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自适应t扰动的正余弦花朵授粉算法 被引量:1
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作者 周佳毅 钱谦 +1 位作者 冯勇 伏云发 《科技通报》 2022年第3期52-61,71,共11页
传统花朵授粉算法具有收敛精度低,后期收敛速度慢,易陷入局部最优的缺点。针对这些问题,本文提出了一种自适应t分布扰动的正余弦花朵授粉算法。该算法首先利用托普利兹矩阵划分解空间,使初始种群的个体均匀分布在解空间;然后引入正余弦... 传统花朵授粉算法具有收敛精度低,后期收敛速度慢,易陷入局部最优的缺点。针对这些问题,本文提出了一种自适应t分布扰动的正余弦花朵授粉算法。该算法首先利用托普利兹矩阵划分解空间,使初始种群的个体均匀分布在解空间;然后引入正余弦算子对基本花朵授粉算法的局部搜索部分进行改进;最后提出一种自适应t分布扰动来帮助算法跳出局部最优解。在10个标准测试函数上进行实验的结果表明,自适应t分布扰动的正余弦花朵授粉算法具有较快的收敛速度,较高的收敛精度,较好的鲁棒性以及跳出局部最优解的能力,优于基本花朵授粉算法与其他几种相关群智能算法,是解决复杂高维函数问题的有效方法。 展开更多
关键词 花朵授粉算法 函数优化 正弦余弦算法 自适应扰动
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