基于多模匹配改进算法实现特征签名的动态协议探测技术 被引量：1

1

作者 邓辉 梁波 王锋 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第4期36-38,共3页

基于应用层协议的入侵检测依赖于特定的协议分析器从流中获取高层次的上下文,为了选择正确的分析器,传统的系统依赖于一些众所周知的端口号。正是因为这样的原理,很多非法的连接不使用标准端口或者采用隧道技术躲避入侵检测系统的检测... 基于应用层协议的入侵检测依赖于特定的协议分析器从流中获取高层次的上下文,为了选择正确的分析器,传统的系统依赖于一些众所周知的端口号。正是因为这样的原理,很多非法的连接不使用标准端口或者采用隧道技术躲避入侵检测系统的检测。在本文中,我们希望实现一个利用包重组获得完整的数据流的上下文实现动态应用协议分析,以成功地检测到采用非常规手段的入侵。 展开更多

关键词 特征签名 多模匹配 动态协议分析 报文重组 入侵检测

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利用Hawkes过程模型的移动边缘计算服务质量预测 被引量：1

2

作者 李媛媛 付晓东 +2 位作者 刘骊 刘利军 彭玮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第7期1571-1577,共7页

移动边缘计算为用户提供高性能、低延时、高带宽的网络服务.在移动边缘计算环境中,服务质量预测对提高用户的满意度具有重要作用.目标用户的相似用户在历史时刻使用该边缘服务器访问服务的服务质量高,对目标用户访问该边缘服务器有激励... 移动边缘计算为用户提供高性能、低延时、高带宽的网络服务.在移动边缘计算环境中,服务质量预测对提高用户的满意度具有重要作用.目标用户的相似用户在历史时刻使用该边缘服务器访问服务的服务质量高,对目标用户访问该边缘服务器有激励作用,并且使用该边缘服务器服务质量高的相似用户越多,起到的激励作用也会累加.考虑到激励作用可以提高服务质量预测准确性,本文提出基于Hawkes过程模型的移动边缘计算服务质量预测方法.方法首先确定目标用户的相似用户,再提取相似用户在边缘服务器上的服务质量数据,使用最大似然估计方法训练Hawkes过程模型,得到训练后的各参数值,最后使用Hawkes过程模型对目标用户使用附近边缘服务器服务质量高的概率进行预测,得到概率最高的边缘服务器,以提高用户的满意度.与现有方法的对比实验表明,本文所提出的方法对移动边缘服务环境中未知QoS的预测更为准确. 展开更多

关键词 移动边缘计算 QoS预测 Hawkes过程模型

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网络取证技术研究 被引量：1

3

作者 段玲 王锋 《信息网络安全》 2009年第11期62-64,共3页

在犯罪事件发生后对犯罪行为进行事后的取证,存在着证据的真实性、有效性和及时性等问题,实时的网络取证技术正日益成为网络安全的研究热点。本文介绍了网络取证的概念,网络证据的特点,与传统静态取证的比较,并详细分析了数据捕获、数... 在犯罪事件发生后对犯罪行为进行事后的取证,存在着证据的真实性、有效性和及时性等问题,实时的网络取证技术正日益成为网络安全的研究热点。本文介绍了网络取证的概念,网络证据的特点,与传统静态取证的比较,并详细分析了数据捕获、数据分析技术、专家系统和数据挖掘技术等在网络取证中的应用,最后分析了目前网络取证存在的问题和发展趋势。 展开更多

关键词 实时 网络取证

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利用混合Plackett-Luce模型的不完整序数偏好预测

