Keywords
fruit picking machine
electric
design
novel
comb
fruit pocket
分类号
TS255 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
小型野生蜂蜜分离机的设计
5
作者
张文斌
普亚松
郭德伟
江洁
俞利宾
闵洁
机构
红河学院工学院
云南省高校高原机械性能分析与优化重点实验室
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2019年第11期89-93,共5页
基金
云南省高校重点实验室建设计划资助(2018ZD022)
云南省中青年学术带头人后备人才(2014HB026)
文摘
针对传统的野生蜂蜜纯手工获取方式存在效率低下,分离的蜂蜜质量难以保证的问题,设计了一种小型的野生蜂蜜分离机。该机采用内外桶结合的方式,先在内桶中放入待取蜜的野生蜂巢,采用丝杠带动压盘的方式对野生蜂巢进行挤压,结合内桶的离心运动将蜂蜜从离心桶中快速甩出,然后经过外桶中设置的过滤系统,实现野生蜂蜜的提取。对野生蜂蜜分离机进行了实际测试,一桶可装蜂脾6 kg,蜂蜜浓度低时7 min左右即可完成分离,蜂蜜浓度高时需要10 min。结果表明,该机解决了传统手工分离时混杂破碎蜂巢的问题,对于提高野生蜂蜜的获取效率,提升野生蜂蜜的提取质量发挥了极大作用。
关键词
野生蜂蜜
分离机
离心运动
压盘
过滤系统
Keywords
wild honey
separator
centrifugal motion
pressure plate
filtering system
分类号
TS255 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
一种滚动轴承早期故障特征提取方法
被引量：
4
6
作者
崔奔
张文斌
郭盼盼
机构
昆明理工大学机电工程学院
红河学院工学院
云南省
高校
高原
机械性能
分析与
优化
省
重点
实验室
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2023年第6期95-100,156,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51769007)
云南省地方本科高校基础研究联合专项重点资助项目(202001BA070001-002)
兴滇英才支持计划资助项目经费支持(YNWR-QNBJ-2018-349)。
文摘
针对滚动轴承早期故障受噪声污染大,故障特征频率难以提取而导致的故障诊断困难问题,提出一种新的滚动轴承早期故障特征提取方法。首先利用泰尔指数(Theil Index,TI)对滚动轴承进行健康状态评估,并检测出状态异常的信号;然后对异常信号进行奇异谱分解(Singular Spectrum Decomposition,SSD)得到若干分量,以方差贡献度为标准筛选出最佳分量;最后通过蜜獾算法(Honey Badger Algorithm,HBA)优化的最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)对最佳分量进行降噪处理,并对降噪处理后的信号进行包络解调分析提取出故障特征频率。通过两个数据集的分析,验证所提方法的有效性。
关键词
故障诊断
泰尔指数
奇异谱分解
蜜獾算法
最大相关峭度解卷积
滚动轴承
Keywords
fault diagnosis
Theil index
singular spectrum decomposition
honey badger algorithm
maximum correlation kurtosis deconvolution
rolling bearings
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TH113 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
基于GI-AMED的滚动轴承早期故障诊断
被引量：
4
7
作者
崔奔
郭盼盼
张文斌
机构
昆明理工大学机电工程学院
红河学院
云南省
高校
高原
机械性能
分析与
优化
省
重点
实验室
出处
《轴承》
北大核心
2023年第3期63-67,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51769007)
云南省地方本科高校基础研究联合专项重点项目(202001BA070001-002)
云南省高校重点实验室建设计划资助项目(2018ZD022)。
文摘
针对滚动轴承早期故障信号受噪声干扰严重,特征频率难以提取的问题,提出了基于基尼系数(GI)和自适应最小熵解卷积(AMED)的滚动轴承早期故障诊断方法。首先,以基尼系数为指标对滚动轴承健康状态进行评估,得到轴承故障初始起点;然后,以模糊熵为标准,通过步长迭代的方式对最小熵解卷积滤波器长度L进行寻优,用优化后的自适应最小熵解卷积对轴承信号进行自适应降噪处理;最后,对预处理信号进行包络谱分析并提取故障特征频率,完成滚动轴承早期故障诊断。试验结果表明,基尼系数能够比均方根值更早判定轴承运行趋势的异常点,AMED则能够克服人为经验选取参数的局限性,且能够得到更清晰的故障特征频率,从而有效实现滚动轴承早期故障诊断。
关键词
滚动轴承
故障诊断
基尼系数
模糊熵
最小熵解卷积
Keywords
rolling bearing
fault diagnosis
Gini index
fuzzy entropy
minimum entropy deconvolution
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于BiSeNet的糖心苹果截面糖心特征提取方法
8
作者
尹治棚
张文斌
赵春林
机构
昆明理工大学机电工程学院
红河学院工学院/
云南省
高校
高原
机械性能
分析与
优化
省
重点
实验室
出处
《华中农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期209-215,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51769007)
