检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于InVEST模型的多情景下滇中城市群生境质量时空演变特征及预测被引量：2: 1; 作者张露尹朱大明 +2 位作者左小清彭秋志宋炜炜《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期547-555,共9页; 对滇中城市群生境质量及影响因素,通过耦合斑块生成土地利用模拟模型和生态系统服务与权衡综合评价模型,模拟不同情景下2030-2050年土地利用变化,探究生境质量的时空演变与空间相关性.结果表明,未来3种情景下,土地利用变化呈现不同趋势... 展开更多; 关键词 InVEST模型生境质量多情景模拟滇中城市群; 在线阅读下载PDF 职称材料

川西高原土地利用碳储量估算及多情景预测被引量：15: 2; 作者刘雅璇彭秋志 +1 位作者黄培依陈笛《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期207-219,共13页; [目的]区域碳储量与土地利用密切相关。在“双碳”目标下,从碳储量视角开展重点区域土地利用变化预测研究,对协调与优化区域土地利用格局、提高区域生态系统未来固碳潜力具有重要参考价值。[方法]以川西高原为研究区,以2000年、2010年和... 展开更多; 关键词川西高原碳储量土地利用 InVEST模型 CA-Markov模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国建设用地爬坡潜在重点县域识别与分析被引量：3: 3; 作者彭秋志朱丹《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第9期92-100,共9页; 研究目的:识别全国建设用地爬坡潜在重点县域,服务国家低丘缓坡开发用地宏观管控。研究方法:以县域为统计单元,利用人口普查、数字高程模型和建设用地遥感解译数据,建立识别框架开展识别,并借助空间自相关、标准差椭圆、平均最近邻距离... 展开更多; 关键词坡度建设用地重点爬坡县域识别框架; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用注意力机制与改进YOLOv5的光伏用地检测被引量：3: 4; 作者陈笛彭秋志 +1 位作者黄培依刘雅璇《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2023年第4期90-95,共6页; 针对光伏产业快速发展所产生的光伏用地检测与定位需求,提出了一种基于YOLOv5改进的光伏用地检测算法YOLOv5-pv。为实现复杂场景下光伏用地的快速精确检测与定位,首先在YOLOv5基础上引入加权双向特征金字塔以实现简单快速的多尺度特征... 展开更多; 关键词深度学习 YOLOv5 光伏用地遥感影像检测注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

监测预警型建设用地爬坡分级方法及应用: 5; 作者黄培依彭秋志 +2 位作者段俊豪陈笛苏映珍《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第6期84-95,共12页; 研究目的:提出一种建设用地爬坡程度分级方法,为认识和管控坡地建设活动提供参考。研究方法:结合两个临界坡度与两个关键点坡度,构建建设用地爬坡程度指数(CCDI)并划分绿、黄、橙、红4个等级,以中国南方519个山区县城为例开展实证应用... 展开更多; 关键词坡度建设用地爬坡分级方法监测预警; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于InVEST模型的多情景下滇中城市群生境质量时空演变特征及预测被引量：2: 1; 作者张露尹朱大明左小清彭秋志宋炜炜; 机构昆明理工大学国土资源工程学院昆明理工大学云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心; 出处《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期547-555,共9页; 基金云南省重大科技专项(202202AD080010)。; 文摘对滇中城市群生境质量及影响因素,通过耦合斑块生成土地利用模拟模型和生态系统服务与权衡综合评价模型,模拟不同情景下2030-2050年土地利用变化,探究生境质量的时空演变与空间相关性.结果表明,未来3种情景下,土地利用变化呈现不同趋势,差异明显;自然发展情景和耕地保护情景下生境质量均值持续降低,生态保护情景生境质量均值上涨,改善效果显著;滇中城市群生境质量在县域空间上存在相关性,生境质量“热点”主要聚集在研究区西部,分布分散且面积不断缩减,“冷点”以经济较为发达的中部地区为核心区域,呈现扩张趋势.; 关键词 InVEST模型生境质量多情景模拟滇中城市群; Keywords InVEST model habitat quality multi scenario simulation Central Yunnan Urban Agglomeration; 分类号 F301.24 [经济管理—产业经济] X821 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名川西高原土地利用碳储量估算及多情景预测被引量：15: 2; 作者刘雅璇彭秋志黄培依陈笛; 机构昆明理工大学国土资源工程学院中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所云南省自然资源与规划智慧创新实验室; 出处《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期207-219,共13页; 基金国家自然科学基金项目(41961039)。; 文摘 [目的]区域碳储量与土地利用密切相关。在“双碳”目标下,从碳储量视角开展重点区域土地利用变化预测研究,对协调与优化区域土地利用格局、提高区域生态系统未来固碳潜力具有重要参考价值。[方法]以川西高原为研究区,以2000年、2010年和2020年土地利用为数据源,预测不同情景下2030年土地利用,结合修正的土地利用碳密度数据和InVEST模型估算区域碳储量变化。[结果](1)从各地类相对研究区的面积占比变化看,2000—2020年草地从65.20%逐步缩减到63.65%,林地从31.73%不断扩张到32.92%,未利用地先减后增且净增0.57%,水域和耕地先增后减均净减0.11%,湿地持续增加,共净增0.07%;研究区2000年、2010年、2020年碳储量分别为24.26×10^(8),24.29×10^(8),24.27×10^(8) t,呈先增后减趋势。(2)与2020年相比,2030年自然发展情景下碳储量减少3.19×10^(5) t,在耕地保护情景、生态保护情景、耕地生态联合保护情景下将分别固碳4.29×10^(6),9.72×10^(6),9.60×10^(6) t。