4

作者 郑升旻 付晓东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第10期3105-3113,共9页

聚合不同用户的偏好时,基于序数偏好可以解决不同用户评价准则不一致问题。但用户因为候选项目过多、沟通成本高等原因不能提供完整序数偏好,影响了在线服务信誉度量、群体决策等场景中聚合结果的可靠性和准确性,而现有的预测方法未充... 聚合不同用户的偏好时,基于序数偏好可以解决不同用户评价准则不一致问题。但用户因为候选项目过多、沟通成本高等原因不能提供完整序数偏好,影响了在线服务信誉度量、群体决策等场景中聚合结果的可靠性和准确性,而现有的预测方法未充分考虑用户群体偏好分布的多样性。针对这一问题,提出一种利用混合Plackett-Luce(PL)模型的不完整序数偏好预测(MixPLPP)方法。首先基于用户现有偏好采样完整拓展排序,其次使用采样的完整排序学习混合PL模型,再次设计基于后验概率最大化的模型选择策略为用户选择模型,最后利用所选模型预测用户完整偏好。在公开数据集Movielens上的实验结果表明,所提方法的预测准确率和Kendall秩相关系数(Kendall CC),相较于向量相似度排序(VSRank)算法提升了5.0%和9.2%;相较于基于确定性的偏好补全(CPC)提升了1.5%和3.5%;相较于BayesMallows-4提升了0.9%和2.2%。实验结果验证了所提方法具有良好的预测能力,在多个数据集上的预测效果都更好。 展开更多

关键词 不完整序数偏好 偏好预测 成对比较 排序模型 混合Plackett-Luce模型

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基于上下文的查询扩展 被引量：32

5

作者 李卫疆 赵铁军 王宪刚 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期300-304,共5页

针对信息检索查询所使用的词可能与文档集中使用的词不匹配从而影响检索效果这一信息检索关键问题,提出了一种基于上下文的查询扩展方法,该方法根据查询的上下文信息对扩展词进行选择,同时考虑到扩展词与整个查询句以及与查询词的位置关... 针对信息检索查询所使用的词可能与文档集中使用的词不匹配从而影响检索效果这一信息检索关键问题,提出了一种基于上下文的查询扩展方法,该方法根据查询的上下文信息对扩展词进行选择,同时考虑到扩展词与整个查询句以及与查询词的位置关系.在TREC信息检索测试集上进行的实验表明,相对于通常简单的语言模型,方法取得了5%～19%的提高.与流行的基于伪反馈的查询扩展方法相比,提出的方法也具有相当的平均准确率. 展开更多

关键词 信息检索 查询扩展 上下文 语言模型 伪反馈

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基于权力指数的DPoS共谋攻击检测与预防 被引量：4

6

作者 付晓东 漆鑫鑫 +3 位作者 刘骊 彭玮 丁家满 代飞 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期123-133,共11页

针对DPoS共识机制存在恶意节点通过共谋操纵选举,导致DPoS共识过程中区块链安全性无法保证的问题,提出基于权力指数的DPoS共谋攻击检测与预防方法。首先,借鉴博弈理论中权力指数的思想,构建DPoS的加权投票博弈模型,以分析恶意节点的行... 针对DPoS共识机制存在恶意节点通过共谋操纵选举,导致DPoS共识过程中区块链安全性无法保证的问题,提出基于权力指数的DPoS共谋攻击检测与预防方法。首先,借鉴博弈理论中权力指数的思想,构建DPoS的加权投票博弈模型,以分析恶意节点的行为动机。然后,通过异常的权力指数变化幅度进行攻击检测,在预防DPoS共谋攻击的过程中,加入Softsign激活函数抑制恶意节点的权力指数。最后,理论分析与实验验证了所提方法检测和预防DPoS共谋攻击的有效性。 展开更多

关键词 区块链 DPoS共识机制 共谋攻击 权力指数 加权投票博弈

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基于COTS软件系统的包装器及其接口设计 被引量：2

7

作者 丁志强 范怀炜 孙丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第36期121-122,133,共3页

基于COTS的软件开发(COTS-BasedSoftwareDevelopment)方法日益受到重视,文章针对COTS软件的特点,提出了一种抽象的包装器模型,并给出了这种包装器模型的接口的设计方法。这种包装器模型进一步具体化可以把COTS软件包装成COM组件、CORBA... 基于COTS的软件开发(COTS-BasedSoftwareDevelopment)方法日益受到重视,文章针对COTS软件的特点,提出了一种抽象的包装器模型,并给出了这种包装器模型的接口的设计方法。这种包装器模型进一步具体化可以把COTS软件包装成COM组件、CORBA组件以及JavaBean组件,通过包装器接口的组织还可以实现COTS软件功能的增加和屏蔽。 展开更多