云南省地方本科高校基础研究联合专项重点项目(202001BA070001-002)
+1 种基金
兴滇英才支持计划项目(YNWR-QNBJ-2018-349)
云南省地方高校联合专项面上项目(202001BA070001-015)。
文摘
为解决因糖心苹果截面糖心特征分布不规则导致的种植过程中对糖心品质评估方法精度低、复杂等问题,以380个糖心苹果作为试验样本,基于BiSeNet模型对苹果糖心特征进行提取与占比计算,分别评估该方法在理论研究与实践研究两方面的多项性能指标,并与FCN、PPLiteSeg与DeepLabV3这3种网络模型进行对比。结果显示,BiSeNet无论是在训练时间还是训练准确度都优于其他3种网络模型,用时130 s,准确率98.36%,交并比85.1%。在实际占比计算中,平均占比计算误差为4.04%,低于其他3种模型,且无较大偏差值。结果表明,基于BiSeNet的糖心苹果截面糖心特征提取方法在提供具体糖心占比的同时,可为糖心苹果的糖心特征等无损检测提供更精确的评估方法和比对目标。
关键词
糖心苹果
BiSeNet
糖心特征提取
无损检测
FCN
PPLiteSeg
DeepLabV3
精准评估
Keywords
watercore apple
BiSeNet
characteristics of watercore in cross section
non-destructive testing
FCN
PPLiteSeg
DeepLabV3
accurate evaluation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种滚动轴承故障状态诊断方法
9
作者
崔奔
郭盼盼
张文斌
机构
昆明理工大学机电工程学院
红河学院工学院
云南省
高校
高原
机械性能
分析与
优化
省
重点
实验室
出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第7期60-66,共7页
基金
国家自然科学基金(51769007)
云南省地方本科高校基础研究联合专项重点项目(202001BA070001-002)
云南省高校重点实验室建设计划(2018ZD022)项目资助。
文摘
针对滚动轴承故障受噪声污染大,故障特征不明显,导致的故障诊断困难问题,提出了一种新的滚动轴承故障诊断方法。首先利用基尼指数对滚动轴承进行健康状态评估,并对状态异常的振动信号采用最优参数最大相关峭度解卷积进行降噪预处理以突出冲击成分,计算预处理信号的层次熵组成特征矩阵,最后采用布谷鸟算法优化支持向量机相关参数,并完成滚动轴承故障状态的智能诊断。通过实验分析验证了所提方法的可行性,且具有较高的准确率。
关键词
基尼指数
最大相关峭度解卷积
布谷鸟算法
支持向量机
滚动轴承
故障诊断
Keywords
gini index
maximum correlated kurtosis deconvolution
cuckoo search algorithm
support vector machines
rolling bearing
fault diagnosis
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
互补集合经验模式分解与奇异值能量谱在风电齿轮故障识别中的应用
张文斌
江洁
俞利宾
郭德伟
闵洁
普亚松
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
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职称材料
2
一种新型立式辊条玉米脱粒机的设计
张文斌
俞利宾
江洁
郭德伟
闵洁
《机电工程》
CAS
北大核心
2019
5
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职称材料
3
自适应局部迭代滤波在齿轮故障识别中的应用
郭德伟
普亚松
江洁
俞利宾
闵洁
张文斌
《工矿自动化》
北大核心
2021
0
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职称材料
4
新型电动果子采摘机设计
张文斌
郭德伟
江洁
俞利宾
闵洁
《中国农机化学报》
北大核心
2019
0
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职称材料
5
小型野生蜂蜜分离机的设计
张文斌
普亚松
郭德伟
江洁
俞利宾
闵洁
《中国农机化学报》
北大核心
2019
0
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职称材料
6
一种滚动轴承早期故障特征提取方法
崔奔
张文斌
郭盼盼
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2023
4
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职称材料
7
基于GI-AMED的滚动轴承早期故障诊断
崔奔
郭盼盼
张文斌
《轴承》
北大核心
2023
4
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职称材料
8
基于BiSeNet的糖心苹果截面糖心特征提取方法
尹治棚
张文斌
赵春林
《华中农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
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职称材料
9
一种滚动轴承故障状态诊断方法
崔奔
郭盼盼
张文斌
《电子测量技术》
北大核心
2023
0
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职称材料
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