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基于NRS与改进LS-SVM解析模型的乳腺肿瘤分类诊断
被引量：
3
1
作者
桑秀丽
李哲
吕梁
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第1期84-86,共3页
为准确对乳腺肿瘤进行分类诊断,减轻病患痛楚,提出基于邻域粗糙集与遗传算法修正的LS-SVM解析模型的乳腺肿瘤分类诊断模型。文章对1569例乳腺癌患者数据在邻域粗糙集约简基础上,建立LS-SVM解析模型,利用遗传算法对LS-SVM解析模型参数修...
为准确对乳腺肿瘤进行分类诊断,减轻病患痛楚,提出基于邻域粗糙集与遗传算法修正的LS-SVM解析模型的乳腺肿瘤分类诊断模型。文章对1569例乳腺癌患者数据在邻域粗糙集约简基础上,建立LS-SVM解析模型,利用遗传算法对LS-SVM解析模型参数修正并将修正后的模型对乳腺肿瘤进行分类诊断,与现有的方法对比发现,组合模型精确度高于LS-SVM、神经网络等模型。基于邻域粗糙集与修正LS-SVM解析模型的乳腺肿瘤分类诊断模型具有较好的临床诊断价值,其应用为乳腺肿瘤的诊断提供了一种新思路。
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关键词
乳腺肿瘤
邻域粗糙集
遗传算法
解析模型
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职称材料
混合现实技术在肝胆肿瘤手术中的应用
被引量：
12
2
作者
梅昆有
李治
+4 位作者
王罡
季云海
张宏江
吴昆华
王峻峰
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2019年第12期745-748,共4页
目的探讨混合现实技术在手术治疗肝胆肿瘤中的应用价值。方法对16例肝胆肿瘤患者(观察组)行全腹CT平扫+增强检查或常规MR检查,获取层厚为1.5 mm以下的DICOM格式原始数据,将数据导入电脑,并用Mimics软件进行三维模型重建,将计算获得的ST...
目的探讨混合现实技术在手术治疗肝胆肿瘤中的应用价值。方法对16例肝胆肿瘤患者(观察组)行全腹CT平扫+增强检查或常规MR检查,获取层厚为1.5 mm以下的DICOM格式原始数据,将数据导入电脑,并用Mimics软件进行三维模型重建,将计算获得的STL格式文件导入zSpace,采用混合现实技术处理展示,术前结合虚拟模型探讨手术规划,预演手术流程,术中实时导航。对31例肝胆肿瘤患者(对照组)行传统手术治疗。比较2组平均手术时间和术中平均出血量。结果采用CT或MRI数据构建三维模型,可区分各组织、器官相对毗邻位置关系;以Mimics软件勾画病灶位点,经渲染可清晰测量病灶大小。以混合现实导航系统引导手术过程,可准确定位病灶,显示手术器械与病灶之间的相对关系。观察组和对照组平均手术时间分别为(296.25±65.37)min、(391.45±79.75)min(t=2.280,P=0.029),术中平均出血量分别为(318.75±99.20)ml、(560.32±227.53)ml(t=2.080,P=0.046)。结论混合现实技术可为术者提供直观的立体图像,有助于明晰手术路径,增强术者判断力,在肝胆肿瘤手术中有良好应用前景。
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关键词
肝胆肿瘤
混合现实
术中导航
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职称材料
题名
基于NRS与改进LS-SVM解析模型的乳腺肿瘤分类诊断
被引量：
3
1
作者
桑秀丽
李哲
吕梁
机构
昆明理工大学质量发展研究院
云南省第一人民医院影像科
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第1期84-86,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(71363063)
人才培养基金资助项目(KKZ3201458002)
文摘
为准确对乳腺肿瘤进行分类诊断,减轻病患痛楚,提出基于邻域粗糙集与遗传算法修正的LS-SVM解析模型的乳腺肿瘤分类诊断模型。文章对1569例乳腺癌患者数据在邻域粗糙集约简基础上,建立LS-SVM解析模型,利用遗传算法对LS-SVM解析模型参数修正并将修正后的模型对乳腺肿瘤进行分类诊断,与现有的方法对比发现,组合模型精确度高于LS-SVM、神经网络等模型。基于邻域粗糙集与修正LS-SVM解析模型的乳腺肿瘤分类诊断模型具有较好的临床诊断价值,其应用为乳腺肿瘤的诊断提供了一种新思路。
关键词
乳腺肿瘤
邻域粗糙集
遗传算法
解析模型
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
混合现实技术在肝胆肿瘤手术中的应用
被引量：
12
2
作者
梅昆有
李治
王罡
季云海
张宏江
吴昆华
王峻峰
机构
昆明理工大学医学院
云南省第一人民医院影像科
云南省第一人民医院
肝胆外
科
出处
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2019年第12期745-748,共4页
文摘
目的探讨混合现实技术在手术治疗肝胆肿瘤中的应用价值。方法对16例肝胆肿瘤患者(观察组)行全腹CT平扫+增强检查或常规MR检查,获取层厚为1.5 mm以下的DICOM格式原始数据,将数据导入电脑,并用Mimics软件进行三维模型重建,将计算获得的STL格式文件导入zSpace,采用混合现实技术处理展示,术前结合虚拟模型探讨手术规划,预演手术流程,术中实时导航。对31例肝胆肿瘤患者(对照组)行传统手术治疗。比较2组平均手术时间和术中平均出血量。结果采用CT或MRI数据构建三维模型,可区分各组织、器官相对毗邻位置关系;以Mimics软件勾画病灶位点,经渲染可清晰测量病灶大小。以混合现实导航系统引导手术过程,可准确定位病灶,显示手术器械与病灶之间的相对关系。观察组和对照组平均手术时间分别为(296.25±65.37)min、(391.45±79.75)min(t=2.280,P=0.029),术中平均出血量分别为(318.75±99.20)ml、(560.32±227.53)ml(t=2.080,P=0.046)。结论混合现实技术可为术者提供直观的立体图像,有助于明晰手术路径,增强术者判断力,在肝胆肿瘤手术中有良好应用前景。
关键词
肝胆肿瘤
混合现实
术中导航
Keywords
hepatobiliary tumor
mixed reality
intraoperative navigation
分类号
R735.7 [医药卫生—肿瘤]
R445 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NRS与改进LS-SVM解析模型的乳腺肿瘤分类诊断
桑秀丽
李哲
吕梁
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017
3
在线阅读
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职称材料
2
混合现实技术在肝胆肿瘤手术中的应用
梅昆有
李治
王罡
季云海
张宏江
吴昆华
王峻峰
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2019
12
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