关键词 软件开发 COTS 软件系统 包装器模型 应用程序 接口设计 软件复用 COM组件 CORBA组件

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一种基于四层结构的构件库模型研究 被引量：3

8

作者 汪海涛 曾晓金 丁志强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第22期84-87,103,共5页

文章提出了一种基于四层结构的构件库模型,并按照构架层、构件层、叶类层、叶函数(叶方法)层的层次结构管理可复用构件。并且对于各层实体的描述形式作了进一步的研究,说明了构架、构件、类、函数(类方法)的描述属性以及它们之间的关系... 文章提出了一种基于四层结构的构件库模型,并按照构架层、构件层、叶类层、叶函数(叶方法)层的层次结构管理可复用构件。并且对于各层实体的描述形式作了进一步的研究,说明了构架、构件、类、函数(类方法)的描述属性以及它们之间的关系,促进更有效地组织和管理可复用构件,从而支持构件使用者更好地检索、理解和选取构件。 展开更多

关键词 四层结构 构件库模型 软件复用 构件属性 软件工程 软件开发

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一种新的面向主题的爬行算法 被引量：5

9

作者 李卫疆 赵铁军 朴星海 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1663-1666,共4页

虽然通用网络爬行器已经给人们提供了极大的便利,但由于它的综合性不具备面向专业的特点,在准确性和速度等方面存在不足;面向主题的爬行器能弥补这些不足。主要研究面向主题网络爬行器两个方面的问题,即如何充分地定义主题和有效地排序... 虽然通用网络爬行器已经给人们提供了极大的便利,但由于它的综合性不具备面向专业的特点,在准确性和速度等方面存在不足;面向主题的爬行器能弥补这些不足。主要研究面向主题网络爬行器两个方面的问题,即如何充分地定义主题和有效地排序爬行器待下载链接队列中的链接,使得只需访问很少的不相关页面就能够得到很多相关的页面链接。结合网页的半结构化信息特征,提出了一种新的基于内容的爬行策略,实验结果显示是一种寻找主题相关页面很有效的方法。 展开更多

关键词 爬行器 主题 面向主题

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嵌入式软件算法级能耗建模与分析 被引量：6

10

作者 张晶 陈沫良 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第6期13-15,28,共4页

针对嵌入式软件算法级能耗的优化问题,建立算法级能耗估算模型。以旅行商问题(TSP)为例,采用神经网络算法、遗传算法等进行能耗求解,对求解过程中的算法执行次数、算法复杂度以及运行时间这3个特征值进行能耗分析,通过能耗估算模型计算... 针对嵌入式软件算法级能耗的优化问题,建立算法级能耗估算模型。以旅行商问题(TSP)为例,采用神经网络算法、遗传算法等进行能耗求解,对求解过程中的算法执行次数、算法复杂度以及运行时间这3个特征值进行能耗分析,通过能耗估算模型计算出算法针对TSP问题的能耗估算值,并将该估算值与使用sim-panalyzer功耗仿真平台求解得到的能耗测试值进行比较,结果表明,能耗测试值与估算值的误差在10%左右,证明该能耗估算模型具有较高的准确性。 展开更多

关键词 嵌入式系统 能耗设计 算法级 能耗建模 神经网络 遗传算法

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利用多维统计方法预测网络拥塞状态

11

作者 邬平 吴斌 +2 位作者 李鑫 李俊 黄红伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第5期1251-1254,共4页

为在具有优先级调度网络环境下较准确地预估平均队列长度和队列等待时间这两个拥塞控制核心指标值,通过综合帕雷托分布、泊松随机过程和平均加权三种统计方法,设计一个包括数据到达过程、数据离开过程、数据优先级调度的计算模型,同时... 为在具有优先级调度网络环境下较准确地预估平均队列长度和队列等待时间这两个拥塞控制核心指标值,通过综合帕雷托分布、泊松随机过程和平均加权三种统计方法,设计一个包括数据到达过程、数据离开过程、数据优先级调度的计算模型,同时利用矩阵方法推导曲线性参数计算方程。通过仿真,实验结果与模型计算结果比较,两者偏差度小,验证了模型能准确预测网络状态。 展开更多

