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数据驱动的三维服装快速建模
被引量:
14
1
作者
刘骊
王若梅
+2 位作者
罗笑南
付晓东
刘利军
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期2574-2586,共13页
提出一种数据驱动的三维服装快速建模方法,可以从样本中快速生成新的三维服装模型.首先,输入三维服装模型集,通过形状款式分析,对三维服装进行语义分割.其次,将分割后的三维服装部件模型聚类为四大类(上身、下身、袖子、配件),构成三维...
提出一种数据驱动的三维服装快速建模方法,可以从样本中快速生成新的三维服装模型.首先,输入三维服装模型集,通过形状款式分析,对三维服装进行语义分割.其次,将分割后的三维服装部件模型聚类为四大类(上身、下身、袖子、配件),构成三维服装部件库.然后,以服装部件模型的面积和边界周长比例为几何形状特征,定义度量服装部件重新组合的款式描述算子.最后,对三维服装部件模型聚类后的源模型进行优化,并通过自然拼接输出新的三维服装.实验结果表明,该方法提高了三维服装建模的效率,能较好地满足目前大规模三维服装数量的需求.
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关键词
三维服装建模
形状分析
语义分割
几何造型
数据驱动
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职称材料
基于Kendall tau距离的在线服务信誉度量方法
被引量:
12
2
作者
郑苏苏
付晓东
+3 位作者
岳昆
刘骊
刘利军
冯勇
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期884-894,共11页
用户偏好及评价准则不一致导致不同用户对同一服务的评分不可比较,基于评价准则一致性假定的信誉机制不能保证不同服务信誉间具有可比较性,从而用户利用这种信誉进行服务选择时会产生不客观的结果.为此提出一种基于Kendall tau距离的在...
用户偏好及评价准则不一致导致不同用户对同一服务的评分不可比较,基于评价准则一致性假定的信誉机制不能保证不同服务信誉间具有可比较性,从而用户利用这种信誉进行服务选择时会产生不客观的结果.为此提出一种基于Kendall tau距离的在线服务信誉度量方法.该方法首先定义距离指标以衡量2个评分向量之间的一致性,然后将在线服务信誉度量建模为寻找一个与用户-服务评分矩阵距离最小的信誉向量的最优化问题,最后采用模拟退火算法来求解该优化问题,将得到的信誉向量作为服务信誉.通过实验验证了该方法的合理性和有效性.实验结果表明:该方法能够满足大多数用户的偏好,从而使得用户可以参考该信誉结果做出正确的服务选择决策,并且方法在保证信誉度量效率的同时提高了信誉度量方法的抗操纵性.
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关键词
在线服务
偏好
信誉度量
Kendall
tau距离
模拟退火
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职称材料
题名
数据驱动的三维服装快速建模
被引量:
14
1
作者
刘骊
王若梅
罗笑南
付晓东
刘利军
机构
云南省
计算机
技术
应用
重点
实验室
(
昆明理工大学
信息
工程
与自动化
学院
)
中山
大学
国家数字家庭
工程
技术
研究中心
多媒体与智能软件
技术
北京市
重点
实验室
(北京工业
大学
城市交通
学院
)
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期2574-2586,共13页
基金
国家自然科学基金(61462051
61272192
+4 种基金
61379112
61462056)
云南省应用基础研究计划面上项目(2014FB133)
云南省应用基础研究计划重点项目(2014FA028)
昆明理工大学自然科学研究基金(201403119)~~
文摘
提出一种数据驱动的三维服装快速建模方法,可以从样本中快速生成新的三维服装模型.首先,输入三维服装模型集,通过形状款式分析,对三维服装进行语义分割.其次,将分割后的三维服装部件模型聚类为四大类(上身、下身、袖子、配件),构成三维服装部件库.然后,以服装部件模型的面积和边界周长比例为几何形状特征,定义度量服装部件重新组合的款式描述算子.最后,对三维服装部件模型聚类后的源模型进行优化,并通过自然拼接输出新的三维服装.实验结果表明,该方法提高了三维服装建模的效率,能较好地满足目前大规模三维服装数量的需求.
关键词
三维服装建模
形状分析
语义分割
几何造型
数据驱动
Keywords
3D garment modeling
shape analysis
semantic segmentation
geometric modeling
data driven
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Kendall tau距离的在线服务信誉度量方法
被引量:
12
2
作者
郑苏苏
付晓东
岳昆
刘骊
刘利军
冯勇
机构
云南省
计算机
技术
应用
重点
实验室
(
昆明理工大学
信息
工程
与自动化
学院
)
昆明理工大学
航空
学院
云南
大学
信息
学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期884-894,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61462056
61472345
+4 种基金
61462051
81560296
61662042)
云南省应用基础研究计划项目(2014FA028
2014FA023)~~
文摘
用户偏好及评价准则不一致导致不同用户对同一服务的评分不可比较,基于评价准则一致性假定的信誉机制不能保证不同服务信誉间具有可比较性,从而用户利用这种信誉进行服务选择时会产生不客观的结果.为此提出一种基于Kendall tau距离的在线服务信誉度量方法.该方法首先定义距离指标以衡量2个评分向量之间的一致性,然后将在线服务信誉度量建模为寻找一个与用户-服务评分矩阵距离最小的信誉向量的最优化问题,最后采用模拟退火算法来求解该优化问题,将得到的信誉向量作为服务信誉.通过实验验证了该方法的合理性和有效性.实验结果表明:该方法能够满足大多数用户的偏好,从而使得用户可以参考该信誉结果做出正确的服务选择决策,并且方法在保证信誉度量效率的同时提高了信誉度量方法的抗操纵性.
关键词
在线服务
偏好
信誉度量
Kendall
tau距离
模拟退火
Keywords
online service
preference
reputation measurement
Kendall tau distance
simulated annealing
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据驱动的三维服装快速建模
刘骊
王若梅
罗笑南
付晓东
刘利军
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Kendall tau距离的在线服务信誉度量方法
郑苏苏
付晓东
岳昆
刘骊
刘利军
冯勇
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2019
12
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职称材料
已选择
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