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基于公路旅游客运数据的云南省团队旅游客流空间行为模式研究
被引量：
9
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作者
陈方
孙连娇
+1 位作者
严匀曼
覃文文
《地域研究与开发》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第4期98-103,共6页
基于云南省公路旅游包车数据和交通流数据,利用旅游季节性强度指数、地理集中指数、游客转移密度、旅游流转移态等测度指标,建立了旅游空间行为模式分析方法,识别出云南省团队旅游客流空间行为模式。结果表明:(1)云南省团队旅游客流具有...
基于云南省公路旅游包车数据和交通流数据,利用旅游季节性强度指数、地理集中指数、游客转移密度、旅游流转移态等测度指标,建立了旅游空间行为模式分析方法,识别出云南省团队旅游客流空间行为模式。结果表明:(1)云南省团队旅游客流具有3种空间行为模式:双核往复式双向强转移流动模式、单核单向较强转移流动模式和圈层一般转移流动模式。(2)团队旅游客流对旅游目的地城市的选择集中度较高,主要集中于丽江市、昆明市、西双版纳州、大理州和迪庆州,与旅游资源空间分布格局相吻合。(3)团队旅游客流的旅游天数随旅游目的地距离中心城市昆明的远近而产生变化。距离中心城市昆明越远,旅游天数越长;反之,目的地距离中心城市越近,其旅游天数越短。(4)高峰期双休日团队旅游客流呈现“五降一升”的趋势,高峰期双休日跟团人数从周五开始降低,周一人数又开始上升。(5)“十一”黄金周期间,自驾旅游客流与团队旅游客流呈现“一升一降”的趋势。(6)高峰期团队旅游客流形成了以昆明—大理—丽江—香格里拉、昆明—保山—德宏、昆明—普洱—西双版纳为主要通道的强转移模式,以昆明、大理、保山、玉溪、红河为核心的较强转移模式。
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关键词
空间行为模式
旅游流时空特征
转移特征
公路旅游客运
团队旅游
云南省
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题名
基于公路旅游客运数据的云南省团队旅游客流空间行为模式研究
被引量：
9
1
作者
陈方
孙连娇
严匀曼
覃文文
机构
昆明理工大学马克思主义学院
昆明理工大学
昆明理工大学交通工程学院
云南省道路运输管理局
出处
《地域研究与开发》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第4期98-103,共6页
基金
国家自然科学基金项目(71904068)
云南省交通科技创新示范研究项目(2017A09)。
文摘
基于云南省公路旅游包车数据和交通流数据,利用旅游季节性强度指数、地理集中指数、游客转移密度、旅游流转移态等测度指标,建立了旅游空间行为模式分析方法,识别出云南省团队旅游客流空间行为模式。结果表明:(1)云南省团队旅游客流具有3种空间行为模式:双核往复式双向强转移流动模式、单核单向较强转移流动模式和圈层一般转移流动模式。(2)团队旅游客流对旅游目的地城市的选择集中度较高,主要集中于丽江市、昆明市、西双版纳州、大理州和迪庆州,与旅游资源空间分布格局相吻合。(3)团队旅游客流的旅游天数随旅游目的地距离中心城市昆明的远近而产生变化。距离中心城市昆明越远,旅游天数越长;反之,目的地距离中心城市越近,其旅游天数越短。(4)高峰期双休日团队旅游客流呈现“五降一升”的趋势,高峰期双休日跟团人数从周五开始降低,周一人数又开始上升。(5)“十一”黄金周期间,自驾旅游客流与团队旅游客流呈现“一升一降”的趋势。(6)高峰期团队旅游客流形成了以昆明—大理—丽江—香格里拉、昆明—保山—德宏、昆明—普洱—西双版纳为主要通道的强转移模式,以昆明、大理、保山、玉溪、红河为核心的较强转移模式。
关键词
空间行为模式
旅游流时空特征
转移特征
公路旅游客运
团队旅游
云南省
Keywords
spatial behavior pattern
spatial and temporal characteristics of tourism flow
transfer characteristics
highway tourism passenger transportation
package tour
Yunnan Province
分类号
F592.7 [经济管理—旅游管理]
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作者
出处
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被引量
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1
基于公路旅游客运数据的云南省团队旅游客流空间行为模式研究
陈方
孙连娇
严匀曼
覃文文
《地域研究与开发》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
9
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