关键词 平均队列长度 队列等待时间 帕雷托分布 曲线性参数 泊松分布 计算模型 矩阵

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基于协作式客户机/服务器系统的可复用构架

12

作者 张晶 汪海涛 +1 位作者 姜瑛 丁志强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第23期141-145,共5页

文章通过一个协作式客户机/服务器软件系统的实例阐明了设计不同系统体系可复用扩展软件构架的一种方法。笔者提出的构架,将使用构架描述语言进行定义,通过软件复用的三个层次(独立于应用域的,领域特有的和应用特有的),有机地组织起来... 文章通过一个协作式客户机/服务器软件系统的实例阐明了设计不同系统体系可复用扩展软件构架的一种方法。笔者提出的构架,将使用构架描述语言进行定义,通过软件复用的三个层次(独立于应用域的,领域特有的和应用特有的),有机地组织起来。构架由可复用领域的特定黑盒构架模式和可扩展领域的特定白盒构架模式组成。文章重点阐述了软件构架中复用的不同层次以及构架如何实现扩展。 展开更多

关键词 客户机/服务器系统 软件可复用构架 软件开发 软件系统 软件工程

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基于脚本的千兆位入侵防御开放模型研究

13

作者 梁波 邓辉 王锋 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第1期32-34,70,共4页

本文着眼于提高入侵防御系统[1]的检测速度和精准度[2],遵循通用入侵检测框架(CIDF)[3]规范,依据基于网络的入侵检测系统(NIPS)的结构要求,依据层次化结构设计的思想,自底向上依次分为数据采集模块、事件生成引擎、策略脚本解释器和入... 本文着眼于提高入侵防御系统[1]的检测速度和精准度[2],遵循通用入侵检测框架(CIDF)[3]规范,依据基于网络的入侵检测系统(NIPS)的结构要求,依据层次化结构设计的思想,自底向上依次分为数据采集模块、事件生成引擎、策略脚本解释器和入侵防御模块四个部分。最后利用脚本描述,实现一个千兆环境下入侵防御集群开放模型。 展开更多

关键词 入侵防御 动态协议探测 正则匹配 开放 脚本描述

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面向Blog的爬行算法

14

作者 李卫疆 赵铁军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第31期1-3,11,共4页

由于通用搜索引擎的综合性,不具备面向专业的特点,所以在准确性和速度等方面存在不足。因此针对Blog这个全新领域,提出了一个面向Blog的网络爬行器算法,为Blog语料搜集以及相关Blog研究提供了方便。

关键词 博客(Blog) 爬行器 算法

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基于改进贝叶斯的领域问答对自动获取 被引量：4

15

作者 孟祥燕 余正涛 +2 位作者 许洋波 毛煜 郭剑毅 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期189-192,共4页

问答对的规模和质量是影响基于常问问题集问答系统性能的重要因素,目前所使用的问答对库一般是人工构建的,往往需要耗费大量的时间和人力物力。针对此问题,提出一种基于改进贝叶斯的领域问答对自动获取方法。该方法将HTML页面解析成DOM... 问答对的规模和质量是影响基于常问问题集问答系统性能的重要因素,目前所使用的问答对库一般是人工构建的,往往需要耗费大量的时间和人力物力。针对此问题,提出一种基于改进贝叶斯的领域问答对自动获取方法。该方法将HTML页面解析成DOM树,选择DOM树的节点信息和结构信息作为问答对的分类特征,结合受限领域知识库,利用改进贝叶斯分类模型,从HTML页面中自动获取问答对并过滤出领域问答对。实验结果表明,该方法效果显著。 展开更多

关键词 问答系统 问答对获取 改进贝叶斯 受限领域

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用户群体满意度最大化的Top-k在线服务评价 被引量：3

16

作者 赵时海 付晓东 +3 位作者 岳昆 刘骊 冯勇 刘利军 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期3388-3403,共16页