[结论]扭转未利用地的扩张趋势,在保持耕地面积的基础上继续稳步推行生态保护政策,提高川西高原陆地生态系统固碳潜力并助力其成为重要“碳汇”区域应成为川西高原国土空间规划和管控的关注重点。; 关键词川西高原碳储量土地利用 InVEST模型 CA-Markov模型; Keywords Western Sichuan Plateau carbon storage land use InVEST model CA-Markov model; 分类号 K903 [历史地理—人文地理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国建设用地爬坡潜在重点县域识别与分析被引量：3: 3; 作者彭秋志朱丹; 机构昆明理工大学国土资源工程学院云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心云南省自然资源与规划智慧创新实验室; 出处《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第9期92-100,共9页; 基金国家自然科学基金项目“南方山地城镇建设用地分布与变化的坡度梯度效应研究”(41961039)。; 文摘研究目的:识别全国建设用地爬坡潜在重点县域,服务国家低丘缓坡开发用地宏观管控。研究方法:以县域为统计单元,利用人口普查、数字高程模型和建设用地遥感解译数据,建立识别框架开展识别,并借助空间自相关、标准差椭圆、平均最近邻距离等方法对识别结果基本特征进行分析。研究结果:(1)识别框架分人口集聚势能、人均用地门槛和用地比率门槛3方面要素,共计9项判别指标,被识别县域须同时满足所有判别指标要求;(2)共识别出潜在重点爬坡县域311个,它们整体具备人口密度较大、坡地建设现象较普遍、建设用地需求较旺盛的统计特征;(3)潜在重点爬坡县域绝大部分位于东部季风区,尤其集中于温暖湿润的南方地区。研究结论:在全国范围上统筹指标体系,判断县域建设用地的爬坡迫切程度和潜力,可为深入谋划低丘缓坡开发用地指标的区域分配政策提供基础参考,有利于重点区域推进实施集约式爬坡和防止建设用地增量浪费。; 关键词坡度建设用地重点爬坡县域识别框架; Keywords slope construction land key counties of slope-climbing identification framework; 分类号 F301.24 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用注意力机制与改进YOLOv5的光伏用地检测被引量：3: 4; 作者陈笛彭秋志黄培依刘雅璇; 机构昆明理工大学国土资源工程学院云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心云南省自然资源与规划智慧创新实验室; 出处《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2023年第4期90-95,共6页; 基金国家自然科学基金项目“南方山地城镇建设用地分布与变化的坡度梯度效应研究”(编号:41961039)资助。; 文摘针对光伏产业快速发展所产生的光伏用地检测与定位需求,提出了一种基于YOLOv5改进的光伏用地检测算法YOLOv5-pv。为实现复杂场景下光伏用地的快速精确检测与定位,首先在YOLOv5基础上引入加权双向特征金字塔以实现简单快速的多尺度特征融合从而强化对小目标的检测能力;其次引入Ghost卷积以保留冗余信息中有用的特征图信息;最后增加协同注意力机制提高算法对光伏用地的关注度以提高抗背景干扰能力。实验结果表明:YOLOv5-pv比YOLOv5召回率提高6.68百分点,平均精度提高4.43百分点。该方法对光伏用地检测效果较好,可为光伏用地检测研究提供新的实验参考。; 关键词深度学习 YOLOv5 光伏用地遥感影像检测注意力机制; Keywords deep learning YOLOv5 land for photovoltaic development remote sensing imaging detection attention mechanism; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名监测预警型建设用地爬坡分级方法及应用: 5; 作者黄培依彭秋志段俊豪陈笛苏映珍; 机构昆明理工大学国土资源工程学院云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心云南省自然资源与规划智慧创新实验室; 出处《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第6期84-95,共12页; 基金国家自然科学基金项目“南方山地城镇建设用地分布与变化的坡度梯度效应研究”(41961039)。; 文摘研究目的:提出一种建设用地爬坡程度分级方法,为认识和管控坡地建设活动提供参考。研究方法:结合两个临界坡度与两个关键点坡度,构建建设用地爬坡程度指数(CCDI)并划分绿、黄、橙、红4个等级,以中国南方519个山区县城为例开展实证应用分析。研究结果:(1)基本统计特征表明CCDI等级能够稳健表达和较好区分建设用地爬坡严重程度;(2)2000—2020年CCDI等级数量持续以绿色为主,但黄、橙、红等级的数量不断增多,主要表现为依次逐级上升;(3)CCDI等级上升主要出现于以贵州为中心的西部“9”字形态区和以福建为中心的东部“1”字形态区;(4)预测2020—2025年CCDI等级变动仍将在原有空间格局下延续上升趋势。研究结论:CCDI可满足统一衡量建设用地爬坡程度并划分风险等级的需求,建议对橙色等级重视预警提醒,对红色等级加强压力疏解和风险管控。; 关键词坡度建设用地爬坡分级方法监测预警; Keywords slope construction land climbing grading method monitoring and warning; 分类号 F205 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于InVEST模型的多情景下滇中城市群生境质量时空演变特征及预测	张露尹朱大明左小清彭秋志宋炜炜	《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	川西高原土地利用碳储量估算及多情景预测	刘雅璇彭秋志黄培依陈笛	《水土保持学报》 CSCD 北大核心	2024	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	中国建设用地爬坡潜在重点县域识别与分析	彭秋志朱丹	《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	采用注意力机制与改进YOLOv5的光伏用地检测	陈笛彭秋志黄培依刘雅璇	《自然资源遥感》 CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	监测预警型建设用地爬坡分级方法及应用	黄培依彭秋志段俊豪陈笛苏映珍	《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料