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基于数模联动的滚动轴承性能退化评估
1
作者
李栋国
刘韬
+2 位作者
李洁松
王振亚
王贵勇
《噪声与振动控制》
北大核心
2025年第2期105-111,共7页
滚动轴承点蚀故障失效过程中,对故障缺陷尺寸的估计是轴承性能退化评估的关键之一。为解决轴承局部缺陷退化尺寸难以定量估计问题,提出一种基于数模联动的滚动轴承性能评估方法。首先,基于非线性Hertz接触理论与时变位移激励函数,建立...
滚动轴承点蚀故障失效过程中,对故障缺陷尺寸的估计是轴承性能退化评估的关键之一。为解决轴承局部缺陷退化尺寸难以定量估计问题,提出一种基于数模联动的滚动轴承性能评估方法。首先,基于非线性Hertz接触理论与时变位移激励函数,建立弹流润滑影响下的深沟球轴承2自由度动力学模型。其次,修正动力学模型仿真数据和真实数据幅值偏差。最后提出滚动轴承局部缺陷退化故障尺寸评估(Fault Size Evaluate,FSE)算法,估计滚动轴承全寿命退化过程中的故障尺寸,并通过ABLT-1Z轴承寿命强化试验机的实验数据进行验证。实验结果表明本文提出的数模联动方法能够量化轴承局部缺陷尺寸的退化规律,评估滚动轴承性能退化过程。
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关键词
故障诊断
动力学建模
数模联动
滚动轴承
HERTZ接触
FSE算法
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职称材料
遗传算法优化变分模态分解在轴承故障特征提取中的应用
被引量：
9
2
作者
单玉庭
刘韬
+1 位作者
褚惟
缪护
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2024年第1期148-153,204,共7页
针对变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)过程中模态分量个数和惩罚参数大小依赖先验知识,单一或顺序优化单一参数可能导致局部最优的问题,提出以包络熵和包络峭度因子作为适应度函数,利用遗传算法全局寻优的特点,对VMD...
针对变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)过程中模态分量个数和惩罚参数大小依赖先验知识,单一或顺序优化单一参数可能导致局部最优的问题,提出以包络熵和包络峭度因子作为适应度函数,利用遗传算法全局寻优的特点,对VMD的模态分量个数和惩罚参数组合进行优化。通过最优参数组合下的VMD对信号进行分解,可以获得多个本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),选择适应度函数最小IMF分量作为有效IMF分量进行包络解调,从中提取轴承信号的故障特征频率。对多种轴承故障类型信号进行分析并与其他方法对比,结果表明所提方法能有效提取轴承故障特征,有助于实现微弱故障条件下轴承故障特征频率的准确提取。
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关键词
故障诊断
变分模态分解
包络熵
包络峭度因子
遗传算法
包络解调
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职称材料
题名
基于数模联动的滚动轴承性能退化评估
1
作者
李栋国
刘韬
李洁松
王振亚
王贵勇
机构
昆明理工大学机电工程学院
云南省科技厅云南省先进装备智能制造技术重点实验室
内蒙古第一机械集团股份有限公司
出处
《噪声与振动控制》
北大核心
2025年第2期105-111,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(52065030)
云南省重大科技专项计划资助项目(202202AC080008)。
文摘
滚动轴承点蚀故障失效过程中,对故障缺陷尺寸的估计是轴承性能退化评估的关键之一。为解决轴承局部缺陷退化尺寸难以定量估计问题,提出一种基于数模联动的滚动轴承性能评估方法。首先,基于非线性Hertz接触理论与时变位移激励函数,建立弹流润滑影响下的深沟球轴承2自由度动力学模型。其次,修正动力学模型仿真数据和真实数据幅值偏差。最后提出滚动轴承局部缺陷退化故障尺寸评估(Fault Size Evaluate,FSE)算法,估计滚动轴承全寿命退化过程中的故障尺寸,并通过ABLT-1Z轴承寿命强化试验机的实验数据进行验证。实验结果表明本文提出的数模联动方法能够量化轴承局部缺陷尺寸的退化规律,评估滚动轴承性能退化过程。
关键词
故障诊断
动力学建模
数模联动
滚动轴承
HERTZ接触
FSE算法
Keywords
fault diagnosis
dynamic modeling
model-data-fusion
rolling bearings
Hertz contact
FSE algorithm
分类号
TH113 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
遗传算法优化变分模态分解在轴承故障特征提取中的应用
被引量：
9
2
作者
单玉庭
刘韬
褚惟
缪护
机构
昆明理工大学机电工程学院
云南省科技厅云南省先进装备智能制造技术重点实验室
昆明云内动力股份有限公司
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2024年第1期148-153,204,共7页
基金
云南省重大科技计划资助专项(202102AC080002)
国家自然科学基金资助项目(52065030)。
文摘
针对变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)过程中模态分量个数和惩罚参数大小依赖先验知识,单一或顺序优化单一参数可能导致局部最优的问题,提出以包络熵和包络峭度因子作为适应度函数,利用遗传算法全局寻优的特点,对VMD的模态分量个数和惩罚参数组合进行优化。通过最优参数组合下的VMD对信号进行分解,可以获得多个本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),选择适应度函数最小IMF分量作为有效IMF分量进行包络解调,从中提取轴承信号的故障特征频率。对多种轴承故障类型信号进行分析并与其他方法对比,结果表明所提方法能有效提取轴承故障特征,有助于实现微弱故障条件下轴承故障特征频率的准确提取。
关键词
故障诊断
变分模态分解
包络熵
包络峭度因子
遗传算法
包络解调
Keywords
fault diagnosis
variational mode decomposition
envelope entropy
envelope kurtosis factor
genetic algorithm
envelope demodulation
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数模联动的滚动轴承性能退化评估
李栋国
刘韬
李洁松
王振亚
王贵勇
《噪声与振动控制》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
遗传算法优化变分模态分解在轴承故障特征提取中的应用
单玉庭
刘韬
褚惟
缪护
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2024
9
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职称材料
已选择
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