考虑用户评价准则不一致的在线服务评价通常以服务的完整排序作为评价结果,而不是选择出使用户群体满意度最大的Top-k在线服务集合,使评价结果难以满足Top-k在线服务评价场景的合理性和公平性需求.为此,提出了一种用户群体满意度最大化... 考虑用户评价准则不一致的在线服务评价通常以服务的完整排序作为评价结果,而不是选择出使用户群体满意度最大的Top-k在线服务集合,使评价结果难以满足Top-k在线服务评价场景的合理性和公平性需求.为此,提出了一种用户群体满意度最大化的Top-k在线服务评价方法.该方法首先定义用户群体满意度指标,以衡量选择的k个在线服务的合理性;其次,考虑用户评价准则不一致及用户偏好信息不完整的情况,采用Borda规则将用户对在线服务的偏好关系构造为用户-服务满意度矩阵;然后借鉴Monroe比例代表思想,将Top-k在线服务评价问题建模为寻找最大化用户群体满意度的在线服务集合的优化问题;最后采用贪心算法对该优化问题进行求解,将得到的在线服务集合作为Top-k评价结果.通过理论分析和实验验证了该方法的合理性和有效性.理论分析表明,该方法满足Top-k在线服务评价所需的比例代表性和公平性.同时,实验结果也表明,该方法能够在合理的时间内获得接近用户群体满意度理想上界的评价结果,可以有效地辅助用户群体做出正确的服务选择决策.另外,该方法还可以在用户偏好不完整的情况下实现Top-k在线服务评价. 展开更多

关键词 在线服务 Top-k在线服务评价 用户偏好 Monroe规则 贪心算法

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铌酸锂集成MZI型光波导大电流传感器 被引量：5

17

作者 杨杜兵 张家洪 +2 位作者 陈福深 赵振刚 李英娜 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期87-95,共9页

采用集成光学技术,设计与研制出了一种用于大电流测量的集成光波导电流传感器,器件体积为78 mm×18 mm×9 mm。对带有多环形天线和调制电极的传感器结构进行了理论分析,并利用COMSOL Multiphysics软件建立传感器的三维模型,仿... 采用集成光学技术,设计与研制出了一种用于大电流测量的集成光波导电流传感器,器件体积为78 mm×18 mm×9 mm。对带有多环形天线和调制电极的传感器结构进行了理论分析,并利用COMSOL Multiphysics软件建立传感器的三维模型,仿真验证了所设计的传感器可用于脉冲大电流的测量。搭建了脉冲大电流测量实验系统,对传感器性能进行测试。结果表明,传感器测量得到的脉冲电流时域波形与Pearson电流互感器测量得到的脉冲电流时域波形相比,波前时间T_(f)和持续时间T_(d)的平均相对误差分别为3.9775%和5.4375%。传感器在100~3300 A的被测电流范围内,线性相关系数为0.99897,当信噪比为6 dB时,传感器最小可测电流为66 A。 展开更多

关键词 集成光学 马赫-曾德尔干涉仪 环形天线 电流传感器 脉冲大电流

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融合人格特征的概率推荐模型 被引量：2

18

作者 沈铁孙龙 付晓东 +2 位作者 岳昆 刘骊 刘利军 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第1期251-262,共12页

