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题名基于信息熵的异常数据判别方法
被引量：3
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作者
杨亚琦
李博雄
杨东霞
刘燕
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机构
云南省市场监督管理局信息中心
昆明学院信息工程学院
云南省高校数据治理与智能决策重点实验室
云南省信息技术发展中心
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出处
《科学技术创新》
2023年第24期194-199,共6页
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文摘
信息熵是度量不确定信息的重要工具之一,已有的异常数据判别方法主要针对确定性的异常数据,采用信息熵度量不确定性数据进行异常数据判别的研究报道较少,为此,本文提出了基于信息熵的异常数据判别方法,在传统的基于逻辑回归的异常数据判别算法基础上加入香农公式计算信息熵,利用信息熵寻找出最优切割值对应的最高准确率,并以CIC-IDS2017数据集中的DDos攻击数据为实验数据,将该改进算法与原逻辑回归异常数据判别方法进行对比,通过实验得出改进后的判别算法准确率得到了提升,实验结果表明,所提出算法是有效可行的,为后续异常数据判别方法提供了一种新的研究思路。
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关键词
逻辑回归
香农公式
信息熵
异常数据判别
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Keywords
logistic regression
Shannon formula
information entropy
abnormal data discrimination
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于光纤光栅的配网故障定位仿真模型研究
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作者
邓飞
苏楠春
洪孙焱
何俊
余靖
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机构
昆明学院信息工程学院
云南省高校数据治理与智能决策重点实验室
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出处
《电子设计工程》
2024年第10期16-20,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(62066023)
云南省地方本科高校基础研究联合专项—面上项目(202101BA070001-149)
云南省教育厅科学研究基金项目(2022J0634)。
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文摘
针对配电网环境复杂,监测的数据容易受到干扰或丢失,从而影响最终的故障定位准确性的问题,文中提出了一种基于光纤光栅技术的配电网故障仿真模型。该模型利用光纤光栅电流传感器来收集电流数据,发挥抗干扰性强、数据不易丢失等优点,通过电流波动来判断故障位置。利用该方法,从源头上提高监测的数据质量,依靠安装在配电网线路上的光纤电流传感器采集电缆中电流,当输电线路上某点发生故障时,计算出故障点相邻的前后两个光纤电流传感器检测到电流波动差值,通过阈值比较来实现故障位置的快速定位。该模型成功应用于某两个供电局,故障判断的准确率达到了98.89%,还考虑了无法确认故障是否真实发生的情况,具备良好的实用性及准确性。
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关键词
配电网
故障定位
光纤光栅
电流差值
电流传感器
仿真模型
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Keywords
distribution network
fault location
fiber bragg grating sensing
current difference
current sensors
simulation model
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分类号
TN01
[电子电信—物理电子学]
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题名基于随机森林模型的烟草销量影响因素分析
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作者
何雪峰
何厚华
杨蕾
余耀
蒋梦菲
张涛
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机构
云南中烟工业有限责任公司
昆明学院信息工程学院
云南省高校数据治理与智能决策重点实验室
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出处
《信息技术》
2024年第11期147-153,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(62066023)
云南省地方本科高校基础研究联合专项-面上项目(202101BA070001-149,2021-01BA070001-150)。
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文摘
烟草行业对市场有较为重要的影响,其销量的影响因素较多,同时烟草销售特征分析相关的研究较少。针对烟草销售的特征对销量的影响,该研究用随机森林模型进行分析,得到18个销售特征对销量是否增长的特征重要性分析。分析发现,在影响销量是否增长中:香烟的调拨价及其统一批发价、零售指导价格对销量具有较大重要性,分别为16.5%、15.6%、15.5%;而是否中支、雪茄、粗支烟的重要性很低接近0%。在销量最高的部分香烟中,调拨价主要集中在60元~130元。该研究结论有助于指导香烟在适宜的调拨价格区间(60~130)的香烟增加生产或投放而提高销量。
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关键词
烟草销量
特征分析
调拨价
随机森林
分类与回归树
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Keywords
tobacco sales
feature analysis
internal transfer pricing
random forest
classification and regression trees
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分类号
TN01
[电子电信—物理电子学]
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