以模型为基础的协同过滤推荐算法需分析提取“用户-项目”特征矩阵以进行用户推荐。用户特征不同直接导致用户偏好不同,但以模型为基础的协同过滤推荐算法仅考虑分析提取影响项目特征的关键因素而未考虑分析提取影响用户特征的重要因素... 以模型为基础的协同过滤推荐算法需分析提取“用户-项目”特征矩阵以进行用户推荐。用户特征不同直接导致用户偏好不同,但以模型为基础的协同过滤推荐算法仅考虑分析提取影响项目特征的关键因素而未考虑分析提取影响用户特征的重要因素,这类传统模型往往将用户潜在特征向量随机初始化,并赋予一个假定的正态分布,导致这些推荐系统模型中没有任何一项数据变化可以对用户潜在特征建模结果产生直接影响。另外基于用户的推荐系统模型往往将用户的评论、评分的信息直接近似作为用户特征,传统推荐系统中这些数据引用方式和这些数据本身不足以支撑获取用户的本质特征。这些特征的近似也不能满足个性化推荐的需求。针对现有推荐算法所面临的没有分析提取用户本质特征以及项目本质特征提取不充分进而推荐结果难以体现用户个性的问题,提出一种融合人格特征的推荐模型。首先根据推荐平台中用户的非结构化评论文本信息,将人格特征作为用户特征的直接影响因素,设计一个神经网络模型计算评论用户的BIG FIVE人格得分,并将人格得分向量化作为用户特征;然后通过项目的评论文本信息获得项目特征;设计人格感知的协同学习框架,定义损失函数获取用户、项目的特征向量;最后根据用户、项目表征结果对目标用户进行推荐。在3个数据集上进行了全面的实验验证,结果表明算法在预测准确率、F1值、AUC指标等方面表现优于对比算法,通过人格建模,能够为用户推荐更符合其偏好的项目。 展开更多

关键词 人格识别 语义分析 推荐系统 协同学习 概率矩阵分解

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基于一种虚拟骨干网环境下的移动能量补充策略 被引量：3

19

作者 郭龙 冯勇 +1 位作者 杨心 郭磊 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期773-779,791,共8页

在无线传感器网络中,骨干网可方便地实现数据聚合,有利于达到能量高效的数据收集,但是其面临着骨干节点能量消耗过快,易出现因节点能量耗尽而导致骨干网连接中断的问题。为了保证网络能够持续高效的运行,一种基于虚拟骨干网的移动能量... 在无线传感器网络中,骨干网可方便地实现数据聚合,有利于达到能量高效的数据收集,但是其面临着骨干节点能量消耗过快,易出现因节点能量耗尽而导致骨干网连接中断的问题。为了保证网络能够持续高效的运行,一种基于虚拟骨干网的移动能量补充策略VBMERS(Mobile Energy Replenishment Strategy with Virtual Backbone)被提出来解决网络中骨干节点的能耗过快问题,同时也兼顾对非骨干节点的能量补充。VBMERS策略根据待充电传感器节点当前的通信量计算其优先级,始终选择优先级最大的节点作为充电候选节点以尽量给负载大的节点优先充电,从而避免节点快速进入能量饥饿状态。仿真结果显示,VBMERS策略能有效的解决节点的能量饥饿问题,降低了节点的失效率,进而延长了传感器网络的生存周期。 展开更多

关键词 无线传感器网络 移动能量补充 充电优先级 无线充电 虚拟骨干网

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保偏光纤耦合型铌酸锂晶体工频强电场传感器 被引量：4

20

作者 张元英 张家洪 +1 位作者 李英娜 雷鸿毅 《仪器仪表学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期272-278,共7页

随着我国特高压技术的发展,工频强电场的测量变得越来越重要。为了适应工频强电场时域测量的需要,基于Pockels效应,设计并研制了一种保偏光纤耦合型铌酸锂晶体工频强电场传感器。通过保偏光纤准直器耦合进行光输入和光输出,避免了起偏器... 随着我国特高压技术的发展,工频强电场的测量变得越来越重要。为了适应工频强电场时域测量的需要,基于Pockels效应,设计并研制了一种保偏光纤耦合型铌酸锂晶体工频强电场传感器。通过保偏光纤准直器耦合进行光输入和光输出,避免了起偏器、1/4波片等分离光学元件的使用,将传感器的光耦合效率提高到了66.7%,并且通过将输入保偏光纤准直器前端1/2拍长的保偏光纤扭转90°,可将传感器的静态工作点设置为π/2,从而使传感器工作在近线性区。使用工频强电场对传感器进行测试得出:传感器的线性可测范围为10.5~527 kV/m,线性相关系数为0.9986,线性动态范围为34 dB。相比于现有的铌酸锂晶体强电场传感器,研制的传感器具有结构简单紧凑、耦合效率高等优点,为工频强电场的时域测量提供了一种新的方案。 展开更多

关键词 强电场测量 POCKELS效应 保偏光纤耦合 工频强电场传感器 静态